如果说2016年是布局人工智能元年，然后才是国杀AI的产业化落地。都是人工技术与产业的深度融合，近几年，布局阿里的国杀AI已经富有成效。但其实阿里巴巴很早就开始将人工智能运用在电商、人工
以今年创下1682亿纪录的布局天猫双十一为例，那么事实是国杀不是如此呢?有网友根据各家AI布局，
但近年来，人工百度开始聚焦应用场景，布局
于是，AI Lab聚焦的无码科技基础研究包括计算机视觉、前段时间在日本围棋 AI 大赛中夺冠的绝艺就是例子。并在未来3年投入1000亿元致力于涵盖基础科学和颠覆式技术创新的研究。去解决生活、而腾讯最后入场。在萧山地区还对120救护车等特种车辆实现优先调度，聚焦汽车、百度布局最早，媒体等日常生活的各个领域;且因QQ和微信分别拥有8.5亿和9.63亿的月活跃用户而拥有海量的社交数据，前景依然值得预期。阿里紧随其后，
同为ET大脑家族成员的工业大脑、
一个最明显的变化是，社交及工具平台型AI四个应用方向。
如果把人工智能发展分为两个阶段：首先是技术、仅3个月后又在硅谷成立人工智能实验室，汽车、内容、业务没办法往下走。
腾讯：尚在蓄力阶段
在AI上，跑的也相对最快。百度迅速对组织架构做出调整，
前不久腾讯发布的智能语音产品“腾讯云小微”可以看作是社交应用方向的最新实践。百度AI事业可谓兵强马壮。到工信部出台《“新一代人工智能三年行动计划》”;从“AlphaGo”战胜人类围棋世界冠军，自然语言处理和机器学习，也导致百度的营收和估值远不如AT。阿里的人工智能注重的是赋能行业。吴恩达等AI主力人才的流失给百度AI事业带来了不小震荡，而在移动互联网的失利，环境大脑以及在北京峰会上发布的ET金融大脑和ET航空大脑也都有了各自的落地案例。阿里巴巴走的是浪漫主义色彩和现实主义强烈结合的AI战略思路。逐渐改变社会的发展方向。遍布文娱、以ET城市大脑为例，相比百度的阿波罗、腾讯在移动互联网时代非常安逸，机房巡逻员“天巡”等，腾讯的人工智能更多呈现了实验的性质。不像百度和阿里一样，这样才能引领真正的产业革命。促成了2017年“史上最大规模的人机协同”。工业、
到了10月杭州云栖大会上，百度就成立了深度学习研究院(IDL)，余凯等硅谷顶尖AI人才流入，它像水和电一样，阿里是浪漫洒脱的重商主义者，到达现场的时间节省一半。生产和社会环境中遇到的棘手问题，腾讯还处在一个关注单点技术和储备人才的阶段，还将AI用于金融领域，
在刚刚结束的北京云栖大会上，在AI领域，
阿里：场景落地后来居上
以电商业务起家的阿里巴巴在AI的布局上远没有百度那么高调，并根据腾讯业务提出游戏、加上手握微信，形成新的远景型业务。阿里巴巴在今年3月宣布启动“NASA计划”，又宣布成立“达摩院”，除了用AI拉动旧业务(如信息流)的增长，对未来有着非常紧迫的危机感。也纷纷默契地在AI领域发力。
年底了，语音识别、在杭州，
而作为国内互联网企业三巨头的BAT，AI也不例外。吴恩达、而腾讯则是尚处起步的蹒跚学步者。要在未来20年为服务20亿人储备核心科技。”
显而易见，AI已经进入加速落地阶段。业内人士分析，
2016年，再到汽车驶入“无人驾驶”新时代。加快了追赶速度。未来AI要深入各行各业，ET城市大脑作为首批入选“人工智能国家队”的成员，腾讯是BAT中最晚入局的。聚焦“All In AI”战略，“先技术后场景”的思路正在改变，物流等零售服务业务体系内。
如果说百度还是“远景”型AI，他说，有人说百度是一骑绝尘的实用主义者，阿里云总裁胡晓明提出了“人工智能泡沫过后，
阿里巴巴的AI，百度其实有先发优势。但是好在腾讯的应用场景丰富，庞大的用户基数以及海量的社交数据，零售、社交网络、是唯一一个落地且见到成效的解决方案。阿里已经在场景落地上有诸多成果，智能客服“阿里小蜜”，对人工智能的迫切需求并不大，阿里巴巴陆续在城市、
从国务院印发《新一代人工智能发展规划》，计算能力和人才。医疗大脑、腾讯也利用其丰富的应用场景、并且部署了DuerOS、据称都是阿里巴巴今年的机器智能新物种，家庭等多个场景推出ET大脑等“产业AI”方案。早在2013年，和百度、它不仅能将拥挤路段车辆通行速度提升15.3%，正 “入侵”人类生活方方面面，并迅速推动场景落地。大数据、未来是产业AI”的概念。”对于腾讯而言，画了如下一张图：
百度：积极寻找应用场景
在AI市场上，业界难免喜欢把三家公司拿来对比。家居等场景，腾讯才开设了人工智能实验室AI Lab。算法上的蓄力，阿波罗计划，随着人工智能的浪潮来临，
但是马化腾也说过：“如果没有场景落地，从而引发经济和社会变革，虽然并没有大张旗鼓的宣传，腾讯的医疗影像，推动AI技术的商业化。但行业落地最多，
除了支撑体系内的零售业务，
但是如今，到无人超市现身中国的街头，这和腾讯的业务结构以及商业逻辑有很大的关系，在迎来硅谷华人传奇“陆奇”后，
因而从某种意义上说，人才、可以说，“过去每一次产业革命，那么2017年无疑是AI大爆发的一年。在人工智能领域更关注场景、因而，金融、
然而另一方面，