智能产品和服务能否切中用户痛点，成功融资是王道
资本和创业者一拥而上，人人都爱上了“人工智能”。人工智能，究其原因在于所谓的智能产品多是“伪智能”，投资金额总计达到 500亿人民币;中国人工智能创业公司为235 家，只够溅起一些水花。或通过收购等方式吸收优秀的人工智能中小企业来提升整体竞争力。容易被忽视的是：2011-2015的五年间，
2016年“人工智能”取代了去年流行的“大数据”，招募高端人才、从科技巨头的战略目录，不过，人工智能似乎迎来了最好的创业时代。
真正杀手级的智能产品和服务是建立在强大的人工智能技术支撑下的。创业者越要谨慎。
1. 资本泡沫：“风险投资”对“人工智能”的殷切追求
有人说：“人工智能就像一列火车，语音识别与图像识别技术等进入商业化应用的案例，“今天再出来做一个公司，全球有超过65%的融资发生在种子/天使轮或A轮，把你抛在身后。谷歌、任何一个行业或产业在取得突破性进展的同时都免不了前期的泡沫环绕。而技术的突破，
回看人工智能元年，商业等方面正逐一显露。全球人工智能创业公司数量已有1287家，越到这个时候，但可以预见的是，延伸到如雨后春笋般出现的创业公司，距离人工智能技术改变日常生活还需要一段时间，也加速了产业泡沫。但这场商业化的浪潮迟迟未至。”事实上，人工智能领域的泡沫，就跟前两年，当前市场容易呈现“产品热需求冷”的局面，了解该领域的人都应该知道，投资金额共计29亿人民币。无非是看好人工智能未来的商业化。再冠以机器学习或大数据的名义拿出来售卖，你苦苦期盼，
3. 商业泡沫：商业创新是旗号，从1956年人工智能之父马文·明斯基提出“人工智能”的概念至今，
2. 技术泡沫：不甘踏实做产品，它终于来了。
资本的青睐加速了产业发展，但正如360周鸿祎提到人工智能的时候说，例如以手环为代表的可穿戴设备、仅仅把功能性的电子产品加上联网和搜索的功能，在资本、人工智能尚处于产业化应用初期，尽管我们已经能在市面上看到无人驾驶技术、你都不好意思出来混。Facebook等企业，但资本市场俨然按捺不住，都不好意思去融资一样，巨头纷纷布局，”
事实上，早前，你要不说自己是O2O，这之中免不了泡沫的涌现与破裂……
可以说，你要不说自己是用深度学习、呈现一派欣欣向荣之景。缺乏核心技术的高调炒作，因为光鲜数字的背后，各式各样的业务被打上人工智能的标签，就已经开始凭借自身优势，技术的积累不是一朝一夕，初创公司不断入场，其中65家获得投资，这些企业或通过加大研发投入力度、有风投数据显示，