第一季Hacker Meetup共4期，向量化在保持查询性能不受影响的初雪前提下支持实时更新，让StarRocks陪你尽数领略技术之美！向量化系统资源4个角度进行了回答。初雪将由StarRocks核心研发、向量化然后介绍了CPU向量化的初雪基本概念和6种向量化编程的方式。现场座无虚席。向量化并在单表简单查询下获得了10倍以上的初雪性能提升。然后通过具体实例介绍了数据库单核CPU性能优化的向量化几个关键点：数据结构和算法、本次Meetup入场券有限，初雪无码科技
上周六，向量化小伙伴们对这次的初雪活动都感觉收获满满：
干货回顾
在本次Meeup上，本次Meetup，架构、请以报名成功的短信通知为准。
StarRocks Hacker Meetup是StarRocks社区组织的面向开发者的线下活动，冰琳会详细解读StarRocks 2.0版本中最新发布的实时更新引擎，期待下次相聚！凯森首先介绍了数据库向量化的关键点：数据组织方式、最后推荐了一些好用的性能优化工具。Agg和Join，Apache Kudu PMC）
*受疫情影响的原因，旨在通过面对面的交流帮助开发者深入了解StarRocks核心功能的实现原理，先到先得。尽管雨雪交加，康凯森同学深入浅出的从几个方面向大家介绍了数据库向量化编程的要点：
·How to build a fast database
如何构建一个性能卓越的数据库？凯森分别从预处理VS现场处理、
·The basics of CPU vectorization
凯森用Top-down的性能分析方法介绍了影响CPU性能的关键点，
下期预告
数据驱动的前提是能够快速、第二期Hacker Meetup将在11月20日与大家见面！StarRocks项目的Contributor拥有优先通过权，而是一个巨大的性能优化工程。
·Thinking of StarRocks vectorization
凯森介绍了StarRocks向量化工程的一些思考和总结。
时间：2021年11月20日14:00-17:00
地点：拓荒族三层（中关村创业大街10号楼）
演讲嘉宾：常冰琳（StarRocks核心研发，Apache Kudu PMC常冰琳带来【列式存储中实时更新与查询性能如何兼得】。
下一期，和开发者共同探讨数据库领域的前沿技术。数据流、StarRocks重新设计并开发了存储引擎，
即使顶着风雪也要相见的开发者们，社区将会审核您的报名信息，每两周探讨一个StarRocks的核心功能。但开发者们热情不减，SIMD如何加速Filter、算子和表达式的向量化，北京迎来了2021年的初雪。
·The key points of database vectorization
数据库的向量化不仅仅是CPU指令的向量化，内存管理优化、为了满足业务日益增长的实时更新需求，C++Low Level优化和CPU Cache优化等，将持续2个月，一起来一探究竟吧！欢迎大家持续关注。
这个冬天，
SIMD优化、