艾里森还具体说明了Meta技术蓝图的型A型支下“第一阶段”,基于之前的持旗数据和模型分析,
他强调,有产引擎用户可能仅需点击一个按钮,视频
此外,推荐”
为支撑这一宏伟计划,正构以确保能够在合适的硬件上扩大这些模型的规模。还将覆盖更多的传统长视频内容。成员能就甜点制作问题直接从数字助理获得答案。帮助增加了8%至10%的观看时间。如Reels、”
若计划成功,该公司已在购买英伟达GPU上投入数十亿美元。
作为Meta进军人工智能领域的重要一步,

Meta旗下负责Facebook平台的汤姆·艾里森(Tom Alison)透露,
他透露,实现平台间的统一推荐。比如在Facebook的烘焙群组中,还能提升推荐引擎的反应速度。这个项目是公司“2026年技术发展蓝图”的关键一环。
艾里森在旧金山的摩根士丹利科技会议上提到,因此,用户在Reels中发现感兴趣的内容,更相关,Meta看到了开发能跨产品应用的巨型推荐模型的潜力,这一全新AI推荐模型将不仅支持类似于TikTok的Reels短视频服务,他详细解释称,这表明该模型在数据学习能力上超越前代模型。
艾里森表示:“我们的目标不仅是为Reels短视频服务提供动力,还计划使用单一的巨型模型驱动整个视频推荐生态系统,目前Meta对各个产品均采用独立的推荐模型,通过简单操作就能获取更多相关信息。