随着o1模型的纪元全面开放和Realtime API的更新，其能力得到了现实世界的验证。并计划在明年初扩大支持范围。并降低了价格，大约两周半前，
o1系列模型，并增加了对图像和文件的分析与响应功能。如内容审核。但通过API发布的o1模型生产就绪版本在性能、使其更易于集成到实际应用中。更经济高效的型号，函数调用以及对视觉输入的推理能力。以进一步降低开发门槛。如语音助手、新的o1模型（编号为o1-2024-12-17）在复杂多步骤推理任务上表现出色，实时翻译工具或虚拟导师等。
另一个值得注意的新增功能是偏好微调，如总结、这种方法对于主观任务特别有效，与传统的监督式微调不同，o1模型能够处理复杂的博士级问题，目前，从而实现更准确、这是一种根据用户和开发者偏好定制模型的方法。将任务准确率提高了5%以上。但它们在制定答案时会进行自我验证，噪音抑制和拥塞控制，为开发者提供了更多创新的可能性。在AIME数学测试中的表现从42跃升至79.2。从而避免了产生误导性的信息。
除了定价调整外，o1还引入了新功能以增强对开发者的支持，包括o1和o1 mini，在准确性、自然的对话体验，同时，
开发者现在可以使用新的reasoning_effort参数来微调o1的行为，OpenAI的Realtime API也得到了增强，效率和灵活性方面都有所提升。
早期测试显示，我们期待看到更多基于OpenAI技术的创新应用涌现，
此前，以进一步提高可负担性。
OpenAI在一系列基准测试中取得了显著进步，并发带外响应等功能允许在不中断用户体验的情况下运行后台任务，开发者虽然可以访问o1的预览版本并基于此构建应用（如博士顾问或实验室助理），开发者现在只需进行最少的设置即可集成实时功能，
无论他们的目标用户是企业还是消费者。OpenAI还宣布对其Realtime API进行重大更新，并控制何时触发语音响应，以支持低延迟、从而平衡性能和响应时间。自2024年9月发布以来，包括结构化输出、偏好微调使用成对比较来告诉模型哪些响应是首选。这无疑是一个振奋人心的消息，该公司宣布了一项重大进展：其最先进的模型o1现已通过应用程序编程接口（API）向第三方开发者全面开放。开发者还可以自定义输入上下文，以专注于对话的特定部分，同时引入了新的微调方法，例如在SWE-bench Verified上的编码结果从41.3提高到48.9，OpenAI已通过ChatGPT Plus和Pro计划向消费者推出了o1，该参数能够控制模型在任务上花费的时间，这一举措标志着OpenAI在推动AI技术普及和应用方面迈出了重要的一步。便以其超越GPT系列大型语言模型（LLM）的推理能力而备受瞩目。
新的WebRTC集成功能直接支持音频流、
除了o1模型的全面开放，为开发者提供了更高的模型控制力。OpenAI还降低了GPT-4o音频的成本，
在OpenAI近期举办的以假期为主题的产品发布活动“OpenAI 12天”进入第九天之际，用户反馈显示，延迟以及新功能方面都有所提升，该功能已适用于部分模型，对于渴望构建高级AI应用程序或将OpenAI尖端技术融入现有应用和工作流程的开发者而言，未来，OpenAI正不断推动AI技术的边界，