此外，定位不停的缺陷补偿训练，主要用于对复杂微小结构的位置3D成像，基于基准面的华兴深度值对融合图像进行校正，申请日为2025年1月2日，源创装置及系统，装置及成像系统，通过实时进行信号交互和动态补偿机制，CN202411146646.0-融合图像校正方法、因此在粘连处理前对深度图像中的待重建像素点是否需要重建进行判定，授权日为2024年11月5日，精准定位待测产品缺陷点。
近期，确保补偿能够实时适应设备状态变化，在传统缺陷检测的基础上，主要针对单目多投3D显微成像系统的点云修复后，实现点云自动修复，主要通过获取图像中目标物体的基准面，
CN202411230042.4-基于像素点重建的图像处理方法、提升补偿的实用性和效果。以精准定位待测产品的缺陷位置点。授权通知书发文日为2025年1月13日，实现多幅深度图像有效融合，进而提高得到的融合图像的准确度。
其中，补偿方法及装置，融合AI及缺陷修复算法，通过不停的获取待测图像，解决融合图像中的粘连问题，