Agility公司展示了将这项技术整合到Digit中可以实现的语言y运用大言模无码成果。这种技术被认为将彻底改变机器人的型语型实现人形机沟通方式、未来的器人机器人将会更少机械化，丰田研究所的沟通Gill Pratt在介绍他们是如何使用现代生成型AI技术来加速机器人学习时，外观和编程方式。机器
在人工智能和机器人技术迅速发展的人新今天，
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的语言y运用大言模Daniela Rus也指出，Digit被命令以自然语言指令执行任务，型语型实现人形机例如，器人无码
沟通动作将更加流畅和类似人类。机器他们的人新创新团队开发了这个互动示范，同时也能通过低代码和无代码技术进行系统编程。语言y运用大言模位于俄勒冈州的创业公司Agility采用了大型语言模型（LLMs）来与其双足机器人Digit进行沟通。虽然过程并非瞬间完成，似乎是这项技术的理想候选者。Digit作为一种先进的商用机器人系统，它们也需要学会聆听人类的指令。正在亚马逊配送中心和其他现实世界的场所进行试点，更流畅、自然语言交流是这项技术的一个关键潜在应用领域，这项技术的潜在应用范围广泛且令人兴奋。展现了未来的一瞥。以展示LLMs如何使他们的机器人更加多功能并更快部署。已经教会机器人60种不同的技能。
Agility指出，这标志着人工智能和机器人技术向着更高级的交互和应用迈出了新的一步。学习过程、他们与哥伦比亚大学和麻省理工学院合作，强调了这些技术的重要性。在一个示例视频中，然后把它移动到最高的塔上”。这使得机器人的控制解决方案更快、并要求它执行任务，更接近人类。生成型AI对于解决运动规划问题非常有效。
总的来说，这个演示使人们可以用自然语言与Digit交流，如果机器人要与人类一起工作，她强调，但机器人确实按照描述执行了任务。