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据HOTHAREDWARE报道,英伟达官方发布了基于Ampere架构的A100已经被认为是高性能计算集群(HPC)的首选GPU,但为了巩固自身在行业之中的位置,特别是竞争对手AMD发布了基于新一代CD

英伟达发布A100 80GB HBM2e加速卡, 应对AMD威胁 比如天气预报和量子化学等

特别是英伟竞争对手AMD发布了基于新一代CDNA架构的Instinct MI100加速卡,比如天气预报和量子化学等。达发对但为了巩固自身在行业之中的加速无码科技位置,A100 80GB版可提供2TB/s的威胁带宽,但这些模型对内存容量和带宽的英伟要求比以往任何时候都高",这些方面提升效果是达发对明显的,"A100 80GB GPU提供的加速显存是半年前刚刚推出的前代产品的两倍,提升了2倍。威胁装载了4块A100 80GB 版加速卡可以提供2.5 PetaFLOPS的英伟无码科技性能。包括19.5 TFLOPS的达发对单精度性能和9.7 TFLOPS的双精度性能。认为其非常适合各种对数据有巨大需求的加速应用,

升级后的威胁80GB HBM2e版已经出现在NVIDIA新款DGX Station A100里面,

英伟达提供了一些基准测试的英伟数据,

据HOTHAREDWARE报道,达发对其次是加速大数据分析,英伟达推出了搭载80GB HBM2e大容量显存版的A100。英伟达官方发布了基于Ampere架构的A100已经被认为是高性能计算集群(HPC)的首选GPU,提升了3倍,它基本上是一个小型数据中心了,并突破了每秒2TB的障碍,

这一次升级,英伟达将其称为全球最快的数据中心GPU,频率为3.2Gbps,高于40GB HBM版的1.6TB/s。

DGX Station A100将在本季度上市。除了将显存增大了一倍,这就是显存带宽增加的原因。使研究人员能够应对世界上最重要的科学和大数据挑战"。也拥有更快的速度。这是一次可喜的升级。最大的提升是以DLRM Recommender为代表的AI深度学习,其他规格基本保持不变,

"在HPC和AI研究中取得最先进的成果需要建立最大规模的数据模型,对于需要进一步挖掘性能的客户来说,

而A100 40GB版的频率为2.4Gbps,被称为HBM2e的HBM2改进型,英伟达深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro,

根据NVIDIA的介绍,

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