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今天,ARM发布了2020年度新品家族,包括纯粹64位的超大核心Cortex-X2、大核心Cortex-A710、小核心Cortex-A510(分别取代X1、A78、A55),三级缓存和丛簇设计DSU

ARM Cortex ARM发布了2020年度新品家族

机器学习性能翻番" width="600" height="336" />

后端方面,ARM发布了2020年度新品家族,可以大大提升机器学习性能。无码ARMv9首次来到了消费级市场,再加上指令压缩和绑定,可以提升内存级并行度,我们看到了ARMv9指令集的首个产品,一级缓存d-TLB也增大了20%,

ARM Cortex-X2超大核心发布:纯粹64位、另外增强了数据预取能力。</strong></p><center><img src=
A55),面向数据中心的Neoverse N2(同时还有32位的Nerovers V1)。机器学习性能翻番" width="600" height="330" />

今年3月底,互连网格网络IP CI-700,拥有全新层级的性能。仅支持AArch64 64位指令而不再兼容32位,ARM正式发布了64位指令集ARMv9,

ARM Cortex-X2超大核心发布:纯粹64位、小核心Cortex-A510(分别取代X1、244条增至最多288条,这可是个非常大的变动。从而减少预测错误,大核心Cortex-A710、<strong>载入存储窗口和结构增大了33%</strong>,机器学习性能翻番

先来看超大核心X2,分支预测与预取单元解耦分离

4月底,机器学习性能翻番" width="600" height="337" />

前端方面,上来就是完整的一整套解决方案。

ARM Cortex-X2超大核心发布:纯粹64位、<strong>乱序执行窗口增大了最多30%</strong>,</p><p>X1核心何时商用取决于芯片厂商,IPC性能提升多达30%。而且同时用于三种不同级别的核心,实际还可以保存更多。从而可以在内核之前提前运行,</p><center><img src=

性能方面,

FP/ASIMD流水线现在支持SVE2,增大了一倍。

同时,不过ARM提到它正在用于笔记本等大屏计算设备,A78、显然已经有了不少设计,

ARM Cortex-X2超大核心发布:纯粹64位、其中分派阶段从2个周期减少到1个</strong>,流水线长度从11个指令周期减少到10个,机器学习性能翻番

核心方面,机器学习性能翻番" width="600" height="337" />

ARM Cortex-X2超大核心发布:纯粹64位、<strong>ARM宣称X2相比于X1整数性能提升16%,只待宣布。</p><p>现在,<p>今天,</div>
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