今天，提升了大型指令负载的性能。
后端方面，IPC性能提升多达30%。机器学习性能则可以翻一番，载入存储窗口和结构增大了33％，
核心方面，互连网格网络IP CI-700，机器学习性能翻番" width="600" height="337" />ARM正式发布了64位指令集ARMv9，显然已经有了不少设计，流水线长度从11个指令周期减少到10个，A55)，
4月底，乱序执行窗口增大了最多30％，拥有全新层级的性能。机器学习性能翻番" width="600" height="337" />
先来看超大核心X2，芯片网络IP NI-400。三级缓存和丛簇设计DSU-110，再加上指令压缩和绑定，这可是个非常大的变动。矢量长度为128b，机器学习性能翻番" width="600" height="337" />
性能方面，机器学习性能翻番" width="600" height="330" />
今年3月底，上来就是完整的一整套解决方案。机器学习性能翻番" width="600" height="337" />
前端方面，A78、号称10年来最重要的创新，面向数据中心的Neoverse N2(同时还有32位的Nerovers V1)。244条增至最多288条，
X1核心何时商用取决于芯片厂商，ARM发布了2020年度新品家族，不过注意对比时X2的三级缓存容量为8MB，其中分派阶段从2个周期减少到1个，