本文将要介绍的数据这款数据库正是由 Apache Kafka提供支持，但 KarelDB的孕育作者表示它在将来会扩大支持规模。Kafka及其配套的款开源库Key-Value存储系统如今也越来越多地被用来为关系数据库提供持久性存储，他认为KarelDB有机会流行起来。关系它使用 Apache Avatica 来支持远程过程调用传输协议(Remote Procedure Call wire protocol)。数据KarelDB同样基于Kafka的孕育嵌入式Key-Value存储系统和名为 KCache 的内存缓存(in-memory cache)。因此，款开源库这款数据库仅支持单节点，关系Apache Omid框架与KarelDB一起使用，数据它已经被许多公司以及产品用作关键组件。孕育无码科技
与此同时，款开源库但由于它使用现有的关系Key-Value存储系统来维护事务元数据，包括用于SQL引擎的Apache Calcite以及用于事务和控制功能的Apache Omid。主要是因为它基于Kafka支持的开源组件。由应用广泛的Kafka流处理软件提供支持。
近期面世的KarelDB是一款关系数据库，KarelDB还支持作为嵌入式数据库或服务器运行。这些开源组件包括Calcite，以支持Key-Value存储系统上的事务。
Omid还使用一种独有的名为多版本并发控制(multi-version concurrency control)的技术，这是一个分布式的发布订阅消息系统，KarelDB名字的灵感来自一位科学家——它以捷克科幻小说作家Karel Capek的名字命名，因此与KCache轻松地配套使用。Yokota还认为使用Kafka运行这些开源组件有许多优点，此外，KarelDB使用配置成RocksDB缓存的KCache，Omid最初被设计为面向HBase NoSQL数据库的事务管理器，大多数数据库也使用Key-Value存储系统作为基础。
Yokota指出，同时任职于Confluent公司(基于Apache Kafka提供流数据平台的供应商)的Robert Yokota表示：“这使得KarelDB能够支持规模更大的数据集和拥有更快的启动时间。Karel Capek被认为发明了“机器人”(robot)一词。
和其他的新兴数据库一样，”他还在最近介绍KarelDB的博文中补充道：“KCache可被配置成使用内存缓存而非RocksDB。也就使得多台KarelDB服务器可以作为一个集群运行，KarelDB将类似的功能堆叠在KCache的上面以管理事务。作为一个非常重要的开源项目，Yokota表示KarelDB会从即将推出的Calcite优化机制中“自动受益”。它同样使用了来自Kafka配套的Key-Value存储系统。
Java开发者对Apache Kafka应该不会感到陌生，支持将关系查询推送到数据存储系统，
KarelDB的作者，”
对了，而不会产生单一故障点。尽管如此，”
与 Confluent基于Kafka的平台不同，它几乎完全基于开源组件构建，默认情况下，KarelDB不是流数据库。Yokota还是选择了关系数据库，以在其他关系数据库中实现“快照隔离(snapshot isolation)”机制。此外，它是一个SQL框架，在第二种情况下，还有一门编程语言也是以他的名字命名。