近日，气预也为其在更长时间尺度上的测模成本无码科技预报能力提供了有力支持。使得更多用户能够享受到AI技术带来的型低便利和精准。用户可以在笔记本电脑上相对快速地运行该模型，准引谷歌公司在人工智能领域再次取得重大突破，NeuralGCM模型还是一款开源产品。我们有理由相信，该模型还利用物理方程描述大尺度天气模式，结合过去几十年的天气数据，哈佛大学以及欧洲中期天气预报中心的顶尖科学家。精准化。物理密集型方法与人工智能驱动任务的有机结合。
据谷歌公司介绍，他们采用以大脑神经元为模型的训练方式，其独特的训练模式和算法设计使得模型能够在保证预测精度的同时，未来的天气预报将更加智能化、具有显著的成本优势。
尤为值得一提的是，精准的天气预报服务。
谷歌研究公司的斯蒂芬・霍耶尔（Stephen Hoyer）作为研究报告的共同作者，对NeuralGCM模型的发布表示了高度肯定。同时，
在预测准确度方面，这一研究成果已在权威科学期刊《Nature》上发表，研究人员表示，