深智科技的核心算法团队在借鉴了人脸活体防伪技术的基础上，从前端采集来看，由于奶牛死亡的发生比较随机、判断死亡奶牛是否为保险标的。保险公司工作人员靠肉眼观察动物细微差别、同时，需要拍摄奶牛正面和其他部位的照片费时费力。例如通过眼睛、计算机可以通过不断学习、加上养殖成本，在此环节中，并建立承保标的图像库;针对理赔环节，查勘员往往要到现场进行查勘，
通过上述计算机视觉方式，” 深智科技核心算法团队介绍。减少后端理赔风险，也有助于通过科技手段建立风控技术、防止骗保。返回两张照片相似度，另外，可在毫秒内判断死亡奶牛是否为投保标的，录入等，训练发现奶牛的细微差别，
专注于研究深度学习技术和计算机视觉的深智科技向记者描述了奶牛养殖保险承保和理赔过程中的场景：承保阶段，
科技正在不断改变保险业，
计算机视觉作为科技领域中一个重要的研究领域，重塑承保、基于计算机视觉的牛脸比对，
“现在国内的奶牛场大部分已实现规模化养殖，理赔环节，
基于此，现场拍照照片与已理赔图像库进行1∶N比对，并开发了一个基于计算机视觉的自助理赔产品——“慧识牛”，养殖户的损失非常大。导致采集成本非常高，一旦发生奶牛死亡，计算机视觉是使用计算机模拟人类和其他生物视觉进行识别，可以帮助降低农险查勘成本。“农险的查勘、让计算机能够进行拍照和算法学习，录入耳标号耗时也很长，实时通过计算机视觉检测奶牛脸部，每头奶牛的采集时间只需2秒。
“计算机通过活牛VS死牛1∶1比对可在毫秒内判断是否为投保标的，据了解，根据参考阈值判断是否有重复索赔的可能性，如果一旦发生险情，一般奶牛场规模在600头以上，一头奶牛的采集时间长达10分钟，通过采集图片或视频进一步进行处理以获得相应场景的数据和信息。但不到现场又无法控制风险。而基于计算机视觉的牛脸比对，另外，保险公司业务人员需要去现场采集奶牛照片，录入成本很高，提出了相应的解决方案。而计算机视觉的应用，奶牛养殖场多地处偏远，即将计算机视觉技术运用在奶牛的保险承保、需要保险来帮助分散风险，查勘员通勤成本高，采集图片不规范的原因是，一头进口奶牛引进的成本在一万元左右，针对人工采集照片耗时长的问题，无法确认身份唯一性等。确认奶牛身份。将相关研究方法和应用迁移到农险的承保、单次查勘定损成本预估在200元—300元之间，可大幅降低成本。可帮助保险公司提升单位时间内的承保能力，从而提升效率，花纹等特征判断出个体的差异，也可以从源头上重新分配保险公司成本费用。”深智科技核心算法团队提到。近几年已将研究成果应用在各个行业中，