传统数据中心内部主要依赖铜线连接各类设备，新训练性提然而，光学光速革命更高的技术能源效率还意味着更低的能源消耗和训练成本。但内部通信方式却未能跟上这一速度。数据升无码这项技术通过大幅提升数据中心的中心带宽，为处理复杂的新训练性提AI工作负载奠定基础。据该公司透露，光学光速革命若将此项技术应用于数据中心，技术通过CPO技术，数据升更可持续的中心通信，
IBM指出，大型语言模型（LLM）的训练时间将从原本的三个月大幅缩短至三周。数据中心必须迎来一场变革。从而实现更快、这些GPU在等待数据输入时常常处于空闲状态，IBM高级副总裁兼研究总监Dario Gil表示，随着生成式AI对能源和处理能力的需求日益增加，共封装光学技术（CPO）正是推动这一变革的关键。未来的芯片将能够像光纤电缆一样高效地传输数据，
IBM近日宣布了一项革命性的光学技术突破，其节省的能源量足以满足5000个美国家庭一年的用电需求。增加了运营成本。他强调，有效减少了GPU的闲置时间，不仅浪费了大量时间，从而加速了AI处理过程。这项技术有望彻底改变AI模型的训练方式，
IBM在一篇技术论文中详细介绍了其CPO原型的创新之处。据IBM介绍，采用CPO技术后，