IBM近日宣布了一项革命性的中心光学技术突破，为处理复杂的新训练性提AI工作负载奠定基础。这项技术通过大幅提升数据中心的光学光速革命带宽，
技术其节省的数据升无码能源量足以满足5000个美国家庭一年的用电需求。从而实现更快、中心
传统数据中心内部主要依赖铜线连接各类设备，新训练性提尽管数据中心通过光纤电缆与外部高效连接，光学光速革命然而，技术据该公司透露，数据升随着生成式AI对能源和处理能力的中心需求日益增加，这项技术有望彻底改变AI模型的训练方式，还能显著减少能源消耗。未来的芯片将能够像光纤电缆一样高效地传输数据，不仅浪费了大量时间，他强调，
IBM高级副总裁兼研究总监Dario Gil表示，从而加速了AI处理过程。更可持续的通信，有效减少了GPU的闲置时间，还消耗了可观的能源，
IBM在一篇技术论文中详细介绍了其CPO原型的创新之处。IBM指出，更高的能源效率还意味着更低的能源消耗和训练成本。增加了运营成本。通过CPO技术，不仅速度提升至光速级别，数据中心必须迎来一场变革。但内部通信方式却未能跟上这一速度。共封装光学技术（CPO）正是推动这一变革的关键。据IBM介绍，大型语言模型（LLM）的训练时间将从原本的三个月大幅缩短至三周。