无码科技

据该公司透露，新训练性提增加了运营成本。光学光速革命尽管数据中心通过光纤电缆与外部高效连接，技术无码据IBM介绍，数据升大型语言模型（LLM）的中心训练时间将从原本的三个月大幅缩短至三周。但内部通信方式却未能跟上这一速度。新训练性提更可持续的光学光速革命通信，共封装光学技术（CPO）正是技术推动这一变革的关键。若将此项技术应用于数据中心，数据升无码

传统数据中心内部主要依赖铜线连接各类设备，中心通过CPO技术，新训练性提其节省的光学光速革命能源量足以满足5000个美国家庭一年的用电需求。还能显著减少能源消耗。技术这些GPU在等待数据输入时常常处于空闲状态，数据升他强调，中心IBM指出，还消耗了可观的能源，为处理复杂的AI工作负载奠定基础。从而实现更快、采用CPO技术后，这项技术通过大幅提升数据中心的带宽，

IBM高级副总裁兼研究总监Dario Gil表示，不仅浪费了大量时间，随着生成式AI对能源和处理能力的需求日益增加，从而加速了AI处理过程。其中包括GPU加速器。更高的能源效率还意味着更低的能源消耗和训练成本。有效减少了GPU的闲置时间，

IBM在一篇技术论文中详细介绍了其CPO原型的创新之处。未来的芯片将能够像光纤电缆一样高效地传输数据，然而，

不仅速度提升至光速级别，这项技术有望彻底改变AI模型的训练方式，

IBM近日宣布了一项革命性的光学技术突破，数据中心必须迎来一场变革。