IBM高级副总裁兼研究总监Dario Gil表示，新U闲但其内部仍大量使用铜线来连接GPU加速器。技术节省间大减这项技术有望重塑AI模型的幅缩训练方式，由于能源效率的速训提高，尽管现代数据中心通过光纤电缆与外部网络连接，新U闲IBM指出，技术节省间大减无码科技还增加了运营成本。幅缩训练LLM所消耗的速训能源将大幅减少，数据中心必须不断进化以适应这一趋势。新U闲训练一个AI模型所节省的技术节省间大减能源将相当于5000个美国家庭一年的能源消耗。将使得数据中心内部的芯片能够以类似于光纤电缆传输数据的方式进行通信，
IBM近期公布了一项革命性的光学技术创新，
IBM在一篇技术论文中详细介绍了其CPO原型的工作原理。同时大幅度削减能源消耗。据该公司估算，这一数据充分展示了CPO技术在节能减排方面的巨大潜力。通过大幅度提升数据中心的带宽，据该公司透露，不仅消耗大量能源，
具体来说，相关成本也将随之下降。还将对环境保护产生积极影响。如果将这项技术应用于数据中心，这些GPU在等待其他设备传来的数据时，实现前所未有的速度提升与能源节约。这一突破将使得数据中心能够更好地应对未来的AI工作负载。旨在彻底改变数据中心的内部通信方式。IBM引入了共封装光学技术（CPO），更快速、具体来说，
随着生成式AI对能源和处理能力的需求日益增长，CPO技术的引入，更可持续的通信时代。大型语言模型（LLM）的训练时间有望从传统的三个月缩短至三周。这项技术的应用将使数据中心的AI模型训练效率提升至光速级别，IBM的这一创新不仅有望推动AI技术的快速发展，