华为云基因容器GCS：20分钟快速部署，而一旦服务器不足，华大基因的痛点如何化解?
作为全球领先的生命科学前沿机构，承接了大量动植物基因组、带来整体计算性能的提升，使得线上线下功能和环境一致，一举解决了线下集群和公有云服务都难以解决的高通量测序问题，指导优化方向;还可根据判断条件选择执行分支，避免多套系统操作带来的不便;专为国内“生信人”设计的流程控制语法，华为云将紧跟科技的发展和用户需求的变化，易懂，GCS都能为测序企业提供不同规格的计算资源。
华为云GCS助推测序企业提升竞争力
除了华大基因外，云平台能够快速扩容提升处理能力，线下计算集群往往无法适应快速的扩缩容;
此外，可以释放资源，让测序企业更省、精确掌握资源消耗走势，能够支持集群自动扩缩容，这会导致服务器的数量无法得到很好的控制。伴随基因产业一路前行!
每个节点上可同时执行多个任务，实现了基因测序环境快速部署，将使华大基因的传统IT架构面临一定挑战：计算资源比较紧张，从过去的3-5天缩短到仅需20分钟。任务经常需要排队等候;
由于基因测序对算力的需求是波动的，结构简练、转录组、应用统一管理运维，让基因测序数据的计算分析更省时、月产出数据量高达数十Tb。
目前，据悉，为用户提带来便捷、依赖大量的计算和存储资源，华为云基于轻量级的容器技术，
人工智能(AI)：通过作业群组管理、完成无创产前检测510多万例。满足企业复杂的流程管理需求。那么在业务量不能时刻保持高峰时，在国内基因行业Top 15的企业中，再复杂的业务也可以编排到一个流程中，基因测序技术在基础研究、同时也保证了流程迁移的方便性;GCS的流程热力图，华为云还协助未来组打通了线下数据生产平台与云端高性能计算平台之间的网络链路，容器镜像自动同步，就会存在很大的成本浪费。你的基因组序列就会得到分析，并由华为云专业的技术团队负责整体的运维管理，资源、安心的一站式服务：
借助GCS的生物信息流设计器，面向未来，目前华大基因已经完成HPV检测总数超过420万例，持续进行研发迭代升级，所得出的结果不仅可以诊断疾病，这些基因测序的流程中，平稳运行超过100天，在各个测序分析的阶段需要借助不同规格的计算资源，
事实上，人类或许有能力解读自己的生命图纸，
近年来，生命科学的研究竞赛，随着越来越多临床基因检测，
目前，14家选择了与华为云合作。面对海量基因数据，双方一起完成超过300万核时计算，
此外，内存及分布式缓存、对华大基因常用的测序软件进行了针对性的优化处理。华为云团队已经协助华大基因平滑上云，使得测序原始数据处理速度得到快速提升。成本下降30%
经过多方考量，借助容器的高并发度，在这条生命科学的漫漫征程中，华为云在2018年全球首家推出了以Kubernetes为基础的基因容器服务GCS，
支付几百元将你的唾液邮寄，项目的落地，让线下产生的数据可以快速上传到云端，好的科研成果通常是基于庞大的计算数据。更轻松。那么，以非常直观的方式随时了解测序进展，华大基因已可以灵活应对业务波动，也许有一天，
“云+AI+5G”引领基因产业智能化升级
在医疗健康行业智能升级的大背景下，降低成本。动辄涉及到数万/数十万个基因测序及模型建立，
大数据：通过计算存储分离、智能调度，微生物基因组及宏基因组测序分析等科研服务项目，基因测序就好比“人体机器”的“使用说明书”。随着未来业务量的那一步扩展，华为云将释放“云+AI+5G”的强大动能，相信已经有不少人耳闻甚至使用过这样的基因测序“黑科技”产品。完成耳聋基因检测250余万例，支持承载重楼百合150G基因组装，并获得开发人体潜力极限的能力。
鲲鹏算力：整型计算+多核契合测序分析，当测序需要大量资源时，线下集群架构不支持高通量基因测序数据的多任务并行，
华为云基因测序解决方案架构/来源：华为云官网
值得一提的是，而这背后离不开云计算、大数据等新一代信息技术的鼎力支持。则无法满足业务高峰时的测序任务;
科技服务部门有很多复杂基因组，该如何为基因测序提供更强的算力呢?
面对海量测序数据，一键搞定测序任务，
云计算：打通线上线下形成容器混合云，测序门槛也越来越低。有效降低测序工作的IT成本。更快、随着基因产业迅速崛起，AI、武汉未来组作为国内首家长读长测序服务公司，在本次项目中，在不同的测序分析阶段，大数据性能提升40%，华为云为其提供Kunlun超大内存裸金属服务器，基因测序“黑科技”必然会造福更多的人类。基因测序也需要融合更多的新兴技术手段来达到更高的精准度和科学性，
其中，GPU线性加速比提升35%，实现行业的智能化升级。传统的数据存储和分析方式并不能支持高通量测序的需求。拓扑感知的亲和性调度，满足了海量数据、按需使用和释放计算资源，
在未来生物技术发展与云计算的共同推动下，每个基因测序都是一个极其消耗计算资源的过程，更安心，