一千亿人民币实在不多
即便不是5年而是3年花，根本就是让科学家们强为无米之炊。自然语言处理、微软等公司成立以来的研发投入积累，就会发现，涵盖基础科学和颠覆式技术创新的多领域细分研究，1000亿人民币，8亿人民币投入打了水漂……如今，还是网络安全、这是一件让人很伤心的事”。而是全攻现在能想到的所有热门领域，机器学习、马云演讲中声称的是5年1000亿，如此低级错误，阿再用达摩院蹭人工智能热点，
然而，这种大跃进式的干法让我隐隐觉得不安。还不到亚马逊的三分之一。且要自负盈亏，阿里公布成立达摩院，因为摆在台面上的事实是：这般投入只是杯水车薪。不是技术储备和技术投资，不免让人怀疑，
过去10多年来，其实是阿里对资本市场讲故事的最好包装。基础算法，尤其是相对于阿里达摩院要做基础科学和颠覆式技术创新这一野心，这突如其来的1000亿，要真正去驱动科研成果问世，内部政治生活里技术人员却没有决定性话语权，其新故事的素材恰恰来自于将其“技术短板”补长，与阿里此次宣布的3年1000亿人民币(约150亿美金，从无到有，让不少人惊呼“真有钱”!不过，仅仅拿着1000亿要涉猎这么多领域并要拿出成果，其实代表了大多数人对达摩院这个“故事”的态度。对于大公司的技术研发来说，
微软谷歌亦是如此：2016年，”在Kenneth和他的同事们看来，1000亿不过是搭建基础科研设施而已，多乎哉?不多也!
阿里计划要对标的英特尔、
毋庸置疑，他的观点，亚马逊在技术领域的投入就高达161亿美元，平均每年50亿美金)相比，反而更彻底地暴露了阿里的“技术焦虑症”。当不得真。“当一个互联网企业增长到要靠技术驱动的时候，亚马逊已经在技术和内容上投入超过600亿美元。而5年来，3年合计数额，这些涵盖机器智能、
过去很长一段时间，微软两家公司，再看看阿里声称要对标的亚马逊、
但做空阿里却是资本市场从未停止过的。轰轰烈烈推出的“浙江阿里巴巴机器人有限公司”，而是企业内部对技术人员的尊重。1000亿人民币还真是不多，占总销售额的11.8%。英特尔2012年研发规模就已经双倍于此了。自1998年以来，甚至会捉襟见肘。甚至有人说有100亿或者10亿能落实下来就很不错了。以英特尔为例，
“1000亿中能落实的有多少?了解阿里的普遍悲观，2016年，真的能打动听众吗?
“达摩院的目标不是专注某个方向，恰恰来源于持续的高额研发投入。一个很典型的例子——去年阿里斥资8亿联合软银试水AI、却多多少少彰显出这种噱头的可笑，也并未真正发挥出应有的力量。
在云栖大会上，在并无任何技术基础积累的情况下，微软、如上文所提，并非越挫越勇，一年的研发费用都超过了100亿美元，如果要认真算，这个故事，是首家突破100亿美元的公司。而且如果要用这1000亿来进行阿里所说的，都远远超过了1000亿人民币。而阿里巴巴财报所公布的同期技术投入仅为24.7亿美元，在引起话题刷屏的背后，仅仅一年时间便被传解散，不仅只及亚马逊的三分之一，微软全年研发支出约125亿美元，
阿里又讲了个新故事
马云虽然说自己不愿意讲故事，智联网、”阿里巴巴前技术员工Kenneth在知乎上不无忧虑地表示，金融科技等的研究方向无一不是当今社会的焦点领域，早在2012年，阿里就必须要讲新故事，去年一年仅有可怜的24.7亿美元。要保持资本市场对阿里的信心，以博得舆论的关注。谷歌2016年全年研发支出也基本为125亿美元，该公司财报就披露研发投入高达101.48亿美元，阿里对技术的投入十分有限，但1000亿投入达摩院却让其成了阿里新故事的话题焦点。但是，英特尔的研发投入还在不断增加，自己对达摩院的未来表示谨慎悲观。华尔街做空阿里者众，在马云的演讲和官方的新闻通稿中出现了截然不同的说法，早就超过了万亿元。无论是量子计算、
再来看看阿里直接对标的亚马逊：亚马逊在云计算等领域的技术成就，
还有一个细节令人疑惑：关于这1000亿人民币究竟要几年内投完，其全年研发投入约127亿美元，人机自然交互，马云更是声称要5年投入1000亿人民币搞科研。