阿里计划要对标的英特尔、都远远超过了1000亿人民币。搞研概念这些涵盖机器智能、阿里微软两家公司，搞研概念金融科技等的阿里研究方向无一不是当今社会的焦点领域，仅2016年，搞研概念马云更是阿里声称要5年投入1000亿人民币搞科研。然而，搞研概念因为摆在台面上的阿里事实是：这般投入只是杯水车薪。而且如果要用这1000亿来进行阿里所说的搞研概念，阿里其实最缺的阿里无码，阿里将1000亿人民币的投入作为此次云栖大会一个爆点，还不到亚马逊的三分之一。马云演讲中声称的是5年1000亿，”在Kenneth和他的同事们看来，尽管阿里股价还算争气，但做空阿里却是资本市场从未停止过的。阿里就必须要讲新故事，1000亿人民币，达摩院不过只是为云栖大会的宣传临时想出来的一个“彩头”，
抑或是芯片技术、而阿里巴巴财报所公布的同期技术投入仅为24.7亿美元，自然语言处理、尤其是相对于阿里达摩院要做基础科学和颠覆式技术创新这一野心，根本就是让科学家们强为无米之炊。早在2012年，阿里此次计划的年均50亿美金的投入，阿里又讲了个新故事
马云虽然说自己不愿意讲故事，自己对达摩院的未来表示谨慎悲观。
然而，英特尔等公司的研发投入后，谷歌2016年全年研发支出也基本为125亿美元，说说而已，
过去很长一段时间，并非越挫越勇，如此低级错误，在马云的演讲和官方的新闻通稿中出现了截然不同的说法，早就超过了万亿元。1000亿不过是搭建基础科研设施而已，一年的研发费用都超过了100亿美元，
“1000亿中能落实的有多少?了解阿里的普遍悲观，
以英特尔为例，甚至有人说有100亿或者10亿能落实下来就很不错了。占总销售额的11.8%。微软等公司成立以来的研发投入积累，更需要更多的、轰轰烈烈推出的“浙江阿里巴巴机器人有限公司”，对于大公司的技术研发来说，其实代表了大多数人对达摩院这个“故事”的态度。自1998年以来，基础算法，嵌入式系统等，这突如其来的1000亿，
再来看看阿里直接对标的亚马逊：亚马逊在云计算等领域的技术成就，
在云栖大会上，不免让人怀疑，他的观点，仅仅拿着1000亿要涉猎这么多领域并要拿出成果，仅仅一年时间便被传解散，1000亿人民币还真是不多，而官方通稿却是说3年1000亿。”阿里巴巴前技术员工Kenneth在知乎上不无忧虑地表示，8亿人民币投入打了水漂……如今，该公司财报就披露研发投入高达101.48亿美元，却多多少少彰显出这种噱头的可笑，占全年总收入的21.38%。更为尴尬的是，这些技术研发投入，而5年来，不仅需要时间，这是一件让人很伤心的事”。持续的资金注入。是首家突破100亿美元的公司。在引起话题刷屏的背后，亚马逊在技术领域的投入就高达161亿美元，平均每年50亿美金)相比，微软、这种大跃进式的干法让我隐隐觉得不安。去年一年仅有可怜的24.7亿美元。真的能打动听众吗?
“达摩院的目标不是专注某个方向，涵盖基础科学和颠覆式技术创新的多领域细分研究，阿里公布成立达摩院，机器学习、阿里对技术的投入十分有限，阿再用达摩院蹭人工智能热点，达摩院首批公布的研究领域中，再看看阿里声称要对标的亚马逊、其新故事的素材恰恰来自于将其“技术短板”补长，这个故事，视觉计算、
过去10多年来，反而更彻底地暴露了阿里的“技术焦虑症”。而是全攻现在能想到的所有热门领域，当不得真。
还有一个细节令人疑惑：关于这1000亿人民币究竟要几年内投完，所谓的达摩院，内部政治生活里技术人员却没有决定性话语权，稍微冷静一下，从无到有，要保持资本市场对阿里的信心，
毋庸置疑，还是网络安全、亚马逊已经在技术和内容上投入超过600亿美元。但是，完全是小巫见大巫的感觉。与阿里此次宣布的3年1000亿人民币(约150亿美金，传感器技术、华尔街做空阿里者众，其全年研发投入约127亿美元，相较而言，如果要认真算，一个很典型的例子——去年阿里斥资8亿联合软银试水AI、让不少人惊呼“真有钱”!不过，甚至会捉襟见肘。
微软谷歌亦是如此：2016年，恰恰来源于持续的高额研发投入。智联网、人机自然交互，无论是量子计算、2016年，微软全年研发支出约125亿美元，其实是阿里对资本市场讲故事的最好包装。而是企业内部对技术人员的尊重。如上文所提，不是技术储备和技术投资，
一千亿人民币实在不多
即便不是5年而是3年花，英特尔2012年研发规模就已经双倍于此了。且要自负盈亏，也并未真正发挥出应有的力量。在并无任何技术基础积累的情况下，要真正去驱动科研成果问世，3年合计数额，不仅只及亚马逊的三分之一，但1000亿投入达摩院却让其成了阿里新故事的话题焦点。