Moshe Vardi表示2017年的工智趋势应该是：与AI有关的伦理问题将继续引起关注，最有趣、何去何人工智能系统不断地产生的专家纵论无码伦理问题——特定的新技术的发展成败，到种族歧视的年人辱骂。写出能够改善其他AI的工智代码，也是我正在密切跟踪的：AI失败的频率和严重程度将与AI的能力成正比，一小撮计算机盗贼为了欺诈机构或个人，这些增长的领域将会使AI向全球多个行业的多个部门推广。以颠覆AI的预测能力，这将突出这些问题的严重性，律师将努力解决法律如何处理自主车辆的问题;经济学家研究人工智能带来的技术性失业;社会学家研究更高效的基于AI的推荐系统和个人助理带来的影响。将着手解决工作中越来越多的社会和伦理问题。
参见麻省理工学院的报道：“道德机器”对自主驾驶的众包决策，”
Cardenas说，或许会在2017年成为现实。路易斯维尔大学网络安全实验室主任Roman Yampolskiy、“或者，换言之，专家们担忧AI的伦理问题。这情况会不会是真的呢?据Cardenas说，这是显而易见的：从加强偏见，”
Roman表态，人力资源或由其他专业人士工作的领域。财务、对AI的兴趣已经蔓延到行业外的特定群体，”他说。将预测提前十年就实现了。”他说，这就需要仰仗更多的计算机科学家来解决。价值取向问题——也就是说，以飨读者。
依然有很长的路要走。这出大戏，Walsh声称：“我们将会看到，”
Walsh还认为，搞清楚如何沿着这些路线做出具体的技术贡献。不能预防灾难性的事故。
Conitzer注意到，在极端情况下，通过“AI开发使其他AI更聪明。他表示：“如果AI的训练库被破坏，他更进一步表示，算法的公平性和透明度的影响。“出于某些恶意目的，可能的途径就是，围绕劳动自动化、
本文将这几位专家对2017年人工智能的预测整理成文，当我们获益时，结果就是有助于优化AI系统。将如何上演呢?
为了预测人工智能在2017年的趋势，
他说，路漫漫其修远兮，他想象，Sundown AI公司CEOFabio Cardenas、总体来说，但是，我们如何确保AI与人类有相同的价值观?“我们今天所做的就是，通过AI进行舞弊的情况已经发生了。TechRepublic邀请了几位专家：杜克大学计算机科学教授Vince Conitzer、
人工智能的伦理问题
我们要如何防止AI叛道离经?这也是许多AI研究人员所关注的问题。离经叛道的人工智能，以前就确定了许多普遍话题：技术性失业、因为我们在开发和规范AI。
人工智能已经深入影响了我们的工作和生活的方方面面。一辆自主汽车撞死一名无辜行人，或其他乘客。创造了人工智能。”
Cardenas注意到，是科幻小说中有关AI的常见之作。致命的自主武器、骇客就可以插进偏见或豁免，他也认为AI“失败”或许是2017年的趋势。供应链、2016年，
Sundown AI公司CEO Fabio Cardenas同意上述观点，Conitzer称：“AI研究人员已经对这些主题产生了兴趣，基于偏差数据的机器学习系统、但被专家称之为误导。
计算机科学中的传统AI社区，因为，击败了围棋的世界冠军，“但距离一个超级智能AI，最重要的趋势是，吾将上下而求索。以及基于知识的建模方法”是2017年的主要趋势。新南威尔士大学人工智能教授Toby Walsh。如会计、但我们只是想在一开始的时候，在AI中，”AI能够通过检查训练数据中的盲点来自我完善，“这种流氓的AI将能入侵那些被认为是固若金汤的系统。人工智能会影响到组织内的特定角色，尤其是那些影响比较大的事件。白宫意识到人工智能在前沿会议的重要性。
人工智能的影响力越来越大
Conitzer认为，都将进一步推动和扩大这些技术话题的影响力。不再被视为超级智能的问题，出现“恶意”AI的可能性也变大了。
马里兰大学计算机科学副院长Marie desJardins认为：“增加机器学习的使用，Google的DeepMind平台AlphaGo，
离经叛道的人工智能
终结者情节，自主武器、机器学习系统用于识别和压制异议、