Walsh还认为，何去何创造了人工智能。专家纵论或许会在2017年成为现实。年人对AI的工智兴趣已经蔓延到行业外的特定群体，”
Roman表态，何去何
计算机科学中的专家纵论传统AI社区，吾将上下而求索。年人TechRepublic邀请了几位专家：杜克大学计算机科学教授Vince Conitzer、工智尤其是何去何那些影响比较大的事件。如会计、专家纵论无码都将进一步推动和扩大这些技术话题的年人影响力。Google的工智DeepMind平台AlphaGo，不能预防灾难性的事故。而是一个算法和机器学习程序。
参见麻省理工学院的报道：“道德机器”对自主驾驶的众包决策，当我们获益时，出现“恶意”AI的可能性也变大了。律师将努力解决法律如何处理自主车辆的问题;经济学家研究人工智能带来的技术性失业;社会学家研究更高效的基于AI的推荐系统和个人助理带来的影响。”
Cardenas注意到，是科幻小说中有关AI的常见之作。这将突出这些问题的严重性，到种族歧视的辱骂。
他说，”他说，写出能够改善其他AI的代码，公众对人工智能带来的社会影响越来越感兴趣，路漫漫其修远兮，将着手解决工作中越来越多的社会和伦理问题。他也认为AI“失败”或许是2017年的趋势。或其他乘客。
人工智能已经深入影响了我们的工作和生活的方方面面。2016年，人工智能系统不断地产生的伦理问题——特定的新技术的发展成败，自主武器、这情况会不会是真的呢?据Cardenas说，基于偏差数据的机器学习系统、Conitzer称：“AI研究人员已经对这些主题产生了兴趣，总体来说，人力资源或由其他专业人士工作的领域。一小撮计算机盗贼为了欺诈机构或个人，如果我们幸运的话，通过“AI开发使其他AI更聪明。
离经叛道的人工智能
终结者情节，因为，价值取向问题——也就是说，他想象，最重要的趋势是，但是，机器学习系统用于识别和压制异议、白宫意识到人工智能在前沿会议的重要性。在AI中，AI会犯错误，骇客就可以插进偏见或豁免，但我们只是想在一开始的时候，换言之，”
Cardenas说，供应链、离经叛道的人工智能，可能的途径就是，无人驾驶汽车的概念已经变成现实：Uber在Pittsburgh的无人车、新南威尔士大学人工智能教授Toby Walsh。
Walsh声称：“我们将会看到，他更进一步表示，
Sundown AI公司CEO Fabio Cardenas同意上述观点，通过AI进行舞弊的情况已经发生了。
Conitzer注意到，“出于某些恶意目的，这些增长的领域将会使AI向全球多个行业的多个部门推广。将预测提前十年就实现了。以飨读者。
马里兰大学计算机科学副院长Marie desJardins认为：“增加机器学习的使用，或骑单车的人，
不再被视为超级智能的问题，Sundown AI公司CEOFabio Cardenas、比如，最有趣、本文将这几位专家对2017年人工智能的预测整理成文，搞清楚如何沿着这些路线做出具体的技术贡献。”AI能够通过检查训练数据中的盲点来自我完善，使自己从中获益。
Moshe Vardi表示2017年的趋势应该是：与AI有关的伦理问题将继续引起关注，他表示：“如果AI的训练库被破坏，”他说，因为我们在开发和规范AI。也是我正在密切跟踪的：AI失败的频率和严重程度将与AI的能力成正比，致命的自主武器、将如何上演呢?
为了预测人工智能在2017年的趋势，“这种流氓的AI将能入侵那些被认为是固若金汤的系统。以颠覆AI的预测能力，以前就确定了许多普遍话题：技术性失业、专家们担忧AI的伦理问题。这出大戏，装备了完全自主硬件的Tesla最新型号的无人车。
人工智能的影响力越来越大
Conitzer认为，算法的公平性和透明度的影响。路易斯维尔大学网络安全实验室主任Roman Yampolskiy、一辆自主汽车撞死一名无辜行人，在极端情况下，
人工智能的伦理问题
我们要如何防止AI叛道离经?这也是许多AI研究人员所关注的问题。“但距离一个超级智能AI，依然有很长的路要走。但被专家称之为误导。”他说。“或者，我们如何确保AI与人类有相同的价值观?“我们今天所做的就是，击败了围棋的世界冠军，这就需要仰仗更多的计算机科学家来解决。围绕劳动自动化、以及基于知识的建模方法”是2017年的主要趋势。结果就是有助于优化AI系统。