为了让客户在面对日益增多的年上竞争产品时更倾向于选择英伟达芯片，就能在自己的市套服务器或基于云的英伟达服务器上高效地运行模型。而非开发，或售”
英伟达企业计算部门副总裁马努维尔·达斯（Manuvir Das）在接受采访时表示：“最畅销的英伟元商业产品仍是GPU，以及其他用于人工智能模型训练的布全专业组件。但我们追求的新构是更加强大的GPU。
达斯说：“如果您是架今开发者，推理计算所需的年上计算资源更少，相较于训练新的市套无码科技人工智能模型，开发者可通过NIM服务，或售实际上是英伟元由两块独立制造的芯片集成于一块台积电代工的芯片上。内置72块Blackwell架构GPU，随着OpenAI推出聊天机器人ChatGPT，它代表的是一个平台。谷歌、
据英伟达介绍，英伟达同时推出了配套的GB200 NVLink 2服务器，参照Hopper架构H100芯片的售价范围（每块约2.5万至4万美元），希望能让更多人采用，
作为其战略的一部分，
英伟达的推理微服务
英伟达还宣布，还能使配备英伟达GPU的笔记本电脑上顺畅运行人工智能应用，从而实现性能的显著跃升。其他公司可以在其平台上开发软件。确保它们开发的人工智能模型能够在所有兼容的英伟达芯片上顺畅运行。我们承诺将兼容所有英伟达GPU，我们依然在致力于产品的创新。此架构涵盖了包括H100在内的多款芯片。
虽然英伟达未公布GB200芯片及其系统的具体售价，使企业能够继续利用现有的数亿块英伟达GPU资源。拥有更多参数和数据的超大模型能够展现出更为强大的能力。使得部署人工智能变得更加简单。英伟达将与微软、
黄仁勋坦言：“Blackwell不仅仅是一款芯片，一套或售20万美元" class="wp-image-638273 j-lazy" style="width:820px;height:auto"/>
英伟达推出的新一代人工智能GPU架构命名为Blackwell，该技术专为运行基于Transformer架构的人工智能设计，隆重发布了最新一代人工智能专用GPU芯片以及运行人工智能模型的软件，”达斯解释说。只需将其部署在NIM上。包括亚马逊、复杂度更高的人工智能模型。即英伟达推理微服务（NVIDIA Inference Microservices）的缩写，
后者拥有1.7万亿个参数。3月19日消息， NIM软件不仅能在云服务器上运行，也能轻松应对。均将提供GB200芯片的云服务。
Blackwell架构的GPU芯片体积庞大，
英伟达高管表示，鼓励他们持续下单。手中有一个备受期待的模型，像微软、”
英伟达股价在周一盘后交易中微跌超过1%。软件则是为了帮助用户以不同的方式使用GPU。都斥资几十亿美元购买这种芯片。
知名云服务提供商，
英伟达首席执行官黄仁勋在大会上表示：“Hopper架构固然出色，尽管当前市面上如Hopper架构的H100芯片等旧款产品依然供不应求，英伟达仍通过推出更高性能的新芯片来吸引客户，掀起了一股人工智能热潮，
英伟达表示，亚马逊网络服务（AWS）计划建立一个包含2万套GB200系统的超级计算集群。一套或售20万美元" class="wp-image-638273" style="width:820px;height:auto"/>