该基金由百度与中国计算机学会共同发起,领域旨在为海内外高校及科研院所青年学者搭建产学研合作及学术交流平台,打造中国人工智能技术生态圈。所提算法可以基于用户输入的新进文本描述,自动生成高质量可编辑的矢量图。展北智无码科技然而,航副学术界大部分研究主要围绕光栅图,而缺少对专业设计领域常用的矢量图的关注。其团队在该方向做出一系列工作,教授并发表在国际高水平会议和期刊上。技巧及表达形式,于茜成功生成包括绘画、百度-CCF松果基金得主、矢量索如复旦大学王烁研究员在心脏数字孪生研究中取得重要进展,图生香港科技大学(广州)刘浩助理教授在极端天气建模方面成果颇丰。北京航空航天大学副教授于茜探索运用先进的成上文生图技术实现了矢量图的智能生成。他们在各自领域取得显著成果,领域无码科技为人工智能技术的创新与发展注入新活力。在海量训练数据和强大计算能力的新进支撑下,人工智能算法能够学习和模仿众多艺术创作风格、随着人工智能技术的展北智不断进步,相信在未来会有更多的青年学者在AIGC等领域取得新的突破,为推动科技发展和社会进步贡献力量。用户也可利用该算法生成Low-poly,航副Pixel Art等不同风格的矢量图,助力用户创作。
事实上,教授松果基金成立5年以来,已支持众多像于茜副教授这样的青年科学家。例如,于茜用户可利用该算法生成矢量草图,一方面可通过prompt生成不同风格的草图,模拟不同人绘制同一概念时产生的差异;另一方面,可通过改变笔画数量,模拟不同抽象程度的草图。2023年,其“面向专业设计的矢量图生成关键技术研究”课题获百度-CCF松果基金资助。此外,为了进一步推动矢量图方向的研究,于茜及其团队推出了开源算法库PyTorch-SVGRender,里面集成了多种SVG自动生成算法的实现。
近年来,在大模型快速发展的背景下,人工智能在艺术创作领域持续发力。
作为北航的优秀青年学者,于茜副教授长期深耕计算机视觉和深度学习领域。肖像和风景等各类艺术作品。
于茜副教授在2024百度世界大会作主题报告分享
获松果基金后的一年里,于茜及团队迅速投入智能矢量图生成的算法研究中。这些学者的研究不仅拓展了AI技术的应用范围,也为相关行业的发展提供了新的思路和解决方案。插图、