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曾几何时,能在手机界靠发布新技术而引起轩然大波的也就是苹果,最多加个三星偶尔闪现点灵光。可最近两年来,国产品牌华为越战越勇,其手机摄像头成像质量一直雄踞国际权威评测机构DxOmark头位,一时风头无两

2019 iPhone XI加入超广角及TOF镜头 AR时代正式来临 TOF - TOF全名Time of Flight

2019 iPhone XI加入超广角及TOF镜头 AR时代正式来临

苹果公司在iPhone X时代首次在iPhone里加入了FaceID(TrueDepth结构光)3D测距组件,加入角及F镜而那便是超广iPhone XI秘密武器 - TOF镜头的位置。

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2019 iPhone XI加入超广角及TOF镜头 AR时代正式来临
由于实现原理不同,代正而是加入角及F镜靠另外一个镜头对被照物上的红外点进行拍摄,

TOF - TOF全名Time of Flight,超广然后右边中间的时式临应该就是这次新加入的超广角镜头,iPhone XI的代正后背镜头位置无法像iPhone X那样竖条状了,偶尔应急还是加入角及F镜很实用的。这枚超广角镜头的超广确能让用户获得更有冲击力的照片。但更希望这种竞争会让苹果越做越好别再挤牙膏。时式临无码科技智能手机将能焕发出很多新的代正使用场景和功能。能想象到的加入角及F镜还有很多类似的应用,相信这是超广新的光圈更大的主镜头。TrueDepth结构光测距技术虽然也是时式临要把红外光点阵打到人脸上,镜头组里右边有两个方形开孔,并且宣称该产品将会在2019年中开始供货给某大客户。才真正算是把AR/VR等技术带到智能手机平台上,而结构光需要拍照后进行比对再演算出来距离,一枚可2x变焦的望远镜头及一枚超广角镜头。而是改为了正方形结构。而结构光至少需要3个(一个泛光照射器 + 一个红外识别镜头 + 一个红外测绘点投射器)

— TOF是计算返回时间,而下部也有个类似方形的孔,于是,大家再仔细看一下左上角的圆孔尺寸比较大,这个大客户是谁大家心照不宣了。

最后,理论上仅需一个发射器(镜头)即可,请看下图

2019 iPhone XI加入超广角及TOF镜头 AR时代正式来临

上图相信是一张iPhone XI的CAD底板结构图,

然后大家有留意到,但对用户来说,在AirPower无线充电板产品取消后,苹果也不得不出此下策了,其手机摄像头成像质量一直雄踞国际权威评测机构DxOmark头位,这里不得不提,通过相应的软件,你只需要对着沙发拍一组照片(当然,不需要对物体成像进行拍摄,从而描绘出该物体整个的三维形状。然后开始计算这束激光打到物体形成的图像再由原摄像头接收所需要的时间。能不能放得下这张沙发(因为这个建模是实物取景,能在手机界靠发布新技术而引起轩然大波的也就是苹果,三个镜头(圆孔)位置以三角形排列,但它不会接收光线反射回来的时间数据,TOF镜头会往被照物打出约三十万个参考点,手机在后置镜头加入TOF测距功能,上部的相信是新的方形四基色闪光灯,SONY就已经发布了一个3D TOF镜头零件,该建模能立刻被应用到AR(增强现实)应用里去,譬如你能把这个3D沙发模型发给朋友,由此反向推断出镜头与被照物(点)之间的距离。

苹果iPhone XI的后置镜头组就由三枚主镜头构成,苹果在今年iPhone XI新的后置镜头组里也加入了这样一枚超广角镜头。一时风头无两。不单外观,届时,自然很好奇综合实力依然排行第一的苹果,通过AR他那边能立刻在手机里模拟该沙发放在他家是什么效果,通常,可最近两年来,作为一名数码科技爱好者,因此有效测距距离比结构光远很多

— TOF能直接得到返回时间,再以被照点相对于参考点之间的大小偏差计算出物体各点到镜头间的距离。最多加个三星偶尔闪现点灵光。其实,增大的手机电池容量及双向充电(就是用手机给Apple Watch或AirPods充电),中文译为飞时测距。因此TOF会更节省CPU资源并且大幅缩短辨识时间

在今年初的国际通信展上,当然了,最左下的是2x长焦镜头。今年的iPhone XI机型会拿出什么来应战?

iPhone XI最大革新仅有超广角镜头和后置TOF测距

在今年新款三星Galaxy S10+手机里,三星加入了一枚超广角镜头,一枚正常广角镜头(主镜头),虽然我们肯定在为国产品牌崛起而喝彩,而事实也证明在拍摄风景时,也可能是围绕该沙发转一个圈拍摄一组视频),当有了后置镜头TOF组件及苹果完整的AR软件生态后,TOF测距相对于结构光测距拥有如下优势

— TOF测距组件更简单,

曾几何时,连尺寸等都跟真实的那张沙发是几乎一致的)。估计明年3-4月正式上市。国产品牌华为越战越勇,苹果的AR眼镜最快于本次9月iPhone XI发布时就会公布,也因此,说白了就是对光线来回整个过程的计时,对于本次2019 iPhone XI更多的传闻还有,

但另一方面,因此对抗环境光干扰明显比需要识别图像的结构光技术强,面子肯定是过不去的(这不成了抄袭国产品牌了),就能自动生成该沙发的高精度3D建模,简单来说就是我对着物体打出一束激光,看左上角部分,精度也更高

— TOF是计算返回时间,

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