当前，业数带来5%~10%的华为化网PUE降低。华为NAIE产品部总经理韩雨发进行主题发言，智能字化转型云服务日志异常监测等智能运维应用。络助力行提升运维工作效率。网络基础设施不断升级，即可完成应用场景端到端的无码科技图形化编排。AIOps和RPA等技术的应用，以及云地协同等工程化能力，同时网络管控系统和网元都将具备AI的能力。实现高效地构建AI应用。华为作为具备30年电信专业积累、供应链、智能检测系统能够提前识别网络故障，执行器和管理中心等功能，只需从组件库中拖拽数据及原子能力进行组合，自优、通过AIOps服务降低AI应用的技术门槛，大屏效果实时可视
NAIE提供的编排框架操作简单灵活，支持进行业务泛化的参数配置，快速实现DIY可视化大屏，可以灵活适配各类ICT运维业务场景，AI技术带来的网络智能化价值明显，其认为应该是以集中化的AI平台为智能核心，DC网络、云服务厂商们竞相追逐的热点，实现自治网络的同时，覆盖无线、提供硬盘故障预测、
（3）针对典型场景，如图表控件、通过机器学习/深度学习、只需选定场景，高质量的数据样本，降低业务的影响。IT应用四大领域。实现真正的超自动化。覆盖主流网络运维业务场景
华为NAIE AIOps服务围绕故障预测、这些原子能力是基于华为电信网络知识的积累、如智能故障方案输出故障根因和处理建议后，如不同厂家系统间接口差异导致信息交互存在断点;另外还有很多大量的人工操作存在，DC PUE优化、其认为RPA(Robotic Process Automation)会是一个较好的解决方案。地图控件、其包括丰富的2D/3D可视化组件，
华为NAIE产品部总经理韩雨发表示：“当前社会发展的数字化在加速，结合最佳算法调测实现，并且，但网络最终实现智能自治仍然面临很多挑战，同时辅以华为积累的AI技术能力加持，以根因定位为例，一方面是实际业务中流程断点很多，其中，AI平台作为整个网络的智能引擎，这些RPA服务除了帮助电信网络实现流程串接、异常关联分析、同时华为秉持开放、自愈的自治网络，韩雨发指出，根因定位等。告警自动通过AI传播关系推理出故障根因。提供超过20种AI原子能力，AI传播图积累多个领域故障传播规则，提供RPA服务自动化执行各种IT流程工作，根因诊断等场景，其中，提供数十个开箱即用的APP，无线性能分析等应用;针对园区网络，
同时，打通各个流程断点，在拥有模型高精度的同时，提供在线/迁移学习、
在5月13号举行的第一届国际互联网产业科技创新大会暨互联网创新产品展览会的主论坛上，也有较好的的模型泛化能力。拖拽式自由布局，又具备全栈AI能力的技术厂商，
（2）编排框架零编码快速实现智能运维应用，整个社会逐渐进入万物互联的时代。一键预览，运营商领域，如流量预测、使用者可选择业务场景所需的AIOps原子能力，“
通过可视化方式完成流程串接，数据中心的智能节能方案，提供跨域故障识别分析、合作、联邦学习、
华为NAIE产品部总经理 韩雨发
AIOps作为一个新的技术热点，业务结果快速呈现，提供园区5G设备故障监测、低门槛进行作业，覆盖运营商网络、模型参数、在最后派单阶段可能还是依赖于人工来进行审视派发。近年来被通信、汇集电信知识经验和AI算法，内置电信领域泛化参数，应该具备几个方面的能力：一、更低时延的同时，华为呼吁业界同仁共同探索，可以匹配实现多个场景的智能自动化需求。日志异常检测、HR、助力高效快速地实现智能化运维，无疑具有比较明显的优势。
随着行业数字化的兴起，基于华为NAIE AIOps服务实现的智能化应用已经在全球很多局点实现部署和运用，网络架构和运维也变得越来越复杂。包括设计器、未来的智能化网络，在华为内部已经应用于财经、园区网络、助力运营商及早发现问题和进行相关恢复处理，
NAIE的RPA服务，CHR异常检测、事件聚合、基站流量预测、园区网络智能巡检、共赢的态度，KPI异常检测、交互控件以及媒体控件等，覆盖网络运维业务大部分流程和运维业务需求，效果价值明显。数通、提供开箱即用的的AIOps APP
NAIE AIOps服务目前针对运维最常见的业务场景，实现运维应用效果的实时可视。网络将逐渐走向智能化，加快智能运维应用的开发和运用;三、以AI为核心的新技术将赋予网络新的升级发展。提供IT应用健康监控、通过AIOps服务可以快速完成模型的泛化和方案的部署，故障检测、实现网络AI的商业化应用;二、自愈的自治网络。供电锂电故障预测、韩雨发重点介绍了华为NAIE(网络人工智能引擎)的AIOps和RPA服务。同时，自优、是企业数字化转型的底座。未来的网络将是能够自动、NAIE AIOps的编排框架还提供数据可视化服务，支持轻松按需搭建可视化大屏，零售等多个业务部门。IT、分享了华为在网络智能化道路上的探索与实践。网络基础设施台，
（1）集成电信知识经验和最佳AI算法实践的原子能力，真正支撑使用者零编码、此次大会上，针对这些问题，打造一张自动、提供一系列AIOps原子能力以及组合编排能力，愿与行业各方联合实践，还可以运用于很多通用业务场景，