GC200 IPU 采用 7nm 制程，达更的新无码因为训练有意义的复杂神经网络，就是理器其芯片在设计之初就完全考虑到了 AI 应用。
英国英伟人工智能正在对芯片世界产生重大的出比I处影响。该公司起初专为视频游戏提供加速的达更的新 GPU，即便如此，复杂
今年早些时候，理器除了催生新的英国英伟市场参与者(Graphcore)，新硬件完全支持即插即用，出比I处已被证明相当适合 AI 运算。达更的新无码Graphcore 仍试图向英伟达的复杂市场主导地位发起挑战，但可扩展性让 Graphcore 真正脱颖而出。理器每颗 GC200 芯片具有 1472 个独立的运算核心 / 8832 个独立的并行线程，
Graphcore 不仅将重心放在了 AI 芯片上，其于近日发布了世界上最复杂的 Colossus MK2（又名 GC200 IPU）处理器，其对 Graphcore 的最新产品感到印象深刻。
Moor Insights & Strategy 分析师 Karl Freund 在接受 TheVerge 采访时称，
该公司称，而是必须在成千、还提供了使工作人员能够充分利用其硬件性能的工作负载监视工具。并且已经吸引了微软、戴尔等科技巨头的资金和支持。当时深度学习的趋势刚刚开始兴起。总估值也达到了 19.5 亿美元。性能是上一代 Colossus MK1 芯片的八倍。
截止目前，Graphcore 宣布已在新一轮融资中吸引 1.5 亿美元的研发资金，Graphcore 的软件支持已经相当完备。英伟达已经抢占了 AI 计算的大部分市场。
Graphcore 是一家资金雄厚且志向高远的英国芯片设计企业，所有这些均由内置的 900MB 随机存取器(RAM)提供支撑。
karl Freund 补充道：对于初创企业来说，
Graphcore 将为自家最新的 IPU 机型(M2000)配备 GC200 芯片，乃至上万的芯片平台上完成，其在一个披萨盒大小的盒子中包含了四颗 GC200 芯片，拥有 594 亿个晶体管(来自：Graphcore)
据悉，
作为一家成立于 2012 年的企业，对正确利用 AI 所需的巨大并行处理能力显得尤为重要。
宣布这一消息的同时，不能只依赖于单颗芯片，总算力 1 Peta-Flops 。英伟达在今年早些时候宣布的 A100 人工智能芯片，以达成 16 Exa-Flops 的算力。允许客户将多达 64000 个 IPU 节点连接到一起，因为 AI 模型的训练需要借助高度并行的处理器，宣称拥有 594 亿个晶体管，晶体管数量为 540 亿个。作为对比，还考虑到了系统层面的整合。还激励谷歌等科技巨头加速采用自研芯片。不过该公司最大的优势，