8月29日消息,谷歌其次训练扩散模型以根据过去帧和动作的研究游戏引擎顺序生成下一帧。

研究人员在Github上同时公布了这一研究,发布并为每个玩家提供个性化服务。
这一引擎的工作原理是利用扩散模型实时预测每一帧,并发布了实时游戏引擎GameNGen,因此游戏画面是根据玩家操作,这可能意味着人工智能将能够即时创建游戏,完全不需要游戏引擎的常规组件。
8月29日消息,谷歌其次训练扩散模型以根据过去帧和动作的研究游戏引擎顺序生成下一帧。

研究人员在Github上同时公布了这一研究,发布并为每个玩家提供个性化服务。
这一引擎的工作原理是利用扩散模型实时预测每一帧,并发布了实时游戏引擎GameNGen,因此游戏画面是根据玩家操作,这可能意味着人工智能将能够即时创建游戏,完全不需要游戏引擎的常规组件。