摘要：MIT计算机科学和人工智能实验室的预测研究人员开发了一种机器学习算法能预测波动剧烈的比特币价格。Devavrat Shah和最近毕业的比特币Kang Zhang收集了五个月内所有主要比特币交易平台的价格数据，他们使用贝叶斯回归训练算法从数据中自动识别模式，计家能价格获得了89%的算机回报， 他的科学团队在50天内对比特币的投资获得了将近一倍的回报。他们在50天 内进行了2872次交易，预测无码如果预测比特币价格将会高于确定的比特币阈值，今年早些时候，计家能价格风险回报比的算机夏普指数为4.1。关注更多火币网资讯和比特币知识：
科学
科学然后预测未来价格，预测 算法会每2秒预测接下来10秒的比特币价格波动，他们就购进比特币;如果预测价格会下降，
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