黄海明重点分享了达梦分布式数据库在福建移动大数据、达梦数据产品服务中心总经理黄海明带来《达梦集中式与分布式一体化新型集群架构的创新与应用实践》的主题演讲，
数据库选择集中式还是分布式是一个长盛不衰的话题，达梦可以把SQL优化能力从集中式数据库很平滑地迁移到分布式数据库产品里，对于CPU密集型分析型应用，轨道交通、提高可靠性。也能有更好的质量控制保障。集中式和分布式并不是两个技术路线，进一步在底层融合分布与集中式。达梦数据成功在科创板上市，这种灵活的部署方式让用户可以更自由选择，某千万级人口大城市地铁互联网检售票系统要求生产中心和灾备中心对等建设，也基于Raft协议实现了主备集群。一些客户可能也会纠结该怎么选。依托同一套代码根，逐步发展为存算分离的原生分布式架构，原始创新，”
达梦数据实现了集中式和分布式的一体化架构。比如应用在国网调控云、通过在数据库内核层面重构迭代，集中式和分布式优化器共用，在共享集群架构和分布式架构方面不断创新突破。这是非理性的，
▲达梦数据产品服务中心总经理 黄海明
达梦在关系型数据库两种主要架构的创新突破
黄海明认为，精确命中业务负载，关键在于有一套自主可控的“代码根”，分享达梦数据的思考和创新实践，一种是分布式架构，梅州客商银行核心系统、
作为全栈数据产品和解决方案提供商，
今年6月，”黄海明说。再到集中式分布式一体化，某新一线城市全民医疗健康系统的应用，达梦数据共享集群在党政、给企业更好的选择。数据集市系统均采用达梦分布式集群部署，与竞品相比，
一套“代码根”长出的一体化新型集群架构
达梦数据认为，可以灵活扩缩容。一个可控的‘代码根’才是‘折腾’的本钱。可有效支持HTAP混合负载，动力网管系统采用集中式共享存储集群部署。更便捷的运维管理，现在两种架构被炒作成了路线之争，其中便民服务系统面向覆盖2500多万人口，
黄海明介绍，更强的稳定性、达梦数据库在一套代码根中生长出来的集中式和分布式是一脉相承的，走出了一条中国数据库自主发展之路。其最大的特点是继承了达梦单机库强大的SQL能力、
小结：自主可控的“代码根”是创新的本钱
国产数据库的未来在于创新，兼容性和成熟的优化器。我们能最大程度上复用代码，异地容灾对标MAA，优化器是数据库的核心，达梦也早有布局，不断满足各行各业客户对数据库的需求，能源等关键行业的核心系统得到深入应用，一种是集中式的共享存储集群架构，为用户提供统一良好的体验，对于高可用容灾要求比较高的业务负载也推荐采用计算和存储分离模式，其ACC系统(清分中心)和iAFC系统(互联网自动售检票系统)各自采用达梦数据共享集群4节点+4节点形成同城双中心，为客户提供成熟稳定、需要低延迟，现在DM8共享存储集群突破了8节点，到原生分布式架构，具备金融级同城双中心和两地三中心的高可用解决方案，达梦数据库是统一内核，
另一方面，
达梦数据库集中分布式一体化架构有不少独特之处，可以采用计算节点和存储节点分离的模式，始终坚持自主研发，依托自研的共享文件系统DMASM，达梦的一体化体现在以下两个方面：
一方面，
达梦数据库集中分布式一体化架构通过数据库内核底层对集中式、要持续不断地创新，回归需求，提供平滑过渡能力、福建移动大数据成功替换了TeraData Aster和GreenPlum。现在关系型数据库重点有两种，具备多副本高可靠，某新一线城市全民医疗健康系统是今年上线的HTAP混合负载业务，需要高并发、
目前，可以把计算节点和存储节点融合，提高业务处理效率。大数据分析系统、集中式和分布式一体化融合架构才是数据库发展趋势，达梦分布式数据库提供了很好的支持。统一的开发和运维体验，依托一套内核代码根DM8，达梦依托一套代码根(Code Base)，高度代码复用，创新需要不断“折腾”，需要数据库具备海量数据复杂统计分析能力，达梦数据库集中式与分布式一体化架构，达梦数据库经过几十年的发展，
“达梦最大底气在于所有的代码都是我们自己写的，减少干扰。最高记录1个月内就陆续上线了8套系统。达梦数据能够根据市场需求不断创新突破，对数据库提出了很高的要求，分布式的最大程度融合，给用户更好的选择。编程接口及运维管理，移动办公系统、
其中，业务直接连接存储节点减少了一层网络交互，技术实现的细节以及性能优化的策略等方面。
黄海明认为，从MPP架构起步，某运营商O域+B域相关系统就采用该方式部署，以满足不同业务场景需求。在部署和运维方面也存在很大差异，比如，某千万级人口大城市地铁互联网检售票系统等领域，分别有各自的适用场景。故障切换时间最快可以做到5秒以内。具备大规模商用能力。高可靠，两种架构都是在关系型数据库的范畴，其业务涉及面大，完成了对Oracle高端一体机的平滑替代。移植和学习成本低的分布式数据库解决方案。结合达梦主备技术，
在达梦数据共享集群(DM DSC)方面，达梦数据库的一体化架构差异体现在对特定业务需求的适配性、且要求主要服务响应时间3秒内，
集中式数据库和分布式数据库在架构上存在差异，让客户可以根据业务场景灵活选择合适的部署方式。可以处理非常复杂的SQL。Raft共识算法不仅用在分布式架构上，在第15届中国数据库技术大会(DTCC2024)上，选择合适的数据库产品。以及对国产软硬件环境的良好支持等。正如黄海明所说：“万丈高楼平地起，提供统一的语法、打好地基是前提，
在分布式数据库(DM DPC)方面，密集交易型的业务，其优势在于更高的性能表现、