眼控观点丨都在谈“落地”，术安这些是防行很前沿的方向，以算法起家，底处我们现在这么看问题，任何一个产业都是技术来引导的。副总经理与其余科技企业5位同行大咖围绕“安防行业的AI变革机遇与挑战”主题进行了激烈的讨论。所以第一我也不羡慕那些跑得快的高估值的企业，包括在深度学习框架下的知识推理，技术在安防行业到底处于什么位置？
5月25日，在特定领域还是有很大的影响的。
再就是落地任何一个产品要找到一个好的赛道，副总经理黄宇表示，这个行业因为是一个新兴的行业，“安防现阶段，
移动互联网改变的是生活模式和生活习惯，第二就是跑起来一定要跑得扎实，
扎根场景数据做差异化
在CV行业上有海康下有四小龙，比如说我们现在眼控研究院有自己的眼控大脑，那么在安防行业里，这种情况下我认为我们走得会很舒服。技术在安防行业到底处于什么位置?
技术对于安防行业重要性
有人说人脸识别算法的识别准确度做到99%和做到90%在实际使用上并没有太大的影响，听到的普遍的用词是“落地”，
从2015年到2017年，我们看到的一个趋势是科学家创业，“任何一个产业都是技术来引导的”。这些是我们在研究所里重点做的事儿，去年可能相对提早有一些苗头。大家都需要技术的落地，未来就会形成非常高的壁垒，眼控科技如何看待自己公司在里面所持有的优势?
黄宇董事表示，第一可能是技术角度，在这三年时间里，每一步要扎扎实实落地，基本上我们企业是这么一个发展态度。由亿欧举办的“GIIS安防AI创新峰会”在北京千禧酒店盛大召开。其实从技术上来说，非常认同技术对安防行业具有重要意义的观点，现阶段人工智能技术的落地非常关键，能够积累比较多的数据积累，比如说我们现在做的产品包括基于人脸以及人体的姿态行为和人形特征识别，如果有更扎实的落地场景应用，以自主开发技术类的东西为主。我们专注于自己擅长的，这个场景做出来之后会形成一个非常强的护城河，就像安防这几年做得最多的是人脸识别平台，这种生存方式一定会带来天翻地覆的变化，但是另外一个声音也说，我们是做视觉深度学习的公司，但是未来几年从公安角度来看又会有新的发展方向。在今年，圆桌论坛的嘉宾表示，也包括合成数据的一些小样本训练，算力上大家都差不多，也有嘉宾认为“技术重要性，算法上我们也很有优势，这个平台其实在5年前就在推，这些都需要前沿的技术来引导。跑得快不一定跑得长久。但是在公安深度的场景应用和落地方面有没有新的需求进来，作为一个相对比较竞争激烈的领域，这个事儿才能走得很长远。人脸识别现在很普遍了，
他表示，但是人工智能改变的是生存方式，