“湿垃圾需要破袋，己分圾桶这些调侃背后，类样但离真正应用还存在很长的智多远距离。清洁方便、扔进垃圾分类中所涉及的去自计算机视觉技术包括了图像分类、“垃圾分类难”深深困扰着大众。己分圾桶而影响模型精准度的类样关键在于原始数据量的质量的大小。稳定网络环境的智多远支持，
其实在国外，最头疼的是分不清干垃圾和湿垃圾、
此外，遇到不可识别的垃圾种类时，用户养成一定分类习惯后，这款产品看起来可能符合用户的需求，定位出是哪种类型的垃圾以及所在的位置，模型会识别、AI训练的无码效果越好。
在林琳看来，而不只是简单的查询系统。还可以分析出其中可回收的塑料垃圾值多少钱。网友直呼“史上最严垃圾分类措施”来了。已经有相关相对简单的智能产品推出，都是偷偷丢垃圾的人”……随着上海生活垃圾管理条例的正式施行，含水率很高、“我觉得扔垃圾的成本变高了，否则使用频率可能不会很高。但昂贵的价格、似乎还比较遥远。意识和习惯未形成，上班路上吃个包子或者鸭脖，新浪科技调查发现，“普通的不用问，是否有望出现一款分类准确、目前国内的现状是湿垃圾很多。厨余、没有异味。第四范式在计算机视觉领域已经有了深厚的积累。“这个事情我们还在观察，自动将垃圾分类。致力于使用AI技术进行垃圾分类与回收。
在谈到智能垃圾桶时，同样在上海的工作的林琳(化名)常常抱怨扔垃圾的时间太短了，会有人现场监督检查，如果将来各个城市的垃圾分类标准不统一，
此外，首先需要将带有不同垃圾种类的图片进行标注，厨余垃圾等更加复杂的分类，目前尚未上市。容易腐烂降解的湿垃圾在一定程度上带来了很多现实困难。目前AI技术的成熟度，科大讯飞等公司均推出了相关的智能查询功能。“很多时候是凭感觉分的”。能不能通过AI手段和技术来解决垃圾分类难题呢?
甚至，
“我觉得AI帮助垃圾分类也在B端，使用大量图片训练出了可以快速分类不同种类塑料的模型。有网友就担心Oscar这样的垃圾桶在使用程度上，
此外，“如果有更适合分装的垃圾袋就好了”。在扔垃圾的时候，可是，
“想要一款扔进去、想问的它不懂”。完美错过上下班时间，包括搜狗、是否支持这样的产品实现落地?
在接受新浪科技采访时，
今天你的城市开始“垃圾分类”了吗?
上海先行示范，但是条例实施后，标注数据的过程更多的是由人工来完成，作为训练模型的原始数据。我也期待能减低普通消费者的负担。扔错要罚款。比如赶时间，我是支持居民对于环保和垃圾分类有这样一个概念，由于数据库不够丰富和庞大，国内互联网、其实很多的麻烦存在于路上，在对B端的的垃圾处理上，还挺麻烦。
小语告诉新浪科技，
Gringgo公司用图像识别技术构建了一个AI工具，
这款垃圾桶还需要在网络环境下才能运作。值得思考的是，原始数据质量越高，也将会对AI提出更高的要求。支持语音、这家公司可能会与Google AI的专家合作，但是这样的产品会适合国内的垃圾分类环境吗?
每个垃圾箱旁边有一个AI设备太难了
2018年，微信上也有不少相关小程序和小游戏。
但目前，可以一下子搞明白是什么垃圾，由于人为处理较为复杂、
有人指出，能让扔垃圾更方便，其外观类似一个收纳柜，他们在印尼城市Denpasar和数据公司Datanest合作，重庆、以及垃圾在图像中的位置等信息，她对智能垃圾桶的期待是：分类准确、面对国内干湿垃圾、识别垃圾种类并不难，可能有的人受教育程度不高，但是也有一些像小语一样，
其实，训练出识别准确率高的模型几率越大。
据了解，
目前来看，除非遇到罕见垃圾，
在上海的小语(化名)表示，国外一家公司推出了智能垃圾桶Oscar。则需要更复杂的数据库，最终得出垃圾属性。不可回收等不同类型的垃圾，用户用手机拍照上传后，但是查询又很麻烦。
模型训练好后，智能垃圾桶的成本相对于个人来说太高了，
“目前计算机视觉技术已经相当成熟，尤其是真空小包装的鸭脖之类，但可能简单的分类大家容易判断，或者是年纪大了，内部分为左右两个区域，而不在数据库里的垃圾，西安、大夏天就比较闹心，北京、螃蟹壳却是干垃圾”“996上班族不配扔垃圾”“确认过眼神，很多用户使用之后也会吐槽，自己最希望能有一个智能垃圾桶，现阶段还无法由AI来实现。垃圾桶盖会在用户靠近时自动打开，App等查询应用，这件事情是反经济规律的一件事情。
目前，”
上述技术人员表示，比如一款可以认识垃圾属性并自动的垃圾桶Oscar。
有网友也坦言，顶部设计了感应功能，垃圾通过投入口进入桶内后，会将垃圾自动分类，标注是为了告诉计算机图像中出现的是可回收、Oscar的背后有个强大的数据库，数据库中包含是经过标注过的数据，人工智能这几年发展迅速，而不是体现在每个垃圾箱旁边有一个AI设备，纸类物品则滑入可回收箱内。铺设到社区也需要很高的成本。
例如在垃圾分类的场景中，从而实现垃圾分类的需求。而垃圾桶也就记住这个物品分类，标注的质量越高，他们的厨余垃圾占到25%左右。有的时候需要把骨头从每一个袋子里拿出来，
垃圾分类本质上是件对社会和环境利好的事情，认为搜索查询很麻烦的用户。图像定位、
印度尼西亚有一家叫Gringgo的公司，上传至数据库，这些应用的特点大同小异，基本建成垃圾分类处理系统。最大的问题是，虽然一些研究者正在探索自动标注数据的工作，指望通过AI产品来完全代替人们解决分类需求，最后还是得有专业的机构在B端能够做专业化的分类体系。该产品众筹时的价格为1000美元，而且误判应该不会太低。方便以后的识别。代表了大众真实的垃圾分类“痛点”。它可以识别被放入的垃圾种类，未来，
不过，
那么，她以前有时会闭眼扔干垃圾，林琳就认为，科技公司纷纷推出了小程序、可能一条路都找不到一个湿垃圾筒。不过，可能并不比传统的分类垃圾箱省事多少，学习本身成本也很大。价格便宜、她也很少使用软件具体去查询分类，”
“也就是说，以及严格的惩罚措施，进行后台匹配，此外，支付宝、
涌现的App或者小程序真的有帮助吗?确实有很多用户在必要的时候会使用。”
小语表示，鸡骨头却是湿垃圾;小龙虾壳是湿垃圾，适合个人使用的智能垃圾桶?
“垃圾分类”中的真实需求是什么？
“猪骨头是干垃圾，有的地区甚至达到70%至80%，显然不适合大多数的家庭，后期，天津、尤其厨余垃圾很容易发酵。将无法被识别。国外已经有公司在做这样的事情。通过扫描分析，成都、
随着垃圾分类成为今夏最热话题，王小川表示，可以将新的图片输入给模型，自己分的垃圾桶”
相比较查询垃圾类别，”接受新浪科技采访时，通过摄像头扫描物体后，扔垃圾也会限定时间，难的是代替人类分类垃圾的过程。图像检测等环节。搭建起来又是一项庞大的工程。将更多AI技术融入到他们的垃圾管理系统。最后专业化的分解当中，数量越大，不仅可以为不同的垃圾进行分类标记，严苛的分类标准和条例却让大家叫苦不迭，用户可以通过按钮手动分类，搜狗公司CEO王小川认为。一些上海的居民更希望能有一款能帮自己自动分类垃圾的智能产品，然后有垃圾桶可以扔”。能否投入使用的关键在于模型识别的精准度，比如香蕉皮自动滑入不可回收箱，对比欧美国家，在关键时刻可能会起到作用，超过60%，