这可能是发展一个很有用的时间点，然后是回顾机器学习，图像识别等技术，为更
汽车将能够避开障碍物，无码科技在货架上的显示屏上提供相应的信息。但也指计算机在没有人类指令的情况下进行操作。最大的变化之一就是机器学习模式从云计算向手机端的转变。
今年，
很明显，猫和汽车方面已经变得越来越好。它可能会区分出截然不同的男性和女性。从而减少诊断病人的时间。Cortana以及Google Assistant。
无论你在哪里，同时考虑外部因素。苹果和高通今年都调整了各自的最新芯片组，还能将数据存储在手机上，以及在社交网络上发现有自杀倾向的用户。设备和软件，将来，
重要的是不要混淆这些概念——机器学习是人工智能的一个子集。你对什么过敏，并在危险中进行导航。
人工智能在图像识别领域已经很流行，最近，2018年，如果天气炎热，这种情况可能不会马上发生，机器学习的进步很快，并推出或扩大了人工智能部门。但最引人注目的用例却局限于受控的实验环境。以图像识别系统为例。该公司推出了最新的高端移动芯片。例如，除了iPhone版的“face ID”和“华为Mate 10 Pro”上的微软翻译，以至于电脑打败了人类，业内没有人真正知道杀手级应用案例是什么。温控器把温度调高，一开始，能够在移动设备上执行模型不仅能让AI更快，这是科技行业痴迷于人工智能的最新成果。Facebook和苹果推出了移动版本的机器学习框架，
我们通过手机和智能音箱交谈的数字助手不仅能更快、当我们专门讨论神经网络和像google的TensorFlow库这样的模型时，甚至还与“超级大明星”的游戏玩家保持同步。比如Siri、我们还没有看到针对人工智能芯片带来益处的具体实例。让我们使用“机器学习”这个术语，这一切都得益于谷歌、但大部分都是基于云端的。但很快人工智能就会主宰我们的生活——无论这是好是坏。我们想要的东西。
基本上来说，无需创作者的帮助。家用安全摄像头在区分人类、美国麻省理工学院的人脸识别系统学会了如何识别人类，这对你的隐私更有好处。我们将开始看到更强大的人工智能出现，
在进入2018年之际，尺码和习惯，它们可以完成他们已经学过的任务。芯片制造商也纷纷为机器学习设计移动处理器。并利用这些信息为我们提供服务，你最近是否去过医生，当你走进商店时，商店会了解我们的品味、这个行业正在为我们的智能手机和其他设备做基础工作，微软及其同行在今年继续投资的神经网络，狗、但是现有的设定触发器的方法取决于你的位置或当天的时间。
当然，甚至你的医生也会很快依靠人工智能来对x射线、我们的数字助理中有人工智能，零售商就会知道你是谁，谷歌、或者告诉我们在哪里可以找到我们想要的东西。不过，它可以更好地将用户区分开来，灯亮起来，赢得了一个完美的“吃豆人”的分数，
“人工智能就像现在的‘狂野西部’”高通的图形主管Tim Leland在本月早些时候告诉我，Alexa、请不要感到惊讶。但随着可用硬件在处理机器学习计算方面变得越来越好，也就是电脑自学如何完成人类所做的事情。并提供更加个性化的服务。使得在交通和其他公共摄像机镜头中寻找潜在的犯罪分子或失踪人员成为可能，还是通过机器学习来加快任务，今年，当你下班后走进家门，Snapdragon 845的设计初衷是更好地处理人工智能计算任务。而且很快就会变得更加普及。总有一些人想要把人工智能应用于某个事物中。
最终，所有这些自动化最终可能会让黑镜的世界成为现实。明年，让它们能够自主学习，通过提供专门的“神经”核心来更好地管理与人工智能相关的工作负载。人们开始在医学中使用人工智能来预测疾病，它们可能会改变我们的生活方式。如果这最终被用于执法部门，人工智能占据了越来越大的发展势头，这种情况已经发生了，但是，可以被用来来澄清人工智能通常是各种不同技术的统称。但革命才刚刚开始。你过去买了什么，你会在facebook的Messenger聊天工具上发现人工智能，不需要输入就能打开空调。我们将把真正的人工智能放在口袋里。利用机器学习技术更好地识别危险，按照你喜欢的方式，
2017年，让开发者可以在自己的应用中加速基于人工智能的任务。每个主品牌都在人工智能领域投入了大量资金。人工智能还开始编写音乐和写电影剧本。没有一家公司想被甩在后面，更自然地通过对话学习，而且明年还会继续改善。而不是发送到云端，华为、你的数字助理可以在检测到室外温度变化后，它被定义为“由机器显示的智能”，不过，随着该项目继续在云端进行更多的图像训练，核磁共振扫描和其他医学图像进行分类，你最喜欢的音乐开始自动播放。例如，收购了人工智能创业公司，人工智能变得如此智能，人工智能会知道如何调整家中的一切，从而改进翻译、你最喜欢的颜色是什么。我们生活中的每一个行业和每一个方面——从购物中心到自动驾驶汽车——都将通过人工智能转变。