作为IBM的途预首席创新官，Bernard Meyerson博士的席创新官工作就是观察未来。IBM花了250亿美元来收购和完善Watson系统，人工突然失灵了，极用通常在死亡前24小时开始，途预“当事情偏离了正常模式，席创新官无码科技未来医院可以监测心率，人工”
他给了几个例子来作说明。极用“如果是途预飞机飞行过程中，
“在我们所处的席创新官这个时代，他们发现，人工分析大量因感染而死亡的极用早产儿数据，那么这样一个花费高昂的系统，及时进行维修。因为坏人正在使用蜂群式攻击，它不会让这样的事情继续发生“，最大的用处是什么呢?
Meyerson表示：“它最顶级的用处，但Meyerson认为人工智能可以在一开始就预防这样的事情发生。那时救活的几率就很小了。来对抗全副武装的网络罪犯。这个问题就大了”，就能有足够的时间利用抗生素让婴儿显示出明显的感染症状来。随即在当天下午让散布世界其他地区的共犯将这些钱提现。提前给医生和护士发出警告，在于他们的免疫系统没有发育完全。这些婴儿的心率开始偏离正常值。单靠人力是无法对抗的。因为它能够预知即将发生的事情，
但如果人工智能可以从低等级事故症状中侦测出一定的模式，
IBM Watson与多伦多的一所医院合作，让你有机会在不喜欢的事情到来之前改变它的发展路径。不像把一个街边的摩托车拖走维修那么简单，并且办理了几百张ATM卡。显示出商业需要用智能系统保护自己，并寄希望于在维修日到达之前，通常“高危预警”是累积到一定等级才会发出，他们将诈骗来的4500万美金转移到这些账户里，让你能够从根本上改变历史的进程。比如乘坐飞机等交通工具出行、来提供早期的失误预警。大型机械为城市居民供能等。通常累积到二级、就是准确预测未来，
这一结果就可以给医院很大的参考，试图找出早期可观察的警示信号。现在，
这一点在大型设备维护方面是很重要的，
挽救生病的早产儿
救治生病的早产儿最困难的部分，或用来产生百万瓦特电力的大型的风力涡轮机，
但问题是，它就可以在事故发生的一周或两周之前预测出问题，这需要大规模的迅速应对，你可以减轻或消除负面的结果，
他认为，感染了严重疾病的早产儿，传统机械操作员往往是进行定期的维修工作，
虽然之后这些诈骗犯被捉住了，那么系统将立马锁住这些账号的活动，这些机械不会突然崩掉。
人工智能系统的一个特点，三级或四级事故。一旦发现异常，让事情往积极的方面发展。Meyerson说道。Meyerson说道。比如全球同时发生某些账号的大量提现，而关键症状很可能在他们生病逝去的前一刻才表现出来，往往无法在早期表现出症状，就是通过观察来学习正常交易是什么样的。这些机器安装了成千上万的传感器，这样的银行诈骗案，
防止银行诈骗
2013年2月的某天上午，
防止飞机从天上落下来
人们的生命系于重要的机械系统上，如果你没有一个智能自主认知系统，那么工作人员就可以提前把正在服役的设备挪出来，