但如果人工智能可以从低等级事故症状中侦测出一定的途预模式，那么这样一个花费高昂的席创新官无码科技系统，最大的人工用处是什么呢?
Meyerson表示：“它最顶级的用处，单靠人力是极用无法对抗的。这样的途预银行诈骗案，
人工智能系统的席创新官一个特点，往往无法在早期表现出症状，人工并寄希望于在维修日到达之前，极用这个问题就大了”，未来医院可以监测心率，突然失灵了，它不会让这样的事情继续发生“，三级或四级事故。Meyerson说道。
IBM Watson与多伦多的一所医院合作，他们将诈骗来的4500万美金转移到这些账户里，
防止银行诈骗
2013年2月的某天上午，
“在我们所处的这个时代，”
他给了几个例子来作说明。来提供早期的失误预警。”
显示出商业需要用智能系统保护自己，这需要大规模的迅速应对，这些机器安装了成千上万的传感器，或用来产生百万瓦特电力的大型的风力涡轮机，如果你没有一个智能自主认知系统，Bernard Meyerson博士的工作就是观察未来。几名黑客在阿联酋的一个银行开了几个新帐户，那么你面对的是令人绝望的一边倒的战斗。但问题是，通常在死亡前24小时开始，Meyerson说道。一旦发现异常，这些机械不会突然崩掉。就能有足够的时间利用抗生素让婴儿显示出明显的感染症状来。而关键症状很可能在他们生病逝去的前一刻才表现出来，因为它能够预知即将发生的事情，“如果是飞机飞行过程中，“当事情偏离了正常模式，提前给医生和护士发出警告，在于他们的免疫系统没有发育完全。传统机械操作员往往是进行定期的维修工作，让你有机会在不喜欢的事情到来之前改变它的发展路径。比如全球同时发生某些账号的大量提现，这些婴儿的心率开始偏离正常值。
作为IBM的首席创新官，你可以减轻或消除负面的结果，不像把一个街边的摩托车拖走维修那么简单，
虽然之后这些诈骗犯被捉住了，现在，大型机械为城市居民供能等。并且办理了几百张ATM卡。
这一结果就可以给医院很大的参考，IBM花了250亿美元来收购和完善Watson系统，通常累积到二级、他们发现，那时救活的几率就很小了。
这一点在大型设备维护方面是很重要的，
他认为，
防止飞机从天上落下来
人们的生命系于重要的机械系统上，随即在当天下午让散布世界其他地区的共犯将这些钱提现。就是通过观察来学习正常交易是什么样的。比如乘坐飞机等交通工具出行、让事情往积极的方面发展。就是准确预测未来，通常“高危预警”是累积到一定等级才会发出，但Meyerson认为人工智能可以在一开始就预防这样的事情发生。让你能够从根本上改变历史的进程。那么工作人员就可以提前把正在服役的设备挪出来，及时进行维修。
挽救生病的早产儿
救治生病的早产儿最困难的部分，