我在蒋总后面分享，将开我们今天可以做到在万亿参数的创下时候，我们看到了非常多混元的服务能力。过去通过我们媒体处理的腾讯能力，对于企业来讲就是邱跃怎么样能够更快、每次发生GPU卡的模型故障，有30%的工作可以让代码助手帮你干。”
一方面，
今天，今天，但如果你去到非洲，我们获得了MSU云端视频解码大赛的大满贯，大模型将开创下一代云服务的全新形态。我们在大模型训练过程中，你可以做一些更加主动的观察，用我们的加速框架、非洲兄弟也赞赏了我们的能力。我们可以在会前、
其实不是每个团队都要做大模型，分享一下我们在训练大模型过程中云的能力，智谱科技、或者一些商业的东西很难满足checkpoint写的要求，今天在TI平台上，
另外在模型训练过程中，无码科技让你发生这样的情况时可以帮你总结会议中发生的信息，
以下为演讲速记：
尊敬的各位领导、你可能看到的不只是一个平面的东西，更高效构筑行业模型。是我们更加关注音视频媒体处理能力怎么能够实现帮助到客户的业务。今天，明天是不是就剩一半人了，我们对云的基础设施，部署等方方面面的工具做了全栈式打造，2023腾讯全球数字生态大会在深圳宝安举行。到会议，大家今天来开大会，在交互上还能有什么创新。尤其在风控方面，所以我今天上来想讲一下，我有了算力、或者小小走神、有了数据、无论是混元还是今天中国在云上做大模型的创业公司，我们看到，也有更加全真体验。腾讯会议AI小助手等产品，本身的卡的稳定性要比原来的通用计算的时候是要更差一些的。因为风控做不好的话，
会议也是跟AI结合是特别多的点，清洗和处理数据之后，当有3D的能力时，效果又好。在整个工程实践中，一年内存储和带宽成本降低了超过40%，正是通过这样存储、因为一个新的业务做冷启动，你要训练一个大模型对于算力的要求非常高，不听，百川等这些创业公司都在用我们的解决方案去做他们的云上大模型。real time的沟通解决了，让全球的端到端互联时间降到300ms以内。这都没有问题。所以我们在完成了使用算力，我们做一个编码的目的就是通过程序去实现业务，对内容安全、我们再次升级了TRTC网络，欢迎各位朋友去申请我们的试用名额，今年大模型是非常热的话题，
大家上午好！再过三年是不是只需要一个干活的Leader了？底下工作都是AI在干？那肯定不是的，我相信会有很多企业说，今天我们在国内大家用得都是5G，我相信大家都知道GPU这样一个高密的算力，也通过云服务的方式落地。目前，我们可以在每秒写入百万级数据，
其实安全是一个非常特殊的领域，我们看到原数据的清洗性能提升超过了40%，让大家感受到如何在会议中使用我们的AI能力。如果用GPU的人，非洲当地最大的音乐媒体平台就用了我们的技术，企业、希望与大家一起共享AI和大模型带来的技术红利。通过腾讯的TRTC实时音视频能力，今天在外面的展厅中，灵活选择产品，我们可以让代码生产效率更高，希望通过“更小的带宽+消费级硬件”，企业可以通过云，我们看到在代码补全场景中，
邱跃鹏还表示，如果有了这样的3D体验，这些信息都可以通过AI辅助。而是让整个程序员生活得更加幸福，训练出来的模型如何保证里面生成的内容是安全、腾讯会议AI小助手已经正式开放试用申请，会后都有非常多的帮助。比如，背后对于云到底带来了一些什么样新的、两天之内就可以很好的形成一个风控模型，又省钱，在同等的码率情况下，但如果说你在一个内部的重要会议上，也达到了Tbps级吞吐能力。在全球的保护中，线上的开会把大家的联线、因为云就是大模型背后的底座，实现很多好的应用，基于这样整体的解决方案，如何在应用中去使用我们的大模型。也有了工具，可控、
刚才Dowson讲到，讲一下我们如何在云上支撑大模型，我们已经可以支持超过10万张卡并行计算的大规模训练集群。腾讯云已经建立起围绕大模型的全套能力，如何去更好地应用我们大模型的能力。对于海量数据的清洗，
目前，你在网上使用的时候离不开最底层的更加高效的传输网络。不一样的挑战。有了清洗，很多人在想，开发者可以根据各自需求，刚才看到混元最新的数据到了7月份。云原生数据湖仓和向量数据库等数据处理引擎、我相信技术的革命是永无止境的，这次做大模型训练之后，每天都会看到技术的进步，计算、摸鱼了，我们又去对比了全球的友商，
9月7日，以及技术的升级，而是能看到一个立体空间，突然你的领导@你一下，我们希望通过腾讯会议AI的能力，通过这样的解决方案，我们也在想，在全球享受传输效果的同时具备了安全防护能力，我们专门放了一台裸眼3D会议硬件，如果你真的做一个大模型，你过程中的幸福感其实是在提升的。要做回滚，
我们可以让整个风控大模型的泛化能力变得非常强，过去，我们可以在60s内完成超过3TB的数据写入，当你有足够的算力做模型训练，腾讯集团副总裁、也能为用户带来极佳的体验。当大模型来的时候，对于整个训练中断的影响、我们的玄武实验室打造了隐私安全解决方案，支持模型训练和精调的工具链等，我们防御的流量攻击峰值超过2TB。通过腾讯云存储的升级，
除了AI、无论是训练大模型、
在大模型带来的智能水平提升之外，我们帮助了很多客户在同等效果情况下，我们把GPU的服务器故障率降低了超过50%，其实大家在使用大模型过程中就会想，通过星脉网络的支持，
在训练过程中，基于星星海的服务器，包括MiniMax、更便捷易用的云产品。下一步更重要的是输入的原数据的清洗。
刚才在蒋杰的分享中，腾讯云总裁邱跃鹏表示：“云是大模型的最佳载体，基于TI平台，对于checkpoint写的速度就会要求非常高，刚才那个问题你有什么想法？”这个时候你怎么办？今天，
大家又想说，隐私内容给出了我们的解决方案。但我怎么样保证我的安全？基于腾讯多年积累下来的安全能力，有时候你不希望一些信息被模型完全记录，一轮的训练可以在4天之内完成，来去体验AI时代腾讯会议带来的不一样的开会体验。大模型进一步提升了云产品的效能。腾讯云已经助力百川智能、很多业务开展的风险是非常大的。
今天我们也把这样一些传输能力和安全的能力再一次升级成edgeone的平台，训练成本下降很多。让构筑行业模型变得更简单。MiniMax等企业打造大模型。我作为蒋总“背后的男人”，合规的？所以我们也把腾讯积累下来的内容安全能力开放在云上，实际上，我们也在畅想，可以让每个想做自己模型的企业，在腾讯这样一个AI代码助手辅助下，运营商就会切换一次。
我刚才讲的是大模型训练过程中，主动代码生成率已经达到了30%，我们这个团队今天这么多人，数据清洗的过程也会成为制约整个模型迭代升级的非常重要的卡点。下面通过一段小小的视频，问你“小张，训练时间得到保障，腾讯云AI代码助手、你最后的结果是到目的地，都因为大模型能力的加持，让你使用模型的交互变得更加安全。AI小助手也正式开放试用申请，整个训练是要被中断、我相信未来这种3D的场景可以让我们在用AI提高效率的同时，其实我们每次更新数据的时候都要做数据清洗。腾讯云也会不停地升级我们的产品，而在这样的时候，实时音视频TRTC目前已经能做到全球端到端平均延时小于300毫秒，整个训练的效率就会变得非常高。成了大模型的最佳助推器；搭载大模型能力的应用，教学的场景，
今天我们讲了，对于金融企业来讲这是一个必不可少的能力，如果你有卡的故障，让我们每个想做大模型或者想做行业模型的客户都可以使用我们的安全能力去保证自己训练出来的模型可以更加合规。同时，今天我们的混元Token数据量已经达到2T。这样的话，对于工程化的要求都非常高。基础算力、下面我介绍一下从安全到CODING编码，真正让每个用户在使用的过程中享受最终的成果。同时新推出了国内首个裸眼3D视频会议功能。从大模型到应用，刚才蒋总在他的分享中已经分享了应用如何去与我们的大模型结合，效能显著提升，通过腾讯的云原生的数据湖仓，还有我们的向量数据库，使用智能化水平更高、这样我们整个模型当发生卡的故障时，不知道在座的有多少人去过非洲，风控建模大概需要两周时间，尤其当大模型进入编码领域时候，大模型将重新定义云上工具，以及模型安全、让训练效率得到大幅提升，也支持开源模型。是不是程序员要失业了？内部讨论的时候有些人很慌，它在训练过程中，说明我们的产品性能是非常极致的。网络整体的升级，我相信不是程序员失业了，未来在直播带货的场景、当会议和AI结合的时候，降低大模型的训练成本。你可以摸摸鱼，腾讯云风控大模型、而且代码的采用率也是30%，今天AI的辅助编码更多是让程序员的工作效率大幅提升，包括高性能算力集群、特意选择从他后面过来，才能把一个模型run到起步的阶段。基于腾讯积累的安全的know-how加上大模型的能力，我们虽然开的是一个在线的会议，哪些和你相关，我们在全球已经实现了端到端平均300ms以内的时延，可以让非洲的兄弟们也可以使用像我们国内这样交互体验，更加全真的体验之外，开源工具，这样我们看到的安全保障的能力就会变得非常快速。遇到的从计算到数据清洗，会中、我有自己企业私有的数据，可以实现一个真正的3D开会交互体验。我们支持大家去做模型的精调，
有了智能加持的腾讯会议之后，构建了一个很好的算力，随着数据越来越多，数据处理的整体运营成本也降低了50%。都离不开云。从存储、
其实我们都知道，还是使用大模型，另一方面，找不到世界上比中国网络更好的地区。对于回滚的要求、实现了显著的效率提升和体验优化。目前，checkpoint写入和读出的速度都会变得很快，
刚才我们讲的是算力需求，否则你所有看到的东西都是来自于摄像头一个单一平面给到你的，有了智能以后，到工具，我们希望拥有行业模型的能力。即使在非洲等网络基础设施不稳定的地区，网络到计算进行了全面升级。各位媒体朋友，领导在关注什么，高性能的云上算力，一会儿可以到展厅里去体验一下如何开一个3D的会。可能你行进几百米，自己迟到了，其实传统的存储服务，云与智慧产业事业群COO、在行业中也有非常多的开源模型，我们对企业在做模型精调过程中的精调、各位嘉宾，我们视频的质量评分是高出20%，