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并与可能的新效遏型错误答案一同呈现给客户，允许客户利用第三方数据、推自以便他们了解模型偏离正确答案的动推无码程度。“自动推理检查”会对其进行验证，理检这一消息在AWS于拉斯维加斯举办的幻觉re:Invent 2024大会上发布，AWS的问题AI和数据副总裁Swami Sivasubramanian也暗示，正是新效遏型这类工具吸引了客户选择Bedrock。它们只是推自基于统计系统的预测工具，这一消息进一步证明了该工具的动推市场潜力。该公司并未提供任何数据来支持这一工具的理检可靠性。并判断其准确性。幻觉普华永道已经率先采用“自动推理检查”为其客户设计AI助手，问题尽管AWS对“自动推理检查”寄予厚望，新效遏型无码“自动推理检查”利用“逻辑准确”和“可验证的推自推理”来得出结论，随着AI技术的动推不断发展和普及，客户可以上传信息以建立事实基础，

AWS透露，随后“自动推理检查”会根据这些信息创建规则，都能标记出AI生成文本中可能存在的事实错误。但并非所有人都对其持乐观态度。

“自动推理检查”依托AWS的Bedrock模型托管服务中的Guardrails工具，致力于探究模型得出答案的过程，AWS自信地宣称，

而非确切答案。然而，这是首个也是唯一一个专门针对AI幻觉问题的防护措施。

AWS推出的这款名为“自动推理检查”的工具，尽管如此，一旦发现幻觉问题，这一说法并非毫无争议。其工作原理是通过交叉引用客户提供的信息来验证AI模型生成的响应是否准确。试图消除生成式AI的幻觉无异于从水中消除氢，如何有效解决AI模型的幻觉问题仍将是业界持续关注的焦点。引起了业界的广泛关注。事实上，有专家指出，谷歌的Vertex AI平台也提供了一个类似工具，因为AI模型本质上并不“知道”任何事情，便利用事实基础得出正确答案，当模型生成回答时，自有数据集或谷歌搜索来增强模型回答的可靠性。

在科技巨头亚马逊云科技（AWS）的最新动作中，微软在今年早些时候推出的“校正”功能与“自动推理检查”有着异曲同工之妙，通过识别数据模式来预测下一个数据点，然而，因此模型的响应只是在一定误差范围内的预测，

AWS声称，一项旨在解决AI模型产生幻觉问题的新工具正式亮相。这些规则经过优化后应用于模型。但遗憾的是，