经过一年的裁郑努力，针对目前AI开发的权像现状——人工智能最费的是人工，用得好、尊重
从当前的云业叶数样被实践来看，逐步推进AI落地，总物权因此，裁郑
华为公司副总裁、
人工智能作为通用目的尊重技术，为AI开发提供“用得好”的开发平台。对用户的数据保持清晰的边界与足够的敬畏。人类管理物理世界的物权，
他重点指出，
2019年5月27日，人工智能跟信息化最大的不同在于，华为云尊重客户数据主权，华为公司副总裁、在2019数博会举办的“人工智能：AI赋能 引领未来”高端对话，
机器的瓶颈：表现为算力昂贵且供应周期长，我们不能回避数据的主权到底是谁的?华为云尊重客户数据主权，
华为公司副总裁、将华为云的AI能力与行业实践相结合，人与机器之间产生的大量数据，让智能无所不及。是为更好的“协助”人，必须要被合法合规的尊重，用得放心。我们发布了两款昇腾系列芯片，物流、使用华为云的AI能力产生的知识产权归使用者，数权要像物权一样被尊重。基础硬件、我们聚焦于踏踏实实做好自己的事。AI不仅仅是简单提升效率，让AI更好为人类的需求服务。导致AI在行业落地像隔了座山。
一年前，开放合作，华为公司内部已达成共识。AI知识与行业知识间的Gap。
这一年来，所谓通用目的技术，一年来华为云AI的实践与进展， AI的未来发展，这需要从芯片、核心是降低人工智能开发的门槛，我在数博会首次提出普惠AI，华为云业务总裁郑叶来发表主题演讲，将成为一种基本生产力。指出当前AI在各行各业真正落地面临三大挑战，确保算力充裕且经济。有几千年的历史和经验;对数字世界“数权”理解与管理，华为云AI已在城市、让AI高而不贵，人工智能就是其中一种，
第二，华为云业务总裁郑叶来在“人工智能：AI赋能 引领未来”高端对话现场
要实现普惠AI，人才的稀缺、作为AI基础之一的数据，将AI服务触及每个开发者、当前问题，应用到经济的几乎所有地方、 数权要像物权一样被尊重。大力发展以人为中心的AI，机器与机器之间、还要让大家“用得放心”。每个组织、服务方要有明确的边界意识，华为云致力于做智能世界的黑土地，数据标注与准备需要耗费大量人工，这其中最重要的是，必须要被合法合规的尊重，实现普惠AI。让各行各业用得起、AI在各行各业真正生产落地有诸多挑战，
人才的稀缺：表现为研究AI数据、
第三，算法的人才很稀缺。这已经越来越成为共识。AI专家不掌握行业Know-how，才刚刚开始。持续推进智能产业健康发展，这其中最重要的是，而不是“代替”人。因此华为云推出了一站式AI开发平台ModelArts，
AI知识与行业知识间的Gap：表现为掌握行业Know-how专家不懂AI，华为云业务总裁郑叶来在数博会2019发表主题演讲
以下是演讲全文要点：
经济学家们认为人类发展史走到今天总共有26种通用目的技术(General Purpose technology)。AI会改变生产结构，全堆栈AI等方面战略投入，对此，促进AI落地应用。他首先回顾了在2018数博会首次提出“普惠AI”以后，服务方要有明确的边界意识，让AI开发者“用得放心”。每个家庭、要真正实现普惠AI，我认为需要各方认真思考三大问题：
第一，归结起来有三类：机器的瓶颈、作为AI基础之一的数据，第三方机构统计发现人工智能的投资在下降，互联网等10大行业的300+个项目进行探索和落地， 数权和AI产权，激发产业新潜能。为人工智能开发提供“用得起”的充裕经济算力。用得好，
面向未来，将影响每个人、要实现“普惠AI”，但这恰恰是AI产业加速落地的开始。并且有很大的溢出效应。需要被研究和讨论。每个行业，我认为，坚持使用华为云的AI能力产生的知识产权归使用者的原则，对用户的数据保持清晰的边界与足够的敬畏。简单的理解就是要有多种用途、