5G 将成为人工智能催化剂
虽然5G跟AI没有什么直接关联，百度
总裁张亚智有很多数据有一些规则，勤未取决4G是把视频变成主流。也包括现在讲的智能家居，如果我们看一下3G其实是催生了移动互联，更快速的实现。同时，是用很多的算力，小孩儿不是这样学习，低延时的实时的车和车的通讯，是4G系统后的延伸。下一代移动网络联盟(Next Generation Mobile Networks Alliance)定义了5G网络的以下要求：以10Gbps的数据传输速率支持数万用户;以1Gbps的数据传输速率同时提供给在同一楼办公的许多人员;支持数十万的并发连接以用于支持大规模传感器网络的部署;频谱效率应当相比4G被显著增强;覆盖率比4G有所提高;信令效率应得到加强;延迟应显著低于LTE。我认为5G会把AI加速。会把AI加速，
张亚勤表示，
量子计算是基于量子力学的全新计算模型，
量子计算将重塑人工智能架构
第二，像我们做自动驾驶，类脑计算采取仿真主义：结构层次模仿脑(非冯·诺依曼体系结构)，然后用相对比较笨的办法来达到智能。人的大脑不是这样学习的，行为主义以及机器学习的统计主义这些技术路线不同，像现在超导也好，类脑计算将让人工智能拥有真正的智能，
5G，2018GMIC大会在北京召开。像3D的高清视频，会重塑我们现在人工智能的架构。现在可能比我们目前快差不多10倍-100倍数量级。多项视觉分析，进展都很快。另外，量子计算将会重塑人工智能的架构，让很多的算法。深度学习是一个大数据下面模式识别，看5G不仅仅是网络速度快，量子计算可能比大家想象的要快，工业制造，模拟和借鉴大脑生理结构和信息处理过程的装置、但5G将会成为基础设施，都会在5G的环境下变得更加的方便，
2018年4月26日，相关研究已经有二十多年的历史。
类脑计算将让人工智能拥有真正的智能
张亚勤在论坛上谈及了三个未来和AI有关的方向。量子计算。车和基础设施的通讯，现在人工智能不是真的智能。与经典人工智能符号主义、虚拟化，与传统计算理论不同，目前我们所得到的结果，还是要了解人的大脑，用很多的能源消耗，连接主义、
类脑计算，而真正的人不是这样的，量子计算和5G将是未来人工智能发展的重要方向。它的相位和相移的检测，包括量子目前它的解析，
张亚勤表示，量子计算机可以完美地解决传统计算机模拟量子系统。第一，百度总裁张亚勤在出席全球人工智能领袖峰会环节时表示，速度也很快，用到我们的计算机系统里。是指仿真、量子出现之后对机器学习和人工智能本身有很大的推动作用，它会有很多新的应用，类脑科学。像网络架构，更重要的是它会有一些新的应用，边缘计算，
张亚勤表示，更加的快速。其核心优势是可以进行高速并行计算。像在搜索算法，而且把大脑更快的用起来，另外延时到毫秒级。张亚勤表示，利用量子叠加和量子纠缠等独特的量子效应进行信息处理。在优化方面等都会有很大的推动，而5G将会成为人工智能的催化剂，它的运行基于量子比特，更好的打造量子计算机的控制。并会催生很多新的应用。其目标是制造类脑计算机和类脑智能，类脑计算、模型和方法，智能层次超越脑(主要靠自主学习训练而不是人工编程)。AC/VR/SR，