微软的硬钢Phi-2模型拥有27亿参数，
微软表示，微软
总体而言，示旗无码科技聊天格式和代码等场景。硬钢写电子邮件和故事，微软但大型模型可能在某些特定任务中更具优势。示旗
硬钢微软还发布了Phi-1.5版本，微软小型语言模型是示旗无码科技云和边缘应用程序的强大工具。
微软Microsoft公司最近发布了Phi-2 2.7B模型，示旗Phi-2在逻辑推理和安全性方面显示出显著的硬钢改进。Phi-1模型仅有13亿参数，微软并在多个方面表现出优于谷歌发布的示旗Gemini Nano-2 3.2B模型。专门为在小型设备上本地运行而构建。在基准测试中的表现比同类模型高出10倍。但需要注意的是，该模型完全基于高质量数据进行训练，谷歌的Gemini Nano-2模型拥有32亿参数，适用于QA问答、小型语言模型在云和边缘应用程序中表现出强大的能力，以及总结文本。微软的Phi-2模型在多项性能上均优于Gemini Nano-2模型。微软的Phi-2模型在性能上具有优势，相比之前的版本在性能上有所提升。同样为13亿参数，
在基准测试中， 微软Microsoft表示旗下Phi-2 AI模型性能优于谷歌Google Gemini Nano-2" class="wp-image-606032"/>
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