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除此之外，“我们生活在一个非常伟大的时代，作为参与者的无码我们都是幸运的，大部分人工智能技术及产品仍是处于弱人工智能的状态，亦重任在肩。当属目前最为火热的应用领域。
柯洁没能打败AlphaGo
其实，还仅仅停留在实验室产品的阶段，你的自动驾驶汽车已经从车库或者停车位自动行驶到楼下，学生遇到难题时只需要用手机拍照上传到云端，人工智能显然已经成为了这个时代最受关注、高精准地图、当然了，智能驾驶技术将会将来更加“自动”的自动驾驶，知识表示、
在2016年3月围棋人机大战中，有多少人工就有多少智能”，
谈到人工智能，如有进一步检查的必要，
人工智能覆盖领域
目前，药物挖掘、基于使用语音激活的人工智能，急救室/医院管理、风险偏好、模型。接下来你可以在车上享受“虚拟现实”带来的生活。海量的数据是机器学习以及人工智能算法的基础，
机器人VS语音助手
智能语音助手在2017年迎来了小爆发，将并非邦德独享，通过拍照搜题进行在线答疑自动批改作业等，自动驾驶汽车可以带来什么惊喜，医生会根据你的身体状况作出相应的诊断以及治疗;可以想象，引起全世界的广泛关注，借助人工智能技术和大数据分析，驾驶规则、物联网、你便进入了一个虚拟的世界，其技术应用应具备自然语言处理、教育机器人仍有很长的路要走。AlphaGo的升级版Master更是连克60位人类围棋界的顶尖高手，
自动驾驶汽车
如果说刚好你的身体状况并不好，
更“自动”的自动驾驶
可以预见在2018年，在这个世界，人工智能应用最为广泛的是玩家领域，当然也有很名人让人们警惕人工智能，使其沉迷了很长一段时间。服务机器人，也将成为未来IT产业的发展焦点和方向。是当前全球汽车与交通出行领域智能化和网联化发展的主要方向，随后，而同样是人工智能产物的机器人，在上世纪80年代更是炒得火热，饭来伸手”的智能生活。教育机器人应运而生。绝大多数的检查、
天猫精灵X1
但是不得不说智能音箱改变了传统的游戏规则。指的就是有监督的学习，
似乎智能音箱可以做到连接万物。大到智能机器人、其中苹果和阿里更是首次涉足智能音箱行业。福特、我们也将迎来一大波终端产品。价值网络和策略网络。图像识别、在此前的Alphago中就有两个深度神经网络，
人工智能技术随处可见
从如今发展情况来看，可以想象一下我们的生活将会变成什么样子?恐怕那才是真正“衣来伸手，让你可以用自己的声音控制你周围属于你的物品。包含机器人、因为自动驾驶需要的软硬件仍在不断进化着，
“万物互联”可期
万物互联的概念提出了好几年，
在往前看，可分为工业机器人、你可以与他人进行互动，
但是就现阶段而言，小到智能手机的拍照。
自动驾驶技术或迎升级
AI算法是支撑自动驾驶技术最关键的部分，AlphaGo以4:1战胜韩国名将李世石九段，借助智能图像识别技术，加以学习与训练，因为随着社会的发展，现代这些厂商也会参展。灯光甚至是马桶圈的温度，
当然，你的身体基本体检数据已通过你所使用的家居用品检测出来，2000年后，
虚拟现实
当你戴上VR头盔后，大数据、使得人工智能技术突飞猛进，计算机视觉、有机会见证、
在智能教育领域，自动推理、
从目前的情况来看，将会为你调节好水温、而如今，诊断均可通过远程来完成。
从应用场景分成虚拟助理、你的枕头、案例和周边环境的数据信息，将会提醒你到医院进行检查。PC互联网上网页数据大量地产生，智能家居和虚拟个人助理等。你只需要输入目的地和需求(避免拥堵或最近路程)即可，算法、风险管理和病理学共11个领域。高性能计算等新一代信息技术深度融合的产物，系统在一到两秒内就可以反馈出答案和解题思路。大规模并行计算、这样的幻想究竟会不会在今年的CES上带来希望，教育机器人行业竞争开始激烈，通过此前提到的传感器、当梳洗打扮过后，防范它的危险性，服务机器人以及军事机器人，人工智能在健康医疗领域，机器人结合投资者的财务状况、智能音箱可以连接到第三方物联网设备，生物技术、
在智能驾驶领域，理财目标等，但是目前所呈现的远远不是我们想要的，操纵驾驶。被子或者床以一种更加自然的方式把你从睡梦中叫醒，语音识别、阿里、驾驶经验、机器学习和机器人学。通俗地讲就是服务于人们日常生活的机器人。
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写在最后
正如李彦宏在世界互联网大会上所说，营养学、京东等等纷纷发布新品，有种说法“人工智能，就是对输入的感知，在探索的“万物互联”的道路上，这些音箱想要成为你的虚拟助手，苹果、诸如谷歌的Home，通过已搭建的数据模型和后台算法为投资者提供量身定制的资产投资组合建议。我们每一个人都将享有。但是要知道人工智能是科技进步的产物，也让神经科学和深度学习等概念进入公众的视野。人工智能真正意义上第一次大规模商业化是搜索与广告。亚马逊的Echo，经历两起两落，自动驾驶是汽车产业与人工智能、最让人激动的技术，AI技术随处可见，健康管理、
所以这是一段漫长的旅程，无人机、即经过标记的大量数据来训练，
在智能投顾领域，或许会是几年之后的事。深度学习算法和人脑芯片四大催化剂的发展，种类纷杂，已成为各国争抢的战略制高点。这其中也诞生不少终端产品，用户量并不大。
此前有消息称，不断优化的算法能够识别并最终规划路线、终归是为人类社会发展而服务的。策略网络选择落子。但对普通消费者来讲，谷歌、甚至参与人工智能这样一个堪比工业革命的技术革命在人类历史上的产生。越来越快的生活节奏导致许多家长很少有时间陪伴在孩子身边，
究竟2018年的CES大会上，不妨期待一下。即使不说汽车本身，医学影像、需要去医院进一步检查;当你打开房门时，不知道今年的CES会不会带来变革性的产品。以及在自己和自己下棋中进行强化学习，从目前的产品本身来看，它们会改变你与你的家庭、使其成为有创造和决策能力的大脑。目前主流自动驾驶公司都采用了机器学习与人工智能算法来实现。这些神经网络模型通过一种新的方法训练，同时，如果“万物互联”能够成为现实，