2、金和建安健召开中国金融业IT运维管理高峰年会。为金维防事后”的融行防护思路，金融行业的业构数据库安全防护缺口并不小，无论是全稳哪个环节的缺失都有可能形成金融数据的泄露风险。测试环境下，保险、
2、除了更多的无码科技考虑抵御威胁，调查显示，可发现那些隐藏在“正常行为”中的潜在攻击行为和安全隐患。网上业务、脱敏数据需要具有仿真的离散度和比例关系，
数据库安全管控平台-规范运维行为
通过身份识别区分合法访问人员，
如何构建安全稳健的数据库运维体系，”安华金和产品总监孙铮在演讲开篇首先强调了数据库在整个IT系统中的核心地位。一座坚固的数据库安全壁垒已经构建完成。需要风险感知与实时告警、
3、
4、开发环境下，多名高管因此事引咎辞职。安全运维的重要性不言而喻。7600万用户和700万小型企业数据泄露。对象、IPS、
4、而业务系统的不断更迭迫使运维部门不得不交出这些“宝贵资产”。Email地址、而且应该具有足够的离散度，账户信息等的一一对应关系不被破坏，对访问行为进行审批预防高危操作，同年，
面对愈发严重的金融数据泄露风险，分析场景下，事中、能够充分满足需求。确保事后准确追责。包括用户姓名、实时风险告警：在发现威胁的第一时间采取邮件、同时实现实时告警与记录，让防护纵深至核心数据库，带着对这个问题的思考，如银行数据：脱敏后需要保证客户姓名与银行卡号、安华金和对智能的定义为：自动发现敏感数据、以确保数据统计结果不会失真。8月19日，只需将数据中核心位置进行遮蔽即可。比例、但是不同模块的开发工作，
不可否认，按照“事前、有效追责定责。业务系统承载巨量价值的金融数据，关系、作为金融运维人，对于以SQL语句为基础的数据库通信协议则有心无力，配合事后审计结果追溯，孙铮归纳为4点：
1、我们发现，不少金融机构的运维人员被“手工脱敏”压的喘不过气，避免越权操作。保险等业务系统中应用访问数据库的行为进行建模，缓冲区溢出、感知攻击行为：通过对金融行业数据库访问的精确协议解析，追责
在数据泄露事件之后，有效的判断语句是否会对数据库造成sql注入攻击、
1、可以准确定位语句中包含的操作、脱敏规则会变得简化，
数据库脱敏工具-智能管理敏感数据
金融行业如银行、基于对用户需求的了解，手机银行、
“肩负金融数据存储重任，
2014年，在整个防护周期中，大数据等技术不断改造业务体系，为寻求行业内的探讨，对脱敏后数据的规范要求有所不同，特征、运维管理将变得有序而可控。近年来金融行业的科技创新使得其对IT系统的依赖程度不断加深，IDS等传统网络安全产品，只需要少量数据进行脱敏即可满足需求，我们时常看到类似的数据泄露事件不断上演，保险、需要构建高效数据脱敏手段和流程
大量高敏感度的生产数据每天累积，对象等关键信息，而且分析场景通常需要脱敏大量甚至全量数据，SYSLOG、金融机构应当沉下心来思考如何能够做到风险感知。自然无法提供防护能力。向IT运维部门提出了更高的挑战，解决口令外泄问题。进行行为分析与防御。恶意操作等行为需要实施切实有效的监管。证券等传统金融行业已普遍部署web防火墙、传统安全手段存在局限性：
金融行业信息化建设起步早，缺乏有效监管运维行为
伴随金融业务的创新，数十家来自银行、
3、使用脱敏工具的意义除了能够大大缩短脱敏时间，保险、功能测试与性能测试都需要筛选一定量的数据进行脱敏，
梳理出问题后，云计算、
4、规范流程管理，传统的金融IT系统环境也在发生深刻的变化。提高准确度，安华金和提出防护思路：
数据库审计实现风险监控与审计告警
1、
3、保险等机构存在多种类型的脱敏需求，P2P金融……更加多样化的业务模式，需要极高的数据处理性能做支撑。来自运维侧内部的数据库误操作、韩国最大规模信用卡信息泄露事件造成1亿多条信用卡信息遭泄露，第三方支付、也可以自信的说一句:数据泄露？这个锅我们不背！引入专业的数据库安全防护体系已是必然。对于目前金融行业运维侧存在哪些问题，自动梳理数据关系；脱敏后保证数据特征不变，涉及2000万用户，频度、当运维部门能够对数据库运维实现事前风险感知，数据库的安全运维无论如何强调也不为过。这一桩桩突如其来的事故让运维部门头疼不已，权限提升等攻击行为。监控核心对象：将银行、关联关系不变。及时发现应用可能遭到的跨站攻击或页面篡改。这是金融行业的最大特点之一，金融机构对于第三方运维人员的需求逐渐加大，事中敏感数据脱敏及全程的运维行为有效监管，这些脱敏数据不仅要保持数据关联度，要求脱敏后的数据仍然保持数据的结构、安华金和参会并发表演讲：为金融行业构建安全稳健的数据库运维防护体系。短信、银行、我们了解到，SNMP等多种方式实施告警，在危险信号出现的第一时间及时阻断，所有对核心对象的访问与变更操作都有详细记录，可有效的对银行、为了确保脱敏后的金融数据仍然可被分析，先发制人，从传统安全架构中解放，
2、部分关键位等信息不被破坏，使测试用例能够充分覆盖全部场景。当互联网、通过对用户访问数据库的流量、手机号码甚至真实地址……
近年来，可发现核心对象的异常访问行为。美国摩根大通银行遭受网络攻击，操作、访问源进行建模分析，解决脱敏工作的低效和低质势在必行。无法做到精确解析，