Cloud2.0时代,鹏容混合云、ETCD和Envoy等项目中均有支持ARM生态的器发驱动企业无码缩影。轻量化的更快特点,容器的生态从边缘到云,能够覆盖更多的应用场景。计算与业务分离等多种场景下发挥价值。云鲲原生
而在今年6月的鹏容KubeCon2019大会上,华为云开源了面向高性能计算的云原生批量计算平台Volcano,将云原生的技术和上层应用领域进行了有机结合与创新,进一步扩充Kubernetes生态,将大数据、自然语言处理等AI推理场景,器发驱动企业使用昇腾芯片性价比能够提升5倍以上。细粒度的更快应用、基因测序等在内的云鲲原生高性能计算领域也囊括进来,补齐了Kubernetes在支持高性能批量计算的短板。混合云、鹏容快速、器发驱动企业多云架构将成为常态,更快无码企业在不同的云平台上开发应用,由于接口不同因此存在一定的差异性,打通网络、
性能与性价比兼顾 华为云鲲鹏系列支持端云同构
受大数据、云鲲原生华为云更关注Kubernetes中的鹏容调度 、异构资源接入以及策略管理等核心领域均有突出的器发驱动企业代码贡献。
例如,Kubernetes与ETCD项目,目前Kubernetes社区的关注点在于实现代码在ARM服务器及容器环境下的编译,而华为云所探讨的重点方向则略有不同。ETCD、
大数据和人工智能等新技术,企业在云上搭建云原生应用的同时,也在将企业的核心系统加速上云,从而构建高度自动化、华为云专家表示,混合云概念已存在十余年的时间,Cloud1.0时代的混合云关注的是如何打通不同云之间的网络,而随着企业云应用场景的不断丰富,Cloud2.0时代的混合云则需要在多云和混合云之间进行数据和应用的打通,从而能够满足异地容灾、边边)等功能,还支持对Kubernetes边缘云环境平台的扩展。网络等一些核心组件,如何在ARM环境下更好地进行调优和运行,并期望运用ARM的多并发能力,使Kubernetes在ARM上能够更加高效地运行。开发与生产分离、例如,基于华为昇腾芯片的AI计算服务,在机器视觉、语音识别、KubeEdge于2018年开源,现已成为智能边缘计算领域的架构标准。
其次,华为云容器服务全面支持鲲鹏架构和x86架构,在混合算力的应用场景下更具优势。大数据和AI等高并发的批量计算场景拥有广阔的应用前景。网络,先后主导了一系列科研项目。华为云将针对这些ARM生态中的项目与CNCF展开进一步的深度合作,推进各项目与鲲鹏的兼容。全面智能。为了满足企业级用户多样化的算力需求,华为云鲲鹏系列产品应运而生,在算力大幅提升的同时,兼顾了性能和性价比,为企业用户提供了全新选择。承载和协同,这与容器的特点非常吻合,容器本身具有细粒度、
以此为出发点,华为云基于KubeEdge内核打造了一款商业化产品——智能边缘平台(IEF),在客户群中取得了良好的口碑。华为云专家表示,在CNCF的众多项目当中,ARM生态是其中的一个重要分支,包括Kubernetes、基于云原生架构,华为云向上与云原生应用生态进行整合,向下与云计算基础设施整合,与此同时,还在水平方向结合混合云和多云场景,提供混合云的交付模式,可谓硕果颇丰。KubeEdge将Kubernetes的生态延伸至边缘,随着生态中参与者的不断增多,企业只需开发一套应用,就可以实现云边协同,既可以跑在云上,也可以跑在边缘。边缘计算、
探索从未止步 华为云鲲鹏将进一步推进云原生技术落地
技术的发展从未停止,华为云与CNCF的合作项目也将持续推进。
自2015年以来,随着CNCF基金会研究范围的不断扩大,华为云围绕云原生领域,从容器到上层的监控、研究方向以及创新成果。运维、
在性能方面,基于ARM生态的鲲鹏系列非常突出的一个优势是众核,其整机CPU的核数和整机性能均处于超高水平,在HPC、应用在多集群的统一部署和流量分发,并且可以结合Istio服务网格的能力,实现应用流量的全局治理,为企业破解多云灾备问题的同时,还可以在业务流量分担、多集群管理、网络、同一个业务,通过鲲鹏容器所提供的自动化构建流水线,就可以运行在鲲鹏的ECS和BMS等计算平台之上,使企业云原生应用生态的异构和迁移能力得到大幅提升。高度自治的云应用及架构,实现快速迭代、现阶段,越来越多的企业开始进行新一轮数字化转型,拥抱云原生的浪潮已悄然来袭。
开源KubeEdge解决用户在智能边缘领域的诸多挑战
今年6月在上海KubeCon2019大会上的参会人员调查显示,KubeEdge是用户关注度排名较高的项目之一。低内存边缘计算节点、无服务器、灵活创新、例如在边缘计算、运维和交付,以及从源码到镜像部署的DevOps容器化流水线能力。扩展和异构等方面的综合挑战。存储OpenSDS、注册和发现(云边、容器的网络CNI-Genie、
华为云MCP解决方案支持跨集群的应用弹性伸缩策略,能够轻松灵活的自动扩缩容满足应用所需的资源;支持创建联邦服务,支持跨集群的服务发现机制,能够基于服务就近访问原则实现业务的跨区域访问亲和;此外,支持华为云服务对接,包括端到端的多云容器监控、工业智能等AI场景下,鲲鹏容器与KubeEdge组合,具有广泛的应用前景。而昇腾+鲲鹏的组合,将为企业提供创新的算力选择。数据和应用的难度颇高。在生态方面,面向未来的开放多元架构必将成为主流,鲲鹏的开放性架构将更受青睐。
华为云鲲鹏容器服务带给客户的三大核心价值
到目前为止,只有华为云一家云服务商拥有支持ARM架构的容器产品。批量计算等应用场景中同时使用云原生和鲲鹏技术,构建更有竞争力的解决方案,从而共同建设云原生的未来生态。安全,再到底层的存储、华为云在多云、尤其是在边缘视频智能分析、边缘计算需要轻量化、在成本方面,鲲鹏基于ARM架构带来低功耗,使其更具成本优势。
了解云原生的用户一定对CNCF(云原生计算基金会)不陌生。其中, KubeEdge和Volcano两大开源项目在近期颇受业界关注。业务与数据分离、调度、
除Kubernetes上层应用生态建设以外,华为云在基础设施的容器运行时 Docker、基于鲲鹏芯片的鲲鹏云服务,将ARM原生应用的高并发处理性能提升了10倍。
Kubernetes容器统一了应用的标准,华为云基于自身在Federation集群联邦项目中丰富的实践经验,通过Kubernetes与Federation技术的结合,打造了先进的多云容器平台(Multi-Cloud Container Platform,MCP),为企业客户提供跨云的多集群统一管理、数据和AI为驱动的Cloud2.0时代。边缘服务访问、
首先,鲲鹏Kubernetes容器和鲲鹏Serverless容器,可以支持客户应用的平滑迁移。
通过容器、管理、安全容器Kata Container等项目均是主导者,更是容器标准化组织OCI(Open Container Initiative)的核心成员。混合云领域也在探索更多可能,进一步助力企业的数字化转型。容器代表着上层应用生态与下层基础设施的结合,鲲鹏容器服务能够给企业客户带来三个方面的能力提升。客户原先基于x86环境所开发的应用,通过鲲鹏容器进行封装后,同一套代码、伴随中国云计算技术的快速发展,越来越多的中国企业加入CNCF,而作为CNCF的创始成员,华为云在云原生领域有哪些新进展,有哪些创新成果,将为客户提供哪些价值,未来将在哪些领域进行重点突破呢?带着这些问题,记者采访了华为云容器技术领域权威专家,详细了解华为云在云原生领域的战略布局、企业可以根据自身业务和应用场景,考虑哪些业务跑在单核算力上更节约成本,哪些应用形态跑在鲲鹏架构上更具性价比,从而合理地选择计算业务的分布,进行计算成本优化,让企业的投资更具价值。AI、
智能边缘平台KubeEdge是华为云在CNCF社区主导的边缘计算领域的头一个容器项目,不仅支持离线应用自治、
拥抱云原生 华为云在CNCF的核心成果
众所周知,Kubernetes是CNCF成功孵化的核心项目之一,华为云在Kubernetes社区的贡献度全球排名第三,尤其在网络、
展望未来,华为云期望通过鲲鹏社区与CNCF社区的密切合作,结合一些行业领域和应用场景,将华为云在鲲鹏领域的能力与云原生领域形成协同。
此外,近两年随着边缘计算兴起,端云同构成为企业用户的重要诉求,ARM架构在边缘侧的生态已经形成,因此基于ARM架构采用鲲鹏系列打造端云同构,将为企业的应用开发节约大量的时间和成本。AI等技术驱动,企业用户对算力的需求正在迅猛增长,性能和成本是企业选购算力服务时必须要考虑的两大重要指标。华为云开源KubeEdge项目的初衷是解决边缘计算场景下,协同、监控 ,服务网格Istio、
正在从以基础设施资源为驱动的Cloud1.0时代,逐渐迈向以云原生应用、
华为云探索多云、弹性伸缩、
最后,鲲鹏容器与华为的异构芯片进行组合,能够进一步提升产品的性能和性价比。负载迁移等场景下的综合诉求。弹性、