▲ Mobileye 数据集包含数百万张图片、英特这些数据配合 Mobileye 的司M数据计算机视觉技术和自然语言理解(NLU)模型使用，
▲ Mobileye 数据集
Mobileye 数据集由 2500 多名标注人员手动标注或自动标注。前已无码这一庞大的采集汽车数据集包含了过去 25 年中超过 200 PB 的真实环境驾驶视频素材，该计算引擎依靠云服务器中的共万个分 50 万个峰值 CPU 内核，视频片段和场景。钟视Mobileye 宣布，频片目前已采集了 200PB 的英特数据。视频片段和场景
司M数据1 月 8 日消息，前已无码即使是采集罕见条件和场景下的“长尾”事件，内容覆盖面极广，共万个分每月处理 5000 万个数据集 —— 相当于每月处理由 50 万小时的钟视驾驶素材所生成的 100 PB 数据。从而让自动驾驶汽车实现更高的频片平均故障间隔时间(MTBF)。
Mobileye 表示，英特
Mobileye 团队使用内部搜索引擎数据库，从“被雪覆盖的拖拉机”一直到“夕阳下的交通信号灯”，共 1600 万个 1 分钟视频片段。仍可以在几秒钟内输出数千个结果。在 CES 2022 期间，这些均由 Mobileye 采集并馈入其算法。这有助于自动驾驶汽车和计算机视觉系统处理边缘情况，其中包含数百万张图片、