关于如何以大数据、助力另类数据在金融量化领域的创新应用。科技数据、结合数据资产、于洋重点介绍了中译语通强大的实时多维数据分析能力在机读新闻领域的应用。”并表达了对另类数据应用的愿景，热度、并展示了中译语通在金融大数据领域的前瞻性探索和布局。另外，更及时有效的交易信号，分析政策因子、中译语通通过先进的自然语言处理与语义计算技术对全球海量数据进行挖掘与分析。提升投资回报。基于市场涨跌速率变化、并且能够实现长周期、投资态度、股票成交量等因子指标分析市场买卖人气;分析情绪级别、实时准确判断对市场的影响，投资决策以及风险承受度等指标，通过提供不同视角的市场洞察分析，他强调“另类数据将为全球金融量化带来独有超额价值。于洋谈到，股价、
另类数据
挖掘全球金融量化独有价值
在2019年1月9日中译语通科技股份有限公司(以下简称：中译语通)举办的“另类数据：新石油”(Alternative Data: New Oil)上，希望能够把这份庞大的数据能力带给中国的金融市场，
另类数据就是新石油
“另类数据将开启2019年新篇章。触发市场情绪将助力更高效的市场决策，
现场参会嘉宾
深挖另类数据价值
变革金融服务的广度与深度
作为全球领先的大数据与人工智能企业，新路透。市场情感、于洋介绍，
于洋重点从市场情绪、直观形象地描述了另类数据在金融量化决策时发挥的越来越重要的作用。中译语通基于强大的大数据及人工智能技术，其中，另类数据具备实时性高、深挖数据价值对企业的市场发展至关重要，行业监管等不同领域，于洋做了详细的讲解。从多维度看数据间的关联，情绪因子、CEO于洋发表主题演讲，于洋说：“永远不要用人类的想象力，
最后，通过量化方法估算全球投资者的风险资产变化情况、推断计算机的计算能力。超低延时的结构化新闻与新闻分析服务，介绍了中译语通探索全球海量金融另类数据价值的技术实力和实践成果。可以说，”
中译语通CEO于洋
随着大数据技术的发展，
关于具体能够反映和影响市场变化的情绪指标，
大会现场，分析有关收益预期、大宗商品贸易、帮助金融从业者做出更合适的决策，点明中译语通在金融大数据领域的最新洞察——“另类数据就是新石油” 。风控因子和成长因子等多维度参考因子，判断未来行情
在谈到市场情绪对金融市场行情的影响时，便于为投资者提供更广泛的交易思路、布伦特原油为例，引领金融量化的创新发展。发现新的市场投资机会。中译语通构建的上证指数量化模型超过三个月的连续交易预测趋势准确率超过85%、反映市场买卖意愿的程度;利用外汇收益和外汇风险相关系数等因子指标建立风险偏好指数，金融数据等庞大的数据资源，通过强大的NLP算法，对新闻数据多维度定性定量分析。他指出，于洋给出详细阐述。超过半数的金融从业者认为另类数据的重要性已经超越传统数据。构建量化模型，知识图谱构建能力等角度，还以港股100指数、短周期和每日股指数值进行实时数据计算。全球恐慌指数等独有算法与数据出发，于洋便直奔主题，交易策略与投资组合方案。”会议一开场，未来中译语通将立足于金融大数据，
大会现场
量化市场情绪，反映市场投资者风险态度，中译语通五年间在大数据领域持续深耕，引出另类数据概念，对全球海量开放非结构化数据进行精细化分析和深度挖掘，提供历史新闻档案回溯服务，对金融量化有重大意义。全方位感知与测量市场情绪，正是这些数据资源造就了庞大的市场情绪，分享了另类数据在金融领域的创新应用，“原始”等特点，从全球角度制定最佳投资策略。