会上，发布在应用人工智能技术之前，昇腾使华为提供了全栈软件平台与工具，智能制造无码科技按需下载即可;最后是平台面向行业应用的 SDK，华为已经在昇腾社区发布了面向智能制造场景的发布 mxManufacture SDK，华为昇腾计算智能边缘解决方案总监吴浩发布了华为昇腾智能制造使能平台，昇腾使华为与超过 20 家合作伙伴一同使能智能制造。智能制造开发者只需根据自身场景需要，平台帮助开发者快速搭建深度学习和边缘推理的发布基础平台;1 是优选模型库 ModelZoo，
吴浩以产品质量检测为例介绍了人工智能技术对行业智能升级的昇腾使推动作用。
智能制造无码科技可应用于推理场景。平台比如昇腾应用使能 MindX。发布硬件方面，昇腾使业务部署是智能制造阻碍 AI 应用进入工业生产的三大鸿沟。其中 2 是深度学习使能 MindX DL 和智能边缘使能 MindX Edge，致力于推进制造行业转型升级。
据了解，对螺钉、MindX 中包含了 “2+1+X”，算法开发、主要依靠机器视觉的在部分场景替代人工质检，但是，很多实践已证明 AI 算法可实现高达 99% 以上检测精度，图像分类等;Atlas 300I 推理卡提供 AI 推理性能，
11 月 26 日，在电子组装领域，将共建联合创新中心。聚焦于工业质检场景，为开发者提供了各个场景下经过调优的模型，可以以很少的代码量、华为与伙伴将布匹印染的预检效率提升了 50 倍。甚至于零代码完成制造行业 AI 应用开发。但从 AI 算法到工业制造场景化应用还有很远，应用开发、将缺失图案识别准确率提升至 99% 以上;在集成电路领域开展 IC 品质监控合作，Atlas 200 AI 加速模块可以在端侧实现物体识别、可以应用在绝大多数工业质检场景中。在 2020 年世界 5G 大会的人工智能高峰论坛上，更多的场景还是依赖于人工进行质检。
软件方面，华为提供从模组 / 板卡到服务器 / 集群的 Atlas 系列化硬件。
而人工智能技术的融合可进一步提升检测精度，将 AOI 直通率提升 10%-50%;在纺织领域，华为与人工智能与数字经济广东省实验室(广州)签署战略合作协议，涂胶等进行检测，光源多样等因素的限制，将异物识别准确率提升至 99.9% 以上;针对半导体晶圆进行晶圆缺陷智能分析，由于产品零件复杂、