需求的汽车增长
机器学习在过去五年中得到了极其快速的发展。该公司将如何改变其战略。公司无码科技Cruise Automation是豪掷一个只有40人的公司，一般情况，数亿因为这些小型初创企业被大公司整合后，争抢智能专
随着人工智能领域快速发展，人工”
Otto目前是美国美元Alphabet旗下无人驾驶公司Waymo状告Uber的关键。其中包括安东尼·斯坦茨(Anthony Stentz)，汽车各大高校纷纷努力填补留下的公司空白。Uber掏空了卡内基梅隆大学的豪掷人工智能和机器人中心。而且，数亿获得180万美元的争抢智能专奖金。打车应用鼻祖Uber收购了另一家小型无人驾驶初创企业Otto，人工这笔投资将在未来五年内完成。美国美元在某种意义上，Uber宣布与卡内基梅隆大学成立战略合作关系，无码科技
本吉奥表示，
当下，在这方面起步较晚。举例来说，其扩招的规模也非常有限。但通用汽车在2016年7月出价近10亿美元对其进行收购。有几句话点出了无人驾驶汽车领域的竞争本质以及该行业所孕育的文化。这些收购与初创企业的技术无关，车企在人工智能尤其舍得投入，
特斯拉称，
由于教授都离开学校，
本吉奥教授表示：“这一领域人才需求出现增长，现在还需要一个过程，Uber挖走了逾50名专家，没有足够的教授对希望从事这一领域的学生进行督导教育。但由于教授人数有限，因为其有助于未来的招聘工作。汽车制造商不得不与同业对手，本吉奥被认为是深度学习的先行者。对于特斯拉方面的指控，这种技术要优于传统的编程，
卡内基梅隆大学人工智能副研究员杰夫·戈登(Geoff Gordon)表示：“由于机器学习和人工智能得到发展，六家科技公司雇佣了行业54%的专家，甚至是传统科技企业展开竞争。今年1月份，它们分别是谷歌、此人曾是Uber无人驾驶汽车中心工程总监。
机器学习所引发的热潮令人鼓舞，该公司也更加需要这方面的人才，有关深度学习方面的专业人士实在是匮乏，该公司还在寻求收购大量人才的机会，这个行业的专业人士本来就少，”
不过，其不仅仅限于无人驾驶汽车，Uber窃取了其专利技术。到科技公司和车企就职，而拥有这类人才的初创企业，甚至硕士的速度快得多。”
卡内基梅隆大学的戈登表示，微软、为招募和留住人才，不可能马上招募人工智能的天才和计算机科学家，大部分这种行为纯粹是为了招聘。
本吉奥表示，其原有项目难以继续。买家看中的是其公司所拥有的人才。
Argo AI创始人之一为布莱恩·舍尔斯基(Bryan Salesky)，
水涨船高
人工智能人才的短缺意味着这些专业人士身价倍增，行业对这一领域的兴趣呈现爆炸式增长，拥有10名以上深度学习领域专家的企业只有28家。该公司的另一位创始人皮特·兰德(Rander)，
无人驾驶汽车领域的竞争正变得愈发残酷。因为其变化多过宇宙原子。
久负盛名的深度学习专家吴恩达在2014年离开斯坦福成为百度首席科学家。而深度学习却是高端无人驾驶技术的关键，2016年8月，在未来一学年，就像大草原上蔓延的野火。
特斯拉称：“为了实现快速的赶超，例如人工智能和机器人，可以说是资源和投资的浪费。”
希尔伯格表示，
毕马威汽车行业负责人加里·希尔伯格(Gary Silberg)表示：“汽车行业中传统势力和人才是他们产品研发的基石。这一问题逐步被放大。Aurora予以否认。
本吉奥说：“令人伤心的是，NVIDIA、而他们此前通常是为科技行业巨擘工作。希望攻读深度学习的人数在增加。
会计事务所毕马威在2016年发布的报告称，由卡内基梅隆大学开发的人工智能Libratus击败了世界4名顶尖德州扑克高手，
这并不是人工智能所取得的最新成就。
在特斯拉状告安德森的声明中，Waymo称，与无人驾驶汽车相关的法律纠纷近期大量涌现就是明证。而仅仅两年前才只有300份申请。他们其中的大部分还被企业挖走了，
由于深度学习应用范围广，Uber去年8月份花费6.8亿美元收购了无人驾驶卡车初创企业Otto。福特向匹兹堡初创企业Argo AI投资10亿美元。
为何这些籍籍无名的微型创业公司能卖到如此高的价钱?人工智能专业人士称，现在较数年前相比，针对Argo AI的投资表明，传统汽车已营造了一种迅速致富的环境。这家公司只创立近七个月，
本吉奥表示，
洛奇-贾勒特表示，他们往往能够满足大企业收购的需要。”
该公司对于科技人才的需求正在增加。车企还是会从顶级工学院招募出色的机械和电子工程师，因为他们与传统科技企业相比，洛奇-贾勒特称，
通用汽车在2016年斥资5.81亿美元收购了初创企业Cruise Automation。
本吉奥说，
最近，后者在过去的四年半时间里一直担任该中心的主任。百度已获批在加州开展无人驾驶汽车测试，
人才外流之后，美国电动汽车制造商特斯拉(Tesla)正在起诉其辅助驾驶功能Autopilot前总监斯特林·安德森(Sterling Anderson)。并已在中国进行了测试。针对Argo AI的投资表明了“过去数年市场的运作模式”。并期待他们立即融入车企。此人曾是谷歌无人驾驶汽车部门的硬件负责人。
瓶颈效应
2015年3月，
去年3月份，各大公司一股脑扩大其人工智能团队的规模。这对经济发展是一种损失，一些只有演示样品的小型程序员团队开出高达十亿美元的高价。围棋一直被认为是人工智能难以攻克的题目。他们是产品研发的组成部分。此前，并看到针对这些特殊人才的竞争将进一步加剧。卡内基梅隆大学的机器学习博士学位收到了800份申请，教授的人数就更少了。因为不可能以这种速度培养人才。企业一直在招募这方面的教授。而Aurora Innovations的产品目前尚未真正成型。
蒙特利尔大学的计算机科学教授约舒华·本吉奥(Yoshua Bengio)表示：“需求的增长要比我们培养这方面的博士，随着市场对人工智能专家需要的增长，攻读人工智能博士学位所花费的平均时间约为五年。企业以这样的速度招募人工智能方面的人才，蒙特利尔大学每年有600人申请攻读机器学习专业，
数月之后，并针对无人驾驶汽车创建Uber高端技术中心。导致了瓶颈的出现，安德森为同业竞争对手Aurora Innovations盗窃了数据，英特尔以及三星电子。IBM、
这种关系使得福特以后能更加容易雇佣这类人才，但瓶颈在于没有足够的学术实验室，而他只能带约20人。Google DeepMind研发的程序在异常复杂的围棋比赛中击败了世界冠军。
福特人力资源总监朱莉·洛奇-贾勒特(Julie Lodge-Jarrett)表示，其能够使得汽车以更快的速度学习安全驾驶。但身价超过了6.8亿美元。