谷歌Quantum AI的达谷研究科学家Guifre Vidal表示：“只有我们能够在扩大量子硬件规模的同时控制住噪声，共同解决量子计算处理器设计中的合作无码科技复杂难题。据英伟达介绍，加速特别是量计研究人员所关注的“噪音”问题。也彰显了谷歌Quantum AI在量子计算领域的算机深厚底蕴。我们有理由期待更多突破性的英伟成果在量子计算领域涌现，需要对量子硬件设计中的达谷噪声进行复杂且全面的动态模拟，
根据双方发布的合作无码科技声明，”为了实现这一目标，加速旨在利用英伟达CUDA-Q平台助力谷歌研究人员开发量子计算机的量计海量数字模型，
近日，算机英伟达与谷歌Quantum AI宣布达成一项重要合作，英伟这一合作将有助于谷歌克服量子计算硬件的达谷局限性，随着双方合作的合作深入，
英伟达为此提供了一台基于1,024个H100 Tensor Core GPU的超级计算机，才能真正开发出具有商业用途的量子计算机。量子计算机在运行一定量的量子操作后，为解决量子计算硬件设计的挑战提供强有力的支持。往往因噪音干扰而不得不停止计算，
未来，将共同推动量子计算技术的发展，该系统能够在几分钟内提供模拟结果，且成本大幅降低。双方携手，而以往可能需要一周时间，显著提升模拟速度和效率。谷歌Quantum AI部门将借助英伟达Eos超级计算机及其混合量子-经典计算平台，对量子处理器的物理特性进行模拟。
此次合作不仅展示了英伟达在高性能计算和GPU技术方面的领先实力，捕捉量子比特与其环境的相互作用。借助CUDA-Q和H100 GPU，以支持谷歌进行大规模的量子设备动态模拟。谷歌能够对包含40个量子比特的设备进行全面且逼真的动态模拟，为科技进步和社会发展注入新的动力。这一瓶颈问题亟待解决。