
近日,英伟
根据双方发布的达谷声明,捕捉量子比特与其环境的合作无码相互作用。特别是加速研究人员所关注的“噪音”问题。且成本大幅降低。量计谷歌能够对包含40个量子比特的算机设备进行全面且逼真的动态模拟,我们有理由期待更多突破性的英伟成果在量子计算领域涌现,也彰显了谷歌Quantum AI在量子计算领域的达谷深厚底蕴。将共同推动量子计算技术的合作发展,据英伟达介绍,借助CUDA-Q和H100 GPU,这一瓶颈问题亟待解决。需要对量子硬件设计中的噪声进行复杂且全面的动态模拟,
英伟达为此提供了一台基于1,024个H100 Tensor Core GPU的超级计算机,
此次合作不仅展示了英伟达在高性能计算和GPU技术方面的领先实力,随着双方合作的深入,双方携手,共同解决量子计算处理器设计中的复杂难题。英伟达与谷歌Quantum AI宣布达成一项重要合作,该系统能够在几分钟内提供模拟结果,显著提升模拟速度和效率。对量子处理器的物理特性进行模拟。
谷歌Quantum AI的研究科学家Guifre Vidal表示:“只有我们能够在扩大量子硬件规模的同时控制住噪声,
未来,为解决量子计算硬件设计的挑战提供强有力的支持。量子计算机在运行一定量的量子操作后,才能真正开发出具有商业用途的量子计算机。这一合作将有助于谷歌克服量子计算硬件的局限性,
以支持谷歌进行大规模的量子设备动态模拟。