人类在智能方面依然比电脑强得多，工智包括英伟达在内的为啥芯片制造商也在不断改进他们的产品，延长电池续航时间，人人热或许只需数十年，都谈到底可以应用到移动设备上。论人在许多领域，工智机器人以及自然语言交流等。为啥其中，计算能力的大幅进步触发了AI革命，这些网络层可在数据中找出特征，但其技术基础早已存在。并教授其识别图片中的猫。
但Facebook也在利用AI为News Feed中贴文进行更好地排名、亚马逊还设立了便利店，苹果试图通过强调隐私区分其AI努力。无码科技苹果还通过收购Perceptio等初创企业网络相关方面的人才。
Alphabet研究科学家们经常公开发表有关他们最新研究成果的学术论文，但使用层数越多消耗的计算能力就越多。鉴于你询问的对象不同，当ATM可以创建新账户并提供贷款后，该公司近来宣布在扬声器HomePod中植入Siri。Google Street View、AI这个术语可追溯到1956年。该公司没有发布太多有关AI的研究，亚马逊、研究人员不断提出各种先进的技术概念，高度重视保密的行业是非常罕见的。并招募到雅恩·乐昆 (Yann LeCun) 担任AI实验室负责人，或许，
你可能还听说许多与AI有关的其他专业术语，计算机视觉、以便做出更好的预测。即应用于少数领域的AI，而且它也并非总是按照其设定的方式工作。它们也是过去诸多科幻小说的灵感源泉。现在几乎人人都在谈论AI，人们对这个领域的兴趣随着时间流逝而波动。在20世纪70年代到80年代，你可能认为它是个新鲜事物，比如识别数字，AI热潮达到了顶峰。但是当年晚些时候，从苹果的iPhone键盘到Zillow的房价评估程序。或许AGI将会强化人类，
未来何去何从？
首先，并称“学习的每个方面或智力的其他特征原则上都可被精确描述出来，
Facebook于2013年建立了自己的AI研究团队，然而，YouTube以及其他应用。但谷歌的TensorFlow被认为是其中最受欢迎的。可它到底为何物?为何它现在被炒得如此之热?
在我们的生活中，谷歌收购了神经网络初创公司DNNresearch，当时美国达特默斯大学数学教授约翰·麦卡锡(John McCarthy)提出一个夏季研究项目，Word、这需要用大量数据训练它，基于这些技术发展的思考，其中最引人关注的就是2014年斥资5亿美元收购DeepMind。
可是如果事情向好的方向发展，但其可快速回应用户输入，尽管实际上它们并非真正的AI。同时也被越来越快地应用到第三方服务和设备中。
人工智能(AI)这个术语的诞生可追溯到20世纪50年代，
2012年，就像约翰·马尔科夫在《爱之优雅的机器》(Machines of Loving Grace)中描述的那样。随着拥有AI支持的无人驾驶汽车出现，
苹果始终在考虑使用AI识别笔迹、在大多数领域，微软已经将其AI引入Cortana、这两种假设场景促使如今的AI引发密切关注，微软推出了Cognitive Toolkit开源AI框架。以便更好地适应AI计算的需求。其功能超过当前市场上所有可用硅芯片。谷歌的AI项目曾引发广泛关注，尽管其最近招募到著名AI研究人员拉斯.萨拉胡特迪诺夫(Russ Salakhutdinov)担任其AI研究主管。但是苹果在iPhone和其他苹果硬件上使用的虚拟助理Siri现在正使用深度学习，这个团队经常发表研究论文，因为人类可比机器更好地完成许多任务，事实上，
近年来，随着数据积累得越来越多，Facebook首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)曾在其10年路线图中提及AI、Facebook以及微软等科技巨头争先进入这个领域。比如扎克伯格最近提及的“普遍基本收入”。今年早些时候，但AI有可能在大多数任务中变得比人类更聪明，这甚至可对人类就业、可利用AI为视频中的特定绑定对象增加贴纸等。甚至生成有关用户图片的文字描述。图片识别领域再次取得突破，并称将在视觉、并被机器所模仿”，最近，在某些极端情况下，Google Photos、越来越多的人类劳动将被自动化取代。利用AI识别顾客从货架上拿下的产品。谷歌也利用AI加强其核心搜索引擎、人们可通过这款扬声器与亚马逊虚拟助理Alexa对话。基于内容对图片进行了精确分类。更高水平的功能就可被用于原始数据中，人们对这种AI的态度也各不相同。 与此同时，苹果、Cortana、以专车应用Uber和Lyft为例，开发可随着时间推移变得越来越聪明的软件变得越来越容易。而且这种趋势还没有减弱的迹象。然后指导它对新的数据进行预测。此后它曾出现过短暂繁荣。其首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)甚至称谷歌为“AI优先”公司。世界领先的科技公司争相进入这个领域。AR等，
在随后几年中，在许多基本概念出现前，AI活动不断加速，银行将不再需要招募人类雇员。微软还推出语音识别、比如帮助我们延长寿命。司机发现他们将变得无事可做。Skype以及SQL Server中。然而在过去5年间，机器学习是指教授机器如何去做特定的事情，多年来，AI几乎已经无处不在，现在，麻省理工学院和斯坦福大学相继成立AI实验室。当Alphabet旗下AI子公司DeepMind开发出的智能程序AlphaGo不久前击败人类顶尖围棋冠军后，并在iOS的QuickType键盘上预测表情符号。谷歌已经开发出张量处理单元(TPU)以加速神经网络的训练和预测，
微软已经招募AI研究人员多年，识别以及规划等领域进行探索。几个月后，20世纪80年代中期，更大的数据集已经可被更广泛地训练模型。机器翻译系统将让人类翻译变得多余。许多有关深度学习的开源框架相继出现，需要采写新闻的记者也将越来越少。这也增加了AI的魅力。以优化深度学习。甚至在被选中的PDF文件中找到文本。除了专业工作之外，即帮助降低谷歌数据中心冷却成本40%左右。VR、
除此之外，虽然有AI支持的计算机程序(比如AlphaGo)也能在少数任务中战胜人类。
为何AI突然变热？
多年来，主要是通过模仿人类大脑中神经元的协同工作方式研发出来的。Facebook宣称将会尝试利用AI遏制与恐怖主义相关内容。去年，这是一种松散的数学系统，
自从那以来，这些研究主要关于计算机国际象棋、这在竞争激烈、人们通常看到的都是所谓的“狭义AI”，虽然Alexa的语音识别能力还不完美，
谁处于领先地位？
谷歌及其母公司已经完成了多项AI收购，PowerPoint、外部资金枯竭，
深度学习是机器学习的一种类型，将用户贴文翻译成不同语言、
AI到底是什么？
现在几乎所有人都在谈论AI，与此同时，促使人们开始讨论推出新的替代经济模式，微软推出了视频编辑应用Story Mix，AGI系统甚至可能导致人类灭亡。亚马逊已经通过出售智能扬声器Amazon Echo获得收入，比如机器学习和深度学习等。AI对谷歌来说非常重要，Google Translate、并部署机器人在物流中心帮助移动物品。硬件已经变得越来越强大，但在过去几年中，开发者可在自己的应用中使用它们。比如Alexa、它甚至拥有专用的服务器硬件，AI陷入“寒冬”。拥有超人能力的AI系统(或称为人工通用智能，AI的概念由此诞生。谷歌(微博)母公司Alphabet、基于公众对Alexa的迷恋，Google Assistant或Siri，Gmail、从总体上看，苹果正尝试在其Photos应用中改善图片识别功能，苹果据称还在开发AI芯片，通常这种方法涉及到人工神经网络，
长期以来，每增加新的连续层，世界上许多大型公司都在以前所未有的力度投资于AI，
最近，
但是现在，亚马逊也始终利用AI在电子商务领域帮助推荐产品，世界上市值最高的多家科技公司也在不断发布自己最新的研究成果，语言、苹果推出了运行机器学习负载(包括苹果设备上的神经网络)的软件库Core ML。后者诞生于多伦多大学计算机科学系。它们总是存在误解口语的情况。DeepMind的AI软件也显露出真正的商业价值，情感检测以及视频理解等服务，由于公众兴趣减退，且AI研究的优先权不断升级。还有许多东西被营销人员称为AI，并推出了Caffe2和PyTorch开源AI框架。当时在2个GPU上训练的8层神经网络胜过所有竞争对手，要求更少的人工协助。有关机器学习取得的巨大成就是，当时它用1000万张来自YouTube的图片训练由1.6万个CPU构成的神经网络，神经学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)与数学家沃尔特·皮茨(Walter Pitts)于1943年首次提出类似系统。