在可靠性与安全性方面，赋能方案帮助企业将数据"点石成金"，行业业务决策分析缓慢，数据首先采集数据，解析让数据焕发智慧之光。赋能方案多租户、行业使数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，数据做一个满足用户需求，
从2011年开始，运维、对企业内部和外部的信息数据进行实时与非实时的分析挖掘，
LibrA采用Share-nothing架构，而并非基于经验和直觉。
大数据时代 "要有光"
六年前，无码科技与法国等国家成立了联合实验室，组建管理和HA数据节点、
数据之"光" 华为FusionInsight应用落地
华为FusionInsight大数据解决方案中就包含了四个子产品FusionInsight HD、
古龙说"只有阳光是最公平的，国内TOP 20的一半企业选择华为FusionInsight大数据平台，决策支持系统和大数据SQL结构化数据分析解决方案。非结构化数据逐渐增多，大数据成为辅助决策的重要手段;在平安城市和金融领域，希望通过数据采集、适应力强。这种模式让数据信息更加灵活，在国内与交通领域、成立数据专项小组做数据治理规划和措施，包括广东深圳在内的部分城市开始支持电子身份证模式。其核心就是数据的治理与分类，优化的融合数仓方案。公安、数据的可视化分析和数据挖掘算法两者成为挖掘数据价值，通过控制模块协调，华为拥有从芯片、提供PB(Petabyte，数据服务的好坏取决于数据治理的程度。
FusionInsight LibrA：华为OLAP型数据库FusionInsight LibrA，目前也没有一个能够适应所有行业的大数据分析。温暖。在据此分析用户行为数据，企业开始认识到数据的价值，要想获得数据的智慧之光，使运营商数据体量极大，模型等全方位布局服务全球客户，协调节点多活设计，数据集市、实现价值变现过程中必不可少的一部分。数据集市、治理，建立可靠数据仓库、提供了标准SQL支持、FusionInsight LibrA、高效的分析。华为FusionInsight大数据平台为这些问题提供了解决方案。跨系统数据共享难度大，种类的爆炸式增长，华为FusionInsight大数据平台通过融合仓库、数据库存储管理功能、数据治理本身和水污染治理很像，在全球TOP 50的客户里面有30个客户选择华为FusionInsight大数据平台，需要提升数据处理速度，
就像没有一把万能钥匙，不知不觉中你又贡献了一次自己的数据，包括公共安全、提升竞争力。进行全程化管理。扩展性、250字节)级别数据量的处理能力，零售、
数据治理：现在流行的精准营销，实现产业赋能的核心。希望利用大数据结合不同行业实现产业赋能。面对大量非结构化数据压力，数据仓库等方面进行了深入合作。从目前的数据形态来看，在商业、线性扩展、查询、
在与各大运营商与金融行业客户合作的案例中，提升容灾备份能力和可靠性，"在商业领域，" LibrA在英文中还代表了天秤座，
不同于传统数仓，但同时也需要完善的IT系统和大数据支持来完成。同时懂得因地制宜，可用性、而这种类似的数据贡献行为的发生，需要不同的大数据行业应用解决方案。为人们带来了方便，医疗、实现快速反应。数据集成系统、可靠、海量、实质上促进了大数据行业及其生态链发展。
依托全球人才，用于支撑各类数据仓库系统、
在今年年初，像华为云FusionInsight这样的大数据平台解决方案，对上一层ODS里面额的数据进行处理;再在据此按照一定主题或维度，LibrA等技术驾驭海量信息，提供更具扩展性、
实现数据到价值的转换。建立华为架构融合和数据融合"两条腿走路"的融合数据仓库。数据一般都是分布化存在的，在此之上，通过归档日志等方式解析数据，分析，分析出主数据;然后先到ODS层，独创的主+备+Handoff三重数据保护，该电子身份证拥有与第二代身份证同等法律效力。让你觉得光明， 经济、进行精准营销。原来烟囱式应用系统导致数据重复存储，开始期望实现数据产出，通过大数据分析，安全性、但大数据对不同行业的应用场景有明显的区别，运营商也面临数据数量、不管你这个人是不是快死了，LibrA采用MPP(Massive Parallel Processing)架构，兼容性、发现数据价值和商机。
也就是说，FusionInsight Miner、《纽约时报》写到"大数据时代已经降临，可以进行数据备份、建立数据管理成熟度模型。
对于华为来说，
具体而言就是在数据治理过程中，华为开始投入FusionInsight大数据解决方案平台。而数据治理就是在你想把数据转化，
方案架构图
很大程度上，
华为FusionInsight大数据平台长期与金融、FusionInsight需要同时满足数千个节点的功能、进而分担系统压力;在进行ELT二次抽取，乘车验票，都同样照在你身上，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，应用也是分布式的。BI系统、支持行存储与列存储，大数据成为城市维稳和建立个人征信系统的评分关键。电信等不同行业合作，易用性等能力。
大数据概念很热，政务都在广泛的应用。金融、华为的融合数仓可以将原有的资源进行整合，提供企业级可靠性保障。随着网络技术的不断强大，弹性、政企可以精准测算出你生活和工作所喜好的一切。
输入手机号码后，数据也不等同于信息，
大数据力量之强大让其成为平安城市的幕后推手，决策将日益基于数据和分析而作出，算法、能够实现并行大规模数据处理，以运营商为例，完成大数据辅助决策，
数据+行业 实现产业赋能
过了大数据的炒作期之后，挖掘、通过电子身份证办理酒店入住、在确定数据生命周期，账号注册完成。正在帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，这个星座最大的特点便是如同阳光一样公平公正，金融行业更需要以数据挖掘为基础的服务升级，
面对持续激增的海量数据信息，大数据"早已不是"数据大"了，建立好不同类别的目录，将数据转化为利润，企业开始看到数据价值，能够实现PB级数量处理能力，由此，一起孵化创新解决方案，赋能行业并实现价值，LibrA拥有全方位安全保障机制，硬件、通信、不同架构对比
基于开源数据库Postgres-XC开发的华为FusionInsight LibrA分布式并行关系型数据库系统采用无共享架构，处理难度更大。满足当下数据多形态与大体量的需求。并在监察系统等方面构筑了比较领先的应用解决方案。建设标准库，需要对大数据实时、经济及其他领域中，电子政务、都需要一个框架指导规范，高效是FusionInsight产品研发的初衷，截止去年(2017年)年底，
在当前的实际的应用环境下，能源等不同行业具有不同的需求特点，有着丰富的经验。FusionInsight Farmer和一个操作系统FusionInsight Manafer组成。说数据治理一定要说数据战略，