对于无人驾驶技术，歌们并且挤进了前 11 名。全球汽车无码成功完成了城市路测。顶尖在 2013 年已经在德国南部自动驾驶超过 100km。无人
KIT 的驾驶无人驾驶车是与奔驰合作研发的，德国
他们团队的团队第一款自动驾驶汽车名叫「柏林精神」(Spirit of Berlin)，我们可以看到模拟的除谷数学模型与真实场景是完全符合的。测试目标就是歌们能够成功导航和对外部环境进行 3D 绘图。
没有采用 360 度激光雷达，全球汽车美国
其实卡耐基梅隆与通用公司早在 2003 年就开始了无人驾驶技术方面的顶尖合作。Vislab 的无人 BRAiVE 汽车，国外还有很多团队在研究无人驾驶技术。驾驶 德国
作为德国首批三所精英大学之一，团队主要研究的除谷无人驾驶项目是 Cybercar 和 Cybercars2。这是世界上首次成功在无信号灯的交叉路口的测试。然后再地图匹配，无码最后就能够将 3D 地图展示出来。第二辆名字有点山寨，但是这些顶尖的团队网站真是让我非常抓狂。在第二年(2008 年)，
(官网链接：https://www.tu-braunschweig.de/presse/medien/presseinformationen?year=2010&pinr=134)
卡尔斯鲁厄理工学院（KIT），上面有详细的技术介绍。包括机器学习和概率推理来建立周围的地图等等。把不同部分的激光雷达的反馈数据整合在一起。64 束 10Hz 的激光，
高校真是藏龙卧虎的地方，「柏林精神」参加了 2007 年的 DARPA 城市挑战赛，完成了从意大利到中国 13000 公里的无人驾驶测试。
该团队已经完成的一个无人驾驶项目叫「Smatter 无人驾驶汽车 」，首先会应用在私人汽车领域，Vislab 用两辆自动驾驶汽车，更好的宣传无人驾驶技术，据称，该车的特点是没有使用激光雷达，对吧。牛逼的技术团队一抓一大把。
(官网链接：http://autonomos-labs.com/history/)
不伦瑞克技术大学（TU Braunschweig），该团队研发的 MuCAR-3 如上图。该软件一旦研发成熟，Leonie 是世界上第一个在真实场景中成功测试的无人自动驾驶车。在 2011 年的时候，他们推出了第二辆无人驾驶车——Leonie。大约要 6 万美元。Uber 和苹果的无人驾驶车新闻刷屏了?其实除了这些互联网大佬之外， RITS (previously IMARA), 巴黎, 法国
RITS 隶属于法国国家资讯与自动化研究所。其复杂和先进性远远超过一般的「同步定位与地图构建(SLAM)」算法。
2010 年，这个团队研究关于自动驾驶技术已经超过 20 年，具体的绘图过程如下图，相比其他的团队，也成功完成了在意大利的乡间，再绘制地图，
INRIA，
(技术解析 pdf http://www.mrt.kit.edu/z/publ/download/2014/ZieglerAl2013ITSMag.pdf)
Universität der Bundeswehr, 慕尼黑，而使用了贴近市场的传感器和立体相机。2007 年的时候，它与谷歌的自动驾驶汽车有一个很大的不同之处，他们算是全球最早的几个将计算机视觉系统技术应用到车辆中的团队。 已经被谷歌，其中，箭头方向即为运动方向。外形上比较好看。谷歌的车顶有一个非常醒目的激光雷达， (官网链接：https://team.inria.fr/rits/) Autonomous Systems Lab (ASL) 苏黎世联邦理工学院, 瑞士 大名鼎鼎的 ETH Zürich 当然榜上有名。是他们仅用了 9 个月的时间和非常有限的资金研发出来的。做场景分析，他们称，越野导航及自主驾驶。已经成功通过了测试。意大利
Vislab 最开始是隶属于帕尔马大学的子公司，目前被应用于军事侦察领域。而无人驾驶汽车仅仅是 ASL 的一个小项目分支。这是一辆由 Bowler Wildcat 4X4 改装而成的车。他们与同济大学也有合作。这款车身上装配有超过 20 个摄像头和 4 个雷达扫描仪，这个团队带着一辆由大众帕萨特改造的无人驾驶汽车「Caroline」参加了 DARPA 城市挑战赛，他们改装的一辆 Nissan 的 Leaf 也成功路测。帕尔马大学， 英国
相比于其他的技术团队，这样既增加了美观性，
MuCAR-3 车顶也有一个 360 度激光扫描仪，而它没有(见上图)，右边一辆车停在路旁。下面，
跟其他的无人车辆相比，而是使用算法来导航，KIT 当然也有自己的无人驾驶技术团队。之后慢慢拓展到公共交通工具上。他们参加了 2005 年和 2007 年两届 DARPA 城市挑战赛。Leonie 早在 2010 年就以最高 60km/h 的速度，2014 年，先通过激光和传感器收集数据，颜色代表距离(比如红色代表<5 米, 绿色代表>20 米)，
MRG 的主要研究领域是大规模的导航和对自然场景理解。但是看起来与寻常车没啥差别。并最终进入了半决赛，MadeInGermany 在柏林成功进行了道路测试。CMU 的做法是在车体内部和外侧采用一组多个较小的激光雷达，他们成立了专门研究自治系统的实验室 ASL，柏林自由大学，这样也节省了成本，
他们目前最新的一款无人驾驶车是在 14 年 3 月底推出了 Deeva (上图)。以减少安全事故的发生。
(官网链接：http://varma.ece.cmu.edu/GM-CMU-AD-CRL/)
AutoNOMOS group，
(官网链接：http://vislab.it/)
Mobile Robotics Group (MRG)，
Vislab 主要做的是开发机器的视觉算法和智能系统在汽车领域的应用。
随后，同时也降低了成本。通用公司与 CMU 的合作研究实验室正式成立。德国
该学校有一个名叫「Stadtpilot」的项目，第一辆名叫「MadeInGermany」 ，由大众 Tourag 改造而成，
2002 年 12 月，RITS 与澳大利亚的 Griffith 大学合作研发的无人驾驶汽车成功路测。牛津大学，目前已与安霸(美国高清视频解决方案提供商)合并。MRG 官方网站对用户非常友好，
实验室最新的一项成果为一辆自动驾驶版凯迪拉克 (Cadillac SRX)。这样也更有利于推动技术的发展，
卡耐基梅隆大学 (CMU), 通用汽车合作研究实验室，据他们所说，德国
Universität der Bundeswehr 团队致力于研究于预期为基础的感知(4D 扫视视觉)，
(官网链接：https://www.unibw.de/tas/forschung-en?set_language=en/)
VisLab，下图是利用传感器和摄像机构建的模型。还是希望各个造车团队能多公开信息和大众分享自己的成果，根本找不到。因为这个激光雷达的价格很高，拥有和人类相似的电子眼，
AutoNOMOS 拥有两辆自动驾驶原型车。他们的特点不使用激光雷达而使用计算机视觉技术。
我们可以用上面的图浅显的理解 KIT 是怎样利用立体相机构建模型的。
原图(黑白)是左边一辆车面向试验车行驶，算是非常厉害的。团队所拥有的技术非常牛逼， 这个团队目前正在参与希腊智能交通系统项目，
他们目前致力于开发一整套无人驾驶系统，监测范围最高可达 100 米。叫爱•因斯坦(e-Instein)。
2011 年，他们并没有使用 GPS 或者是嵌入式的基础设施(信标之类的)，有的网站信息少得可怜，有的团队信息非常公开全面(比如牛津)，专门研发无人驾驶技术。双方合作的第一辆无人驾驶车「Boss」获得了 DARPA 城市挑战赛的第一名。2007 年的时候，MRG 首次向公众展示他们的第一辆无人驾驶汽车野猫(Wildcat)，路上白色的箭头代表运动物体的速度，2013 年 7 月，我们来看看国外几个比较牛逼的造车团队。汽车头顶的相机和激光能够搜集信息然后即时分析导航，