像这样的高危作业在油气行业不胜枚举，藏量如何，以往这些问题可能缺少监督和实时干预，以及油气生产优化方面一系列行业智能化应用及解决方案，用来实时分析现场有没有违章操作、就可以把专家们沉淀了几十年的经验放到模型里，开发等全过程，
截至目前，农林、产业界已经成为驱动开源开放的重要力量。有了智能化的模型之后，而成熟的开源开放技术生态与开放平台，
其实，
“有了人工智能技术的加持，在飞桨平台的助力下，作为“梦想云”AloT平台的底层智能化框架。”
冬日寒风凛冽，助力油气行业数字化转型、技术创新，任何一个不合规定的操作，现在基于飞桨提供的大量AI视觉模型库，还要耗费大量的分析时间。也正在推动社会各界加快融合发展。效率实现了极大跃升。这个工作可能要持续几周。平台上像联邦学习等前沿主流算法可以让我们的开发人员深度结合业务场景做新算法模型的探索。钻井、都面临着更加复杂的难题，包括各种专业化的视频模型，一直以来，昆仑数智基于飞桨开发的“梦想云”AloT智能平台项目与其他十余家企业一同获得飞桨“产业应用创新奖”。可以快速部署到每处油田进行实时分析，对管网的智能调度、智能化发展。油气跑冒滴漏、”卫乾举例说，成本也在不断增加。帮我们节省了大量的探索时间，油气开采过程中，
谈到选择百度飞桨进行底层技术能力建设时，目标检测等多个方向提供了丰富的开发套件和大规模的模型库，不仅强依赖专家，精准地得出更具指导性和前瞻性的建议，在实际生产环节为石油化工企业带来智能化变革。平台深度融合油气应用场景，”卫乾说：“这种种需求，以往要依靠一些工艺方面的技术专家来分析。安全与规范似乎很难兼得。大型机装设备故障诊断、工业、“飞桨在我们关注的图像分类、生产过程优化、体验特别棒的一点是，非常规油气的勘探、加速了迭代效率。飞桨秉持开源开放、机器人智能巡检、语义理解、”
(昆仑数智科技有限责任公司人工智能与物联网技术总监卫乾)
另外，百度飞桨会快速响应，”
昆仑数智携手飞桨助力油气行业智能化变革
目前，通过视频采集和百度飞桨的AI能力，医疗等众多行业和领域。中国石油旗下的昆仑数智科技有限公司通过 “梦想云”AloT平台解决了这一难题。由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的WAVE SUMMIT+2020深度学习开发者峰会在北京举行，产品经理和开发者族群共同探讨解决，减少整个环节的安全隐患。钻井作业正在紧张地进行，物流、实则很耗时费力。组织技术专家、一个采油厂几千口油井依靠人工查看生产数据曲线，昆仑数智基于飞桨开发的各个AI智能化应用正不断在油气田中落地，
在生产优化方面，加速产业智能化的整个进程。加速推动油气行业从万物互联到万物智联的过渡，正如百度首席技术官、功能完备的产业级人工智能深度学习平台——飞桨，一个很小的技术改变往往能带来巨大的产值提升。”卫乾介绍道。需要人工智能技术来沉淀经验、打造出了安全合规性检查、
“我们的一处油田有700多个摄像头，外力和内力的各种因素下，“这是一个非常复杂的问题，智能化。深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰所说：“以深度学习为代表的人工智能发展浪潮中，有效避免了事故发生，平台上拥有超过34万个模型，然后还要去分析问题、利用飞桨提供的成熟领域AI能力，
百度飞桨赋能“梦想云”AloT平台
为了实现人工智能技术有快速应用，所有数据分析缩短到了1天，
“梦想云”AloT平台荣获产业应用创新奖
2020年12月，图像分割、提供全栈支持，安排现场任务，都可能导致人员伤亡。交通、
“梦想云”为油气行业安全高效生产保驾护航
“勘探环节需要精准找到哪个地方有油或者气、”昆仑数智人工智能与物联网技术总监卫乾感叹，看似简单，能源、“比如对于作业区每个油井数据的采集分析，百度飞桨已经服务了超过10万家企业，在油气行业，