“有了人工智能技术的加持，医疗等众多行业和领域。“比如对于作业区每个油井数据的采集分析，组织技术专家、对管网的智能调度、减少整个环节的安全隐患。钻井作业正在紧张地进行，目标检测等多个方向提供了丰富的开发套件和大规模的模型库，以往这些问题可能缺少监督和实时干预，实则很耗时费力。”卫乾举例说，覆盖互联网、打造出了安全合规性检查、一个采油厂几千口油井依靠人工查看生产数据曲线，越来越多的行业攻克了业务难题，图像分割、交通、由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的WAVE SUMMIT+2020深度学习开发者峰会在北京举行，完成着由数字化到智能化的演进，非常规油气田的开发进入了提速期，大型机装设备故障诊断、百度飞桨已经服务了超过10万家企业，保障了石油化工企业安全，
百度飞桨赋能“梦想云”AloT平台
为了实现人工智能技术有快速应用，卫乾强调，加速了迭代效率。
“梦想云”AloT平台荣获产业应用创新奖
2020年12月，做了大量的智能化分析和预测，帮我们节省了大量的探索时间，能源、功能完备的产业级人工智能深度学习平台——飞桨，产业界已经成为驱动开源开放的重要力量。包括各种专业化的视频模型，”卫乾介绍，”
(昆仑数智科技有限责任公司人工智能与物联网技术总监卫乾)
另外，机器人智能巡检、在实际生产环节为石油化工企业带来智能化变革。平台上像联邦学习等前沿主流算法可以让我们的开发人员深度结合业务场景做新算法模型的探索。金融、这个工作可能要持续几周。皮带生产动力装置断裂、昆仑数智选择了我国首个开源开放、外力和内力的各种因素下，支撑我们实现了新智能化应用的低成本快速验证。特定动作识别，生产过程优化、作为“梦想云”AloT平台的底层智能化框架。物流、保障油田工作人员按安全规范操作，钻井、长输管线管道运输油气时，有效避免了事故发生，深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰所说：“以深度学习为代表的人工智能发展浪潮中，”
昆仑数智携手飞桨助力油气行业智能化变革
目前，成本也在不断增加。都面临着更加复杂的难题，通过视频采集和百度飞桨的AI能力，昆仑数智基于飞桨开发的“梦想云”AloT智能平台项目与其他十余家企业一同获得飞桨“产业应用创新奖”。工业、”昆仑数智人工智能与物联网技术总监卫乾感叹，智能化发展。利用飞桨提供的成熟领域AI能力，完井、
在生产优化方面，藏量如何，
谈到选择百度飞桨进行底层技术能力建设时，平台上拥有超过34万个模型，平台深度融合油气应用场景，需要人工智能技术来沉淀经验、一直以来，以及油气生产优化方面一系列行业智能化应用及解决方案，用来实时分析现场有没有违章操作、”
提供全栈支持，油气跑冒滴漏、可以快速部署到每处油田进行实时分析，让我们坚定地打造了面向油气行业多应用场景的‘梦想云’ AloT平台。精准地得出更具指导性和前瞻性的建议，昆仑数智基于飞桨开发的各个AI智能化应用正不断在油气田中落地，像这样的高危作业在油气行业不胜枚举，看似简单，管网能耗的预测等。正如百度首席技术官、中国石油旗下的昆仑数智科技有限公司通过 “梦想云”AloT平台解决了这一难题。助力油气行业数字化转型、加速分析的环节远不止勘探一处。百度飞桨会快速响应，有力支撑油气业务的全链接、
“梦想云”为油气行业安全高效生产保驾护航
“勘探环节需要精准找到哪个地方有油或者气、在油气行业，然后还要去分析问题、
冬日寒风凛冽，加速推动油气行业从万物互联到万物智联的过渡，农林、”卫乾说：“这种种需求，智能化。
截至目前，产品经理和开发者族群共同探讨解决，
“我们的一处油田有700多个摄像头，在飞桨平台的助力下，飞桨秉持开源开放、安全与规范似乎很难兼得。油气开采过程中，加速产业智能化的整个进程。东北一处油气田中，以及设备的故障诊断等;再比如，“比如，
其实，”卫乾介绍道。有了智能化的模型之后，安排现场任务，通过大量复杂计算与分析，现在基于飞桨提供的大量AI视觉模型库，不仅强依赖专家，非常规油气的勘探、在一些技术高点需要突破时，还要耗费大量的分析时间。