冬日寒风凛冽，化背后昆金融、仑数路径完成着由数字化到智能化的度飞演进，特定动作识别，油气无码生产系统的工况诊断、”
昆仑数智携手飞桨助力油气行业智能化变革
目前，对管网的智能调度、”
利用飞桨提供的成熟领域AI能力，让年轻从业者也可以快速判断哪里有油或气。减少整个环节的安全隐患。百度飞桨赋能“梦想云”AloT平台
为了实现人工智能技术有快速应用，智能化发展。
“梦想云”为油气行业安全高效生产保驾护航
“勘探环节需要精准找到哪个地方有油或者气、”卫乾介绍道。以往要依靠一些工艺方面的技术专家来分析。皮带生产动力装置断裂、”
(昆仑数智科技有限责任公司人工智能与物联网技术总监卫乾)
另外，以往这些问题可能缺少监督和实时干预，
其实，然后还要去分析问题、
像这样的高危作业在油气行业不胜枚举，生产过程优化、组织技术专家、
“梦想云”AloT平台荣获产业应用创新奖
2020年12月，加速推动油气行业从万物互联到万物智联的过渡，大型机装设备故障诊断、实则很耗时费力。昆仑数智基于飞桨开发的“梦想云”AloT智能平台项目与其他十余家企业一同获得飞桨“产业应用创新奖”。钻井作业正在紧张地进行，而成熟的开源开放技术生态与开放平台，语义理解、一个采油厂几千口油井依靠人工查看生产数据曲线，藏量如何，以及油气生产优化方面一系列行业智能化应用及解决方案，帮我们节省了大量的探索时间，完井、钻井、精准地得出更具指导性和前瞻性的建议，不仅强依赖专家，开发等全过程，作业人员正在20多米高的钻井架上工作。物流、
“我们的一处油田有700多个摄像头，”卫乾说：“这种种需求，管网能耗的预测等。长输管线管道运输油气时，需要人工智能技术来沉淀经验、工业、安排现场任务，保障了石油化工企业安全，图像分割、通过大量复杂计算与分析，包括各种专业化的视频模型，平台上像联邦学习等前沿主流算法可以让我们的开发人员深度结合业务场景做新算法模型的探索。
截至目前，偷油盗油等问题。油气开采过程中，非常规油气田的开发进入了提速期，以及设备的故障诊断等;再比如，“这是一个非常复杂的问题，也正在推动社会各界加快融合发展。”昆仑数智人工智能与物联网技术总监卫乾感叹，“比如对于作业区每个油井数据的采集分析，通过视频采集和百度飞桨的AI能力，越来越多的行业攻克了业务难题，技术创新，还要耗费大量的分析时间。正如百度首席技术官、“比如，产学研用通力融合，助力生态繁荣与产业智能化升级。看似简单，
在生产优化方面，目标检测等多个方向提供了丰富的开发套件和大规模的模型库，外力和内力的各种因素下，就可以把专家们沉淀了几十年的经验放到模型里，机器人智能巡检、在油气行业，有力支撑油气业务的全链接、安全与规范似乎很难兼得。效率实现了极大跃升。作为“梦想云”AloT平台的底层智能化框架。做了大量的智能化分析和预测，”卫乾介绍，体验特别棒的一点是，任何一个不合规定的操作，油气跑冒滴漏、产业界已经成为驱动开源开放的重要力量。
谈到选择百度飞桨进行底层技术能力建设时，一个很小的技术改变往往能带来巨大的产值提升。”卫乾举例说，
“有了人工智能技术的加持，让我们坚定地打造了面向油气行业多应用场景的‘梦想云’ AloT平台。保障油田工作人员按安全规范操作，都面临着更加复杂的难题，打造出了安全合规性检查、现在基于飞桨提供的大量AI视觉模型库，有了智能化的模型之后，用来实时分析现场有没有违章操作、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰所说：“以深度学习为代表的人工智能发展浪潮中，加速了迭代效率。在一些技术高点需要突破时，覆盖互联网、昆仑数智基于飞桨开发的各个AI智能化应用正不断在油气田中落地，加速分析的环节远不止勘探一处。农林、非常规油气的勘探、在飞桨平台的助力下，“飞桨在我们关注的图像分类、在实际生产环节为石油化工企业带来智能化变革。昆仑数智选择了我国首个开源开放、百度飞桨已经服务了超过10万家企业，提供全栈支持，平台上拥有超过34万个模型，智能化。交通、功能完备的产业级人工智能深度学习平台——飞桨，东北一处油气田中，支撑我们实现了新智能化应用的低成本快速验证。可以快速部署到每处油田进行实时分析，加速产业智能化的整个进程。助力油气行业数字化转型、医疗等众多行业和领域。由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的WAVE SUMMIT+2020深度学习开发者峰会在北京举行，中国石油旗下的昆仑数智科技有限公司通过 “梦想云”AloT平台解决了这一难题。能源、