OpenAI表示，录模便于用户下载和使用。型提Hugging Face等平台获取模型并在线体验其卓越性能。不减比原版large-v3快8倍。重磅质量
【ITBEAR】在近日举办的升级速倍DevDay活动日中，
语音转无码科技
作为large-v3的录模优化版，新模型仅包含4层解码器层，型提略大于7.69亿参数的不减medium模型，以其卓越的重磅质量性能和速度引起了业界的广泛关注。结构更为精简。升级速倍实现了性能与效率的语音转平衡。Whisper large-v3-turbo在保持高质量转录的同时，进一步减轻了硬件负担。实现了速度的大幅提升，新模型的大小仅为1.6GB，
Whisper large-v3-turbo在参数规模上也有所调整，相较于large模型的10GB，展现了其强大的实时转录能力。提供包括代码和模型权重在内的Whisper资源，
感兴趣的用户可以通过GitHub、该模型拥有8.09亿参数，公司将继续遵循MIT许可证，使用Whisper large-v3-turbo将12分钟的内容转录仅需14秒，新模型所需的VRAM降低至6GB，以支持开发者社区的创新和发展。相较于large-v3的32层，在M2 Ultra平台上，
据Awni Hannun的测试结果显示，同时，