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特别是英伟对于RTX显卡用户而言，此次更新意味着GeForce RTX全系列显卡用户将能够享受到TensorRT AI推理加速框架带来的理加陆极致性能提升。通过ONNX Runtime构建，速登无码Windows ML会自动调用TensorRT for RTX这一专为高性能快速部署优化的增引推理库，并且在本月还将推出5个全新的期待ISV集成，TensorRT的英伟性能表现更是达到了DirectML的两倍，

英伟达在AI领域的理加陆布局远不止于此。从而进一步提升了系统的速登整体效率和响应速度。这一特性使得推理库文件的增引无码体积大幅缩减至原有的八分之一，AutoDesk VRED (DLSS 4)以及Chaos Enscape (DLSS 4)等。期待正式推出了专为RTX系列显卡设计的英伟NVIDIA TensorRT for RTX，涵盖了从视频处理到设计渲染等多个领域。理加陆据官方透露，速登与各硬件厂商优化的增引AI执行层实现了无缝衔接。

除了显著的期待性能提升外，

英伟达方面表示，TensorRT for RTX相较于DirectML方案，相较于DirectML，Topaz Video AI（GenAI视频加速CUDA）、TensorRT能够为PC端AI工作负载提供超过50%的性能提升。哔哩哔哩（NVIDIA Broadcast Effects）、而全新Windows ML推理框架的推出，

这一突破性进展得益于TensorRT原生兼容Windows ML框架的设计，开发者往往需要在广泛硬件支持与高性能优化之间做出艰难抉择。当前AI PC软件生态中，在AI推理速度上实现了翻倍的提升。使得其在多种应用场景中均能展现出卓越的性能表现。并且这一创新技术将全面支持Windows 11系统。TensorRT for RTX还带来了即时GPU专属优化的功能，特别是在ComfyUI应用中，性能提升也普遍在1.5至1.7倍之间。目前英伟达已经为超过150个AI SDK提供了支持，

据悉，而在其他应用中，这些新加入的ISV集成包括LM Studio（CUDA性能提升30%）、

英伟达近日宣布了一项重要更新，