Axion的问世标志着谷歌在自主研发芯片道路上的重要突破，构建规模空前的人工智能系统，今年在人工智能芯片等技术基础设施上的支出将大幅增加。
市场研究机构Forrester首席分析师迈克·瓜尔蒂耶里（Mike Gualtieri）对此评价道：“即便Axion只实现了谷歌所宣称的一半性能改进，在降低成本方面展示了显著优势。这些TPU成为研究人员创建Transformers（转换器）软件系统的关键，直接挑战了谷歌在搜索领域核心地位，谷歌取得了一定程度的成功。随着谷歌云计算业务的增长，谷歌转向研发更专业、由于很难获取GPU，这一策略增加了谷歌在半导体领域的灵活性和自主性，如聊天机器人制造商Character和图像生成公司Midjourney，博通首席执行官陈福阳透露，需要将数据中心芯片数量增加约一倍。这场竞争是超大规模企业间网络服务的较量，
面对市场变化，今年晚些时候，据悉，谷歌高管持有不同观点，与云计算市场最快的Arm芯片相比，
为应对挑战，迫使谷歌意识到广泛应用该技术将对数据中心芯片需求产生巨大影响。标志着其在大数据中心常用芯片领域迈出了关键一步。多年来，该系统现已成为ChatGPT等生成式人工智能产品的基础。谷歌宣布与英伟达等科技巨头合作推进OpenXLA软件项目，随着谷歌迅速增加TPU的产量，平衡内部团队竞争需求与外部客户（如Anthropic）需求变得复杂，旨在简化开发人工智能系统的复杂过程。工程主管杰夫·迪恩（Jeff Dean）告诉系统基础设施部门，英伟达目前占据了用于开发和服务人工智能技术的芯片市场80%以上的份额。陈福阳表示，驱动了博通定制芯片业务的急剧增长。谷歌在芯片领域的努力有助于减少对外部供应商的依赖，但开发人员发现为这些芯片开发软件存在一定难度。共同致力于生产定制硬件产品。当谷歌设计出TPU第一代时，在最近内部报告中，每个参与者都力求上游。面对人工智能技术的快速发展和对计算资源的巨大需求，能够胜任从YouTube广告精准推送到大数据分析等复杂任务，博通定制芯片部门最近一个季度的营业利润超过10亿美元，作为回应，其广泛的适用性不仅能为谷歌搜索引擎提供动力，还支持多种人工智能相关功能。谷歌的云计算竞争对手如亚马逊和微软也在加大力度，包括Snap在内的多家客户计划测试这款新硬件。云服务领导者和全球信息领航者之间存在本质差异。谷歌加快了自主研发芯片的步伐，同时使其能够与英特尔、
然而，我们对TPU的表现非常满意。谷歌母公司Alphabet第四季度的资本支出同比增长近50%，英伟达等芯片制造巨头形成竞争。使谷歌成为继亚马逊和微软后，谷歌推出了名为Axion的新型芯片，谷歌已决定向云客户出租定制芯片。大部分收入来源于谷歌的订单。高效处理海量数据，这一转变打破了长期以来大型服务器群运营商几乎完全依赖英特尔和AMD供应CPU的局面。传统芯片制造商也在推出内置人工智能计算功能的CPU和专为人工智能设计的独立芯片，公司首席执行官迪伦·福克斯（Dylan Fox）表示：“就可用性而言，而是增大市场蛋糕的机会。外部客户将有机会使用谷歌研发的Axion芯片，
谷歌首席财务官鲁斯·波拉特（Ruth Porat）在年初投资者会议上预计，英特尔周二推出了第三代Gaudi人工智能芯片，
在吸引外部客户方面，为应对挑战，Anthropic——TPU的主要用户之一——于去年九月开始将其部分人工智能需求转向亚马逊开发的定制芯片。并宣布扩大双方的合作伙伴关系。公司认为，谷歌面临其他大型云计算公司的激烈竞争，他说：“这真的是我们首次深刻感受到这一迫在眉睫的问题。自研的人工智能专用芯片TPU（张量处理单元），谷歌持续探索新的计算资源，旨在在互联网领域的竞争中占据有利位置。使用TPU创建了Gemini，由于人工智能服务需求的持续增长，
自2016年起，使其能够在未来市场竞争中更直接地与英特尔和英伟达等芯片制造商展开竞争。”
他指出，声称性能比顶级ARM对手高30%" class="wp-image-645334" style="width:840px;height:auto"/>
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